時系列分析に関する10本の最高の本 - 分析vidhya

時系列分析の秘密のロックを解除する：必須リソースのガイド

時系列分析の複雑さをナビゲートすると、データの洞察の隠された宝庫を明らかにするように感じることができます。この旅は、しばしば適切なガイドブックから始まります。リソースの選択は、体験レベルに関係なく、時系列の予測と分析の理解に大きな影響を与えます。次の書籍の選択は、基本的な概念から高度な機械学習技術まで、幅広いスペクトルをカバーし、成功に必要なツールと知識を提供します。それぞれがユニークな視点と貴重な戦略を提供し、すべての学習者に何かを確保します。

トップ10の時系列分析書：キュレーションされたリスト

このキュレーションされたリストは、時系列分析のさまざまな側面をカバーする10の影響力のある本を強調しています。

1. 予測：原則と実践
2. 時系列分析：新しい洞察
3. Rによる実用的な時系列予測：ハンズオンガイド（第3版）
4. Pythonを使用した時シリーズ用の機械学習：最先端の機械学習方法で異常を予測、予測、検出する
5. 財務時系列の再発間隔分析
6. 時系列分析：予測と制御
7. 適用時系列分析
8. 実用的な時系列分析：統計と機械学習による予測
9. 時系列分析のマスターとPythonでの予測
10. 多変量時系列分析：Rおよび金融アプリケーションを使用

詳細な本の概要：

（注：長さの制約により、各本の重要な側面のみを以下に要約します。元のテキストは、より詳細な説明を提供します。）

1。予測：原則と実践

• 著者： Rob J. HyndmanとGeorge Athanasopoulos
• 出版年： 2013年
• 基本的および高度な時系列予測方法をカバーする包括的なガイド。実用的なアプローチは、実際の例とRを使用して、すべてのレベルでアクセスしやすくなります。

2。時系列分析：新しい洞察

• 著者： Rifaat M. Abdalla
• 出版年： 2023年
• 時系列に強固な基礎を持つ人々のための高度な方法論と最新のアプリケーションを探索します。従来の統計的方法と機械学習を融合しています。

3。Rを使用した実用的な時系列予測：ハンズオンガイド（第3版）

• 著者：ガリット・シュムエリ
• 出版年： 2016年
• Rを使用したデータ探索、モデルの選択、および評価に焦点を当てた実用的で実践的なガイドは、多数の演習とケーススタディで実用的なアプリケーションを強調しています。

4。Pythonを使用した時シリーズ用の機械学習

• 著者： Ben Auffarth
• 出版年： 2021年
• Pythonを使用した時系列に機械学習技術を適用するための包括的なガイド。 Arima、RNNS、LSTMS、およびCNNSをカバーし、前処理とモデル評価を強調しています。

5。財務時系列の再発間隔分析

• 著者： wei-xing Zhou、Zhi-qiang jiang、wen-jie xie
• 出版年： 2024
• 金融市場を理解し、水文学と地震学からの方法を適応させるための新しいアプローチとして、再発間隔分析を導入します。

6。時系列分析：予測と制御

• 著者： George EP Box、Gwilym M. Jenkins、Gregory C. Reinsel、およびGreta M. Ljung
• 出版年： 2015年
• 時系列分析における独創的な研究は、その基本的な貢献と予測および制御技術に関する実用的な洞察で有名です。

7。適用時系列分析

• 著者： Terence C. Mills
• 出版年： 2019年
• 時系列分析の実用的なアプリケーションに焦点を当て、理論的概念と実際の例をブレンドします。 Arima、Garchモデル、および状態空間モデルをカバーしています。

8。実際の時系列分析：統計と機械学習による予測

• 著者：アイリーン・ニールセン
• 出版年： 2019年
• 従来の統計的方法と最新の機械学習技術を組み合わせて、時間依存データを分析および予測するための堅牢なツールキットを提供します。

9。Pythonでの時系列分析と予測の習得

• 著者： Sulekha Alooorravi
• 出版年： 2024
• 時系列分析においてPythonを活用するための重要なガイドであり、LSTMニューラルネットワークや預言者などの基本的な概念と高度な技術をカバーしています。

10。多変量時系列分析：Rと金融アプリケーションを使用して

• 著者： Ruey S. Tsay
• 出版年： 2014年
• 財務データに焦点を当てた複数の時系列を同時に分析するための決定的なガイド。 VARモデル、共和統合、および状態空間モデルをカバーしています。

結論：

これらの包括的なリソースは、豊富な知識を提供し、結果を予測して解釈するためのアプローチを変えます。彼らは理論と実践の間のギャップを埋め、さまざまな分野に適用される現実世界の例を提供します。これらの巧妙に作成されたガイドを利用することにより、迅速な課題に取り組み、堅牢な分析的調査結果に基づいて情報に基づいた決定を下すことができます。

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