回答エンジンの最適化：6つのAIモデルが最適化する必要があります

AI検索エンジンは、人々が情報を取得する方法に革命をもたらしています。 GoogleおよびBing Search Enginesで高いランキングは、長年にわたって検索の可視性の基礎となっています。

しかし、AI駆動型検索の増加に伴い、このランキングの優先順位は変化していますか？

私たちは不確実性の時代にあり、SEOの初期、関連性に関する紛争における検索エンジンの上昇と下降の初期以来、このような状況を見たことはありません。

時間は、どのAI回答エンジンが勝つかがわかります。 SEOは依然として重要ですが、AIはルールを書き直しています。

この記事は分析します：

• 6人のAI検索参加者に注意を払う価値があり、そのコンテンツソース。
• 市場シェアと使用動向、検索動作のシフトの方向を示しています。
• AI Answer Enginesがまだ従来の検索エンジンに依存する方法。
• 企業は、AI駆動型の検索のためにどのように最適化すべきですか？

ここにあなたが知っておくべきことがあります。

AIモデルとリアルタイム検索

先に進む前に、これらのAIプラットフォームが通常どのように機能するかを簡単に見てください。 AIモデルのトレーニングデータの締め切りはさまざまです。

たとえば、GoogleのGemini 2.0 Proの知識の締め切りは2024年8月ですが、OpenaiのGPT-4oのトレーニングデータの締め切りは2024年6月です。はい、これは毎日変わる可能性があります。

これは、最近のイベントや新たな傾向などでは、これらのモデルが内部の知識ベースではなく、リアルタイムのデータ検索に依存していることを意味します。

言い換えれば、正確で最新の結果を提供する能力は、ネットワークから新しい情報にアクセスして処理する能力に直接関連しています。これが鍵です。

注意すべきもう1つのことは、AI検索エンジンが独自のネットワークインデックスを構築できることです。

たとえば、Perplexity AIのPerplexityBotはネットワークを直接クロールし、GoogleまたはBingのインデックスに依存する代わりに独自のコンテンツデータベースを作成します。それでも、AI検索エンジンは検索エンジンの結果に依存することができます。

AI検索エンジンがコンテンツにアクセスする方法を制御したいWebサイトの所有者は、robots.txt設定でこれらのクローラーを管理できます。

次に、今日のSEOにおけるAI検索エンジンのさまざまな関連性について説明しましょう。

Google：AIの概要

AIの概要は、Google検索の大きな変化を表しています。

GoogleのAIに生成された返信は、GoogleのGemini AIモデルを使用して、複数のソースから情報を抽出することで迅速かつ包括的な回答を提供するように設計されています。

SEOの専門家にとって、これは機会と課題をもたらします。

AIの概要は、Googleの検索インデックスに依存して、提示する情報を決定しますが、ユーザーが検索結果と対話する方法も変更します。

AIの概要の仕組み

• GoogleのGemini 2.0 AIモデルは、AIの概要をサポートし、特定のクエリの即時概要を生成します。
• 通常、従来のオーガニック検索結果の前に、Google検索結果の上部にAIに生成された応答が表示されます。

市場シェアと採用率

• Googleは依然として検索市場を支配しており、米国の検索市場の約87.28％を占めています。
• 1日あたり数十億回の検索があるため、AIの概要には、オーガニック検索トラフィックとユーザーの動作を再構築する可能性があります。

これはSEOにとって何を意味しますか

• Googleではランキングが依然として重要です。AIの概要は、主に検索結果から情報を抽出します。
• Rich SangerとAuthoritasによる研究では、AIの概要の46％がトップ10の自然検索結果を引用していることがわかりました。
• SEO機関からの私の逸話データは、AIの概要に含まれる可能性が高いために、トップ20にランク付けする必要があることを示唆しています。例外があり、AIの概要ランキングでいくつかのリソースが引用されており、伝統的に「任意のランキング」と呼ばれるものを超えています。
• AIの概要に含めると、クリックスルーレートが増加する可能性があり、一部の調査によると、表示されない結果については、パフォーマンスを損なうことがあります。たとえば、トランザクションクエリの場合、AIの概要に含まれるWebページのクリック数は、コンテンを受けていないWebページの3.2倍です。情報クエリの場合、AIの概要に含まれるWebページのクリック数は、コンテンを受けていないWebページの1.5倍です。
• Googleでコンテンツが高くランク付けされていない場合、AIの概要に表示される可能性は低いため、強力なSEOの必要性が強化されます。どの戦略を成功裏に採用する必要があるかについて多くの意見があります。私は、技術的なSEO、ページの最適化、優れたコンテンツのバランスの取れた組み合わせを含む強力なSEOプログラムに固執し続けることを提唱しています。
• ウェブサイトの所有者は、コンテンツがAIに生成された回答に含まれているかどうかを制御できます。 Google-Extendedは、GeminiなどのAIモデルにGoogleがGoogleモデルを使用するのをブロックできるようにする出口設定であり、GoogleBotが検索ランキングのためにWebサイトをクロールすることができます。 Googleが拡張することはGoogle検索でのランキングに影響しませんが、GeminiがAIによって生成された応答でコンテンツを使用することを妨げます。
• 注：調査によると、AIの概要に含まれるコンテンツは、有機検索結果よりも揮発性が高い可能性があります。

重要なポイント： AIの概要は、従来の検索に取って代わるものではありませんが、検索結果の消費方法を変更しています。現在、戦略は同じままです。Google検索に最適化されており、AIの概要が続きます。

（記事が長すぎるため、次のコンテンツはセグメントに出力されます。我慢してください。）

以上が回答エンジンの最適化：6つのAIモデルが最適化する必要がありますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。