AIは、Micronなどのチップでメモリを取得します
高帯域幅メモリ(HBM)チップ、3DスタックSDRAMマイクロプロセッサは、高性能コンピューティングに革命をもたらしています。それらの影響は、大規模な言語モデル(LLM)の領域で特に重要であり、メモリ容量を高め、コンテキストデータの有用性を高めます。このハードウェアの進歩は、半導体業界の主要なプレーヤーによって推進されています。
HBMの風景
Micron、Samsung、およびSK Hynixは、HBMチップの世界的なグローバルサプライヤーです。興味深いことに、Samsungは、HBMチップ製造のために、支配的な鋳造所であるTSMCと協力しています。単一の主要な鋳造所への依存は、グローバルチップサプライチェーンの潜在的な脆弱性を強調し、過去の不足と地政学的な懸念に貢献しています。
SamsungとTSMCはHBM生産の重要なプレーヤーですが、Nvidiaとの関係は複雑です。 Nvidiaは当初、SamsungからHBM3Eチップを調達することを計画していましたが、SamsungはNvidiaの仕様を満たさなかったと伝えられています。 Nvidia CEOのJensen Huangは、Samsungの役割を認めましたが、正式な命令がないことを確認しました。
HBMチップ内
HBMチップは、CPUまたはGPUの近くにメモリを配置することにより、低レイテンシ、高帯域幅、および低消費電力用に設計された3DスタックのDRAMチップです。 chatgptが報告した主要な仕様には、以下が含まれます。
- 帯域幅:スタックあたり819 GB/s
- 速度:6.4 GB/ピン
- 容量:スタックあたり最大64 GB
- 熱効率の向上
主要なアプリケーションには、AI、高性能コンピューティング(HPC)、およびGPUが含まれ、AIアプリケーションに現在焦点を当てています。より一般的ではないが強力ではないゲームチップであるGDDR6との比較は、HBMの特殊なデザインをさらに示しています。
市場への影響
最近の市場の変動は、これらの技術的進歩と地政学的要因の影響を反映しています。 Nvidiaの株価は、中国の販売に影響を与える米国の輸出管理に一部起因する大幅な減少を経験しています。 MicronとSamsungは、史上最高から大幅に低下しています。これらの市場シフトは、AIチップ市場の相互接続性とより広範な地政学的ダイナミクスを強調しています。 Barron'sのElsa Ohlenが引用したように、AJ Bell Investment Director Russ Moldは、Nvidiaの輸出制限による55億ドルの損失が米国と中国の緊張の新しい段階を示すと予測していると述べました。
これらのハードウェアの進歩は、LLM開発に直接影響を与え、永続的なメモリを持つモデルを有効にします。この改善されたメモリ能力は、チェーンの考え方と組み合わせて、AI機能とユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。
以上がAIは、Micronなどのチップでメモリを取得しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











メタのラマ3.2:マルチモーダルとモバイルAIの前進 メタは最近、ラマ3.2を発表しました。これは、モバイルデバイス向けに最適化された強力なビジョン機能と軽量テキストモデルを特徴とするAIの大幅な進歩です。 成功に基づいてo

ねえ、忍者をコーディング!その日はどのようなコーディング関連のタスクを計画していますか?このブログにさらに飛び込む前に、コーディング関連のすべての問題について考えてほしいです。 終わり? - &#8217を見てみましょう

今週のAIの風景:進歩、倫理的考慮、規制の議論の旋風。 Openai、Google、Meta、Microsoftのような主要なプレーヤーは、画期的な新しいモデルからLEの重要な変化まで、アップデートの急流を解き放ちました

Shopify CEOのTobiLütkeの最近のメモは、AIの能力がすべての従業員にとって基本的な期待であると大胆に宣言し、会社内の重大な文化的変化を示しています。 これはつかの間の傾向ではありません。これは、pに統合された新しい運用パラダイムです

導入 鮮やかな絵画や彫刻に囲まれたアートギャラリーを歩くことを想像してください。さて、各ピースに質問をして意味のある答えを得ることができたらどうでしょうか?あなたは尋ねるかもしれません、「あなたはどんな話を言っていますか?

導入 Openaiは、待望の「Strawberry」アーキテクチャに基づいて新しいモデルをリリースしました。 O1として知られるこの革新的なモデルは、推論能力を強化し、問題を通じて考えられるようになりました

SQLの変更テーブルステートメント:データベースに列を動的に追加する データ管理では、SQLの適応性が重要です。 その場でデータベース構造を調整する必要がありますか? Alter Tableステートメントはあなたの解決策です。このガイドの詳細は、コルを追加します

私のコラムに新しいかもしれない人のために、具体化されたAI、AI推論、AIのハイテクブレークスルー、AIの迅速なエンジニアリング、AIのトレーニング、AIのフィールディングなどのトピックなど、全面的なAIの最新の進歩を広く探求します。
