ランググラフとは何ですか？

Langgraph：循環グラフでAIエージェント開発に革命をもたらす

人工知能（AI）の分野は急速に進化しており、言語モデルにより、AIエージェントがますます複雑なタスクを実行できるようになりました。ただし、既存のインフラストラクチャは、これらの進歩に対応するのに苦労しています。 AIエージェントの作成とランタイム実行を変換するために設計された画期的なライブラリであるLanggraphを入力してください。

AIエージェントへの新しいアプローチ

Langchainの上に構築されたLanggraphは、大規模な言語モデル（LLM）ベースのAIエージェント向けの環状グラフの開発を促進します。線形実行モデルとは異なり、Langgraphはエージェントの目的とワークフローを循環グラフトポロジとして表し、より適応性のある微妙なエージェントの動作を可能にします。重要なコンポーネントには、ノード（関数またはラングチェーン実行可能アイテムを表す）、エッジ（実行とデータフローの定義）、およびステートフルグラフ（実行サイクル全体で永続的なデータの管理）が含まれます。ライブラリはマルチエージェント調整をサポートしているため、各エージェントは統合グラフ構造内で独自のプロンプト、LLM、ツール、およびカスタムコードを維持できます。注目に値する追加は、エージェント状態をメッセージリストとして表すチャットエージェントエグゼクターであり、特にモダンなチャットベースのモデルに有益です。

線形実行を超えて：Langgraphの利点

Langgraphの前、Langchainのエージェントエグゼクティブクラスは、機能的であり、ランタイムの柔軟性とカスタマイズに制限を課しました。 Langgraphは、提供することによりこれらの制限を克服します。

• 柔軟性の向上：開発者にエージェントランタイムをより強く制御できるようにし、パーソナライズされたアクションプランと意思決定プロセスを可能にします。
• 循環的推論のサポート：自然に、考え方の推論など、多くの複雑なLLMアプリケーションに固有の周期的実行をモデル化します。
• マルチエージェントシステム管理：単一のフレームワーク内で複数の自律エージェントを効率的に管理および調整します。
• 堅牢な状態管理：エージェントの実行全体で状態データを効果的に追跡および更新します。

Langgraph in Action：エージェントの構築と使用

Langgraphの機能は、ノード、エッジ、およびステートフルなグラフに依存しています。 NetworkXをモデルにしたライブラリのユーザーフレンドリーなインターフェイスは、開発を簡素化します。次の図は、その操作を示しています。

この図は、ノード（LLM、ツールなど）が円または菱形として、矢印がそれらの間のデータフローを表していることを示しています。

エージェントの構築プロセスには、ツール（気象APIアクセス、Web検索など）を定義し、ステートフルなグラフ内でノードとエッジを作成し、ワークフローをコンパイルすることが含まれます。 Langgraphは、事前に構築されたエージェント（反応剤など）を提供し、カスタムエージェントの構築を可能にします。例は、ツールの呼び出し、事前に構築されたエージェントの活用、LanggraphのAPIを使用してカスタムエージェントを構築することを示しています。

実際のアプリケーションとAIエージェントの将来

Langgraphは、単一の問題解決から複雑なマルチエージェントシステムまで、多様なシナリオでアプリケーションを見つけます。たとえば、カスタマーサービスでは、個別のエージェントは、クエリの理解、情報の検索、応答生成、および品質保証を処理し、ランググラフが相互作用を調整することができます。

AIが前進し続けるにつれて、Langgraphのようなフレームワークが重要です。 Langgraphは、開発者がますます複雑なタスクを処理できる洗練されたAIエージェントを構築することを可能にし、さまざまなドメインで革新的なアプリケーションへの道を開いています。

主な機能と結論

Langgraph Offer：

• カスタマイズ可能なエージェントランタイム
• 周期的な実行サポート
• 国家管理の改善
• マルチエージェント調整
• 柔軟なツール統合
• 制御フローの強化
• チャットベースのエージェントサポート

結論として、LanggraphはAIエージェント開発における大きな前進を表し、比類のない柔軟性とパワーを提供します。開発者は、洗練されたAIシステムを作成し、AIの可能性を最大限に引き出すことができます。

（よくある質問のセクションは、Langgraphに関する質問に直接答えるため、ほとんど変わらないままです。）

以上がランググラフとは何ですか？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。