糸でpyflinkジョブを送信するときにエラーを報告するのはなぜですか?
pyflinkのジョブの送信が糸で失敗しました:欠落しているpythonスクリプトとソリューションの原因の分析
YARNを使用してPyflinkジョブを送信する場合、次のようなPythonスクリプトが見つからないエラーが発生する可能性があります。
<code>2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory</code>
これは通常、次のコマンドを使用する場合に発生します。
./flink run-application -t yarn-application \ -dyarn.application.name = flinkcdctestpython \ -dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs:// nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ -pyarch hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip \ -pycyientexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -py hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
対照的に、Javaの仕事の提出には通常、問題はありません。
./flink run-application -t yarn-application \ -djobmanager.memory.process.size = 1024m \ -dtaskmanager.memory.process.size = 1024m \ -dyarn.application.name = flinkcdctest \ -dyarn.provided.lib.dirs = "hdfs:// nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ hdfs://nameservice1/pyflink/statemachineexample.jar
Javaジョブは正常に送信され、HDFS構成が正しいことを示しています。問題は、PyflinkジョブのPythonスクリプトパスまたは構成です。
トラブルシューティングと解決手順
Pythonスクリプトパスの確認:
hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
コマンドを使用して、指定されたHDFSパスにスクリプトwc2.py
が存在するかどうかを確認します。存在しない場合は、スクリプトがパスに正しくアップロードされていることを確認してください。Pyflink構成を確認します:
-pyarch
、-pyclientexec
および-pyexec
パラメーターをダブルチェックして、Pyflink環境とPythonインタープリターを正確に指すようにします。pyflink181.zip
は、必要なすべてのPythonライブラリと実行環境が含まれている必要があります。権限の問題:
hdfs dfs -ls -h hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
を使用して、スクリプトのHDFSアクセス許可を表示します。アクセス許可が不十分な場合は、hdfs dfs -chmod 755 hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
を使用して、YARNとFLINKユーザーが容易を読み取ることを保証する権限を変更します。ログ分析:フリンクと糸の詳細なロギングを有効にし、より具体的なエラー情報とそれが発生する場所についてエラーログを分析します。
Python環境互換性: Pyflinkが使用するPythonバージョンが、スクリプトを開発するときに使用されるバージョンと一致していることを確認し、スクリプトを認識しないか実行する互換性のないバージョンを避けてください。
上記の手順を通じて、問題の体系的にトラブルシューティングし、実際の状況に応じて構成を調整すると、pyflinkジョブがヤーンで提出されたときにPythonスクリプトが見つからない問題を解決できます。問題が続く場合は、より詳細なフリンクと糸のログ情報を提供して、さらなる分析を行います。
以上が糸でpyflinkジョブを送信するときにエラーを報告するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

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Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

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