Centosの下でのphpstormパフォーマンス最適化方法
CENTOSシステムの下でのphpstormパフォーマンスを改善するための実践的なスキル
この記事では、CENTOSシステムでのPHPSTORMのパフォーマンスを最適化し、開発効率を向上させるためのさまざまな方法を提供します。最適化測定を実装する前に、重要なデータをバックアップし、テスト環境の結果を確認してください。
1。システムレベルの最適化
- システムサービスの合理化:不要なシステムサービスとデーモンを無効にして、システムリソースの使用を削減します。
- インターフェイスレスモード:グラフィカルインターフェイスが必要ない場合、インターフェイスレスモードに切り替えると、リソースを大幅に節約できます。
- 冗長ソフトウェアのアンインストール:使用されなくなったソフトウェアパッケージとサービスを削除し、システムリソースを無料で使用できます。
2。PHP構成最適化
- Opcacheの有効化: OpCache拡張機能をインストールして構成して、PHP実行効率を大幅に改善します。
- PHPパラメーターの調整: PHPのメモリ制限、最大実行時間、およびサーバーリソースの状況に応じてその他の重要なパラメーターを合理的に調整します。
- アップグレードPHPバージョン: PHPの最新かつ安定したバージョンを使用して、パフォーマンスの改善とセキュリティパッチを活用します。
3。PHPstorm構成最適化
-
JVMメモリの調整:
phpstorm64.vmoptions
またはphpstorm.vmoptions
ファイル(phpstormのビンディレクトリにある)を編集し、JVMメモリ割り当てパラメーターを調整します。例えば:
<code>-Xms256m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=350m</code>
- プロジェクトのメンテナンス:特大のプロジェクトへの対処を避けるために、定期的にプロジェクトのキャッシュとインデックスをクリーンにします。
- 不要なプラグインを無効にする: 「設定 - >プラグイン」で使用されていないプラグインを無効にして、起動時間とメモリの消費を削減します。
- アップグレードPHPSTORM: PHPSTORMの最新バージョンを使用して、最新のパフォーマンスの改善と機能を体験します。
4。コード最適化
- グローバル変数を避けてください:グローバル変数の使用を減らし、コード効率を改善します。
- 簡素化されたコードロジック:不必要なループと再帰を避け、メモリとCPUリソースの利用を最適化します。
- パフォーマンス分析: Xdebugなどのパフォーマンス分析ツールを使用して、コード内のパフォーマンスボトルネックを識別および解決します。
V.その他の最適化の提案
- ネットワークの最適化: TCPパラメーターを調整し、ネットワークトラフィック制御を有効にし、高性能ネットワークデバイスを使用します。
- サービスの最適化:不必要なサービスを閉じて、NginxやMySQLなどのサービスの構成を最適化します。
上記の方法を包括的に適用することにより、CentosシステムでのPHPStormのパフォーマンスを大幅に改善し、それにより開発効率を向上させることができます。変更を加える前に、バックアップ作業を行うことを忘れないでください!
以上がCentosの下でのphpstormパフォーマンス最適化方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

CのDMAとは、直接メモリアクセステクノロジーであるDirectMemoryAccessを指し、ハードウェアデバイスがCPU介入なしでメモリに直接データを送信できるようにします。 1)DMA操作は、ハードウェアデバイスとドライバーに大きく依存しており、実装方法はシステムごとに異なります。 2)メモリへの直接アクセスは、セキュリティリスクをもたらす可能性があり、コードの正確性とセキュリティを確保する必要があります。 3)DMAはパフォーマンスを改善できますが、不適切な使用はシステムのパフォーマンスの低下につながる可能性があります。実践と学習を通じて、DMAを使用するスキルを習得し、高速データ送信やリアルタイム信号処理などのシナリオでその効果を最大化できます。

Cは、リアルタイムオペレーティングシステム(RTOS)プログラミングでうまく機能し、効率的な実行効率と正確な時間管理を提供します。 1)Cハードウェアリソースの直接的な動作と効率的なメモリ管理を通じて、RTOのニーズを満たします。 2)オブジェクト指向の機能を使用して、Cは柔軟なタスクスケジューリングシステムを設計できます。 3)Cは効率的な割り込み処理をサポートしますが、リアルタイムを確保するには、動的メモリの割り当てと例外処理を避ける必要があります。 4)テンプレートプログラミングとインライン関数は、パフォーマンスの最適化に役立ちます。 5)実際のアプリケーションでは、Cを使用して効率的なロギングシステムを実装できます。

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MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。
