Openaiの新しいモデルからの代替案からの第一印象

潜る前に、重要な注意事項：AIパフォーマンスは非決定論的であり、非常にユースケース固有です。簡単に言えば、走行距離は異なる場合があります。この（または他の）記事を最後の単語として撮影しないでください。これらのモデルを独自のシナリオでテストして、自分に最適なものを決定してください。

たとえば、AIを使用して宿題の割り当てを説明しません。代わりに、「アルカリ水を飲むことに科学的なメリットはありますか？」などの質問をします。または「サンノゼの周りにD1のコミットメントを生み出したラクロスクラブはありますか？」または、オプションの数学の説明をリクエストします。あなたのニーズは大きく異なる場合があります。

私の最近のフォーブスの記事「The AI Economy Paradox：20ドルが200ドル相当のインテリジェンスを購入しなくなったとき」では、AIの価格設定と価値提案がどのように進化しているかを議論しました。この比較は、その分析に基づいて構築され、最新のモデル全体の実用的なパフォーマンスの違いを調べます。

深く掘る必要があるとき：

• Openaiのディープリサーチモードは、包括的な分析のために競合他社を凌inし続けています。深さが問題になったら、これをツールキットに保持します。
• O1-ProはWebを検索することはできず、その内部知識だけに依存していますが、他のモデルよりも強力に推論します。これにより、推論が最新性に勝る複雑な分析タスクには非常に貴重になります。
• O3-Proは今後数週間でリリースされる予定であり、上記のオプションの最高の属性を組み合わせることができるかどうかを確認したいと思っています。

毎日の主力として：

• Claude 3.7 （ツールと「思考」がロック解除されたプレミアムバージョン）は、実際には、ほとんどのユーザーにとって上記のオプションよりも実用的な価値が高い場合があります。それは約10倍安く、大幅に速く、多くの日常的なタスクを拡大しています。その機能が輝くクイックリクエストのためにそれを使用し続けます。
• O3も見事に実行され、わずかに詳細な応答を提供します。この追加の詳細は、ニーズに応じて、利点（学習する場合）または欠点（簡潔な回答を求める場合）のいずれかです。潜在的な頼りになるオプションとしてテストし続けています。

また、 O4-mini-highを実験しましたが、上記のモデルに固執するほど十分なテストケースでパフォーマンスが低下しました。繰り返しますが、あなたの経験はあなたの特定のユースケースに基づいて異なる場合があります。

これらの実用的な洞察が、進化し続けるAIの風景をナビゲートするのに役立つことを願っています。洞察に満ちたものであろうと面白いものであろうと、自分の並んで比較している場合は、コメントで共有してください。

以上がOpenaiの新しいモデルからの代替案からの第一印象の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。