SEO戦略をより強力なAI視認性に適応させる6つの簡単な方法

AI搭載の検索の増加と毎月のLLM紹介トラフィックの着実な増加に伴い、SEOクライアントの多くは、AI応答の可視性とブランド感情をどのように改善できるかを尋ねています。

ただし、最大の課題の1つは、ほとんどのマーケティングチームには、大規模なAI検索最適化イニシアチブを完全にサポートするために、帯域幅の専用生成エンジン最適化（GEO）予算またはチームメンバーがないことです。

良いニュース？

従来のSEOとAIの視界の両方に役立ついくつかの戦略があります。

これらの最適化は、検索エンジンのコンテンツを消化し、AIに生成された応答に関連し、視聴者にとってより価値のあるものにするのに役立ちます。

ChatGPTおよび他のLLMSはGoogleに取って代わるものではなく、SEOは死んでいません。 SEOは単に進化しています。そして、今すぐ戦略を適応させるための措置を講じ始めた場合、遅れるのではなくペースを保つことができます。

• 「SEOは生成エンジン最適化（GEO）に進化しています。そこでは、成功はもはやランキングではなく、AIに生成された検索体験に文脈的に関連することです」とLenovoのSEOのグローバルヘッドであるRyan Fortinは述べています。

従来のSEO戦略を適応させて、AIを搭載した検索結果の可視性を強化する6つの方法を以下に示します。

1。長期尾のキーワードに優先順位を付けます

検索が進化するにつれて、従来のキーワードの調査と選択が変化しています。

大量の競争の「ヘッド」用語のみにのみ焦点を当てる代わりに、ブランドは会話のクエリや自然言語処理に合わせた長いテールキーワードに優先順位を付ける必要があります。

AI検索モデルは、多くの場合、これらのより具体的で意図した主導型のクエリを有利な用語よりも好み、ユーザーは短いキーワードではなく完全な質問や複雑なフレーズでますます検索しています。また、ロングテールキーワードは通常、頭の用語よりも競争力が低いため、平均的なサイトでランク付けしやすくなります。

また、Googleによると、Googleのすべての検索の15％が以前に検索されたことがないため、新たに潜在的に成長する検索動向に最適化された新鮮でニッチなコンテンツに対する需要があります。

適応方法

• 低くする：検索ボリュームが少ないキーワードのフィルタリングを停止します。任意の最小値を満たしていないからといって、キーワードを自動的に除外する時代は終わりました。歴史的に持っているよりも、毎月の低い検索でより多くの用語をマッピングする必要があります。
• 会話型： Googleの人々のような場所からの会話型のクエリの特定に時間を費やし、RedditのようなフォーラムでのDecusts Thepublicのようなツール、ディスカッション。オンラインでトピック内の権威になりたい場合は、そのトピックについて人々が持っているロングテールの質問の多くに答えるのを手伝いたいと思うでしょう。
• バリエーションの使用：コンテンツに関連するフレーズ、同義語、自然言語のバリエーションを使用して、セマンティック検索の最適化を行います。

• FAQを使用します。コンテンツ内に役立つFAQセクションを作成し、実際の質問を追加して、構造化された形式で複数のロングテールクエリをキャプチャできます。たとえば、上記のKiehlのコンテンツは、現在550を超えるAIの概要ランキングを達成するのを支援しています。

2。コンテンツの明確さと構造を改善します

AIモデルは、コンテンツから簡潔に構造化された情報を抽出します。 AI検索の可視性を向上させる（およびユーザーエクスペリエンスを改善するために、人々はこれまで以上に物事を望んでいるため）、コンテンツを整理し、滑りやすく、明確に要約する必要があります。

適応方法

• プロセスを調整します。コンテンツの一番上にキーテイクアウトを含め、メインセクションの明確で簡潔な要約を記述し、適切な見出し構造（H1、H2S、H3Sなど）でテキストを分割していることを確認してください。

• TOC：コンテンツのテーブルをより長いコンテンツに使用し、ジャンプリンクを使用してユーザーエクスペリエンスをより良くする場合はボーナスを使用します。
• 既存のコンテンツの更新：今後のコンテンツ構造を更新することに加えて、有料のChatGPTまたはClaudeアカウントを取得し、既存のコンテンツを更新するためにAIサポートを活用することをお勧めします。 SEOおよびAIの視認性を向上させるために、新しいコンテンツ作成は必要ありません。既に投資しているコンテンツの重要なポイントを追加し、構造を改善することは、大いに役立つ可能性があります。

これらのヒントで既存のプロセスを微調整すると、AIの回答でコンテンツを参照することになると、大いに役立ちます。私たちの代理店は、これらの方法でコンテンツを再フォーマットすることで、場合によっては実装後わずか24時間後にAIの概要でクライアントを引用することがわかりました。

3.現在のバランスの取れた視点

AIモデルは、大規模なデータセットでトレーニングされており、バイアスを回避し、さまざまな視点を比較検討し、バランスの取れた簡単に消化しやすい要約を避けるように設計されています。

これは、ユーザーが特定の推奨事項を探している場合や比較を行う場合に特に当てはまります。

頻繁にchatgptを頻繁に使用すると、回答が長所と短所を要約することが多いことに気付くでしょう。これは、バランスの取れた不偏のコンテンツが引用される可能性が高いことを意味します。

適応方法

• 長所と短所：明らかに、長所と短所、長所と短所、またはコンテンツ内の利益と欠点を明確にします。
• 表：物事を比較している場合は、ユーザーとAI抽出の両方に最適な要約テーブルを追加することを検討してください。
• 比較言語：AIは決定的な意見よりも中立的で微妙な言語を好むので、より少ない絶対的な言葉遣いとより比較言語を使用します。理にかなっている場合は、絶対的に話すのではなく、「最適」や「より理想的なとき」などのフレーズを使用してください。
• 反論：潜在的な懸念に対処し、考慮すべきもの、それが価値がないとき、行く前に、そのようなセクションを追加することにより、コンテンツのより包括的な視点を提供します。

4.技術SEOを強化します

AIモデルは、従来の検索エンジンクローラーのようにリアルタイムでサイトをクロールしませんが、一部は、サイトの情報を正確に解釈および表現するために、十分に構造化された意味的に豊富なコンテンツに依存しています。

したがって、コンテンツの品質と最適化は重要ですが、技術的なSEOは、コンテンツがアクセス可能で解釈可能かどうかを決定する基盤を形成します。

• MailChimpのグローバルSEOリードであるKai Blum氏によると、「今こそTechnical SEOを2倍にするのに良い時期です」と述べています。 「私は、簡単にクロールできるサイトであり、AI検索で速くロードされるページのパフォーマンスが向上していると強く信じています。さらに、ページの速度を上げることでユーザーエクスペリエンスを改善することは常に良い投資です。サイト全体でスキーママークアップを順番に取得することはほとんどありません。」

適応方法

• LLMS.TXT ：LLMS.TXTをRobots.txtとして考え始める前に、AIについては、robots.txtファイルには含まれるべきかどうかの明確なガイドラインがあり、ディレクティブの後にGoogleBotが続くことはありません。ただし、サイトの所有者が、製品データフィードなどの従来のクロールを介して直接利用できないコンテンツと情報を表面化する潜在的な機会です。
• スキーママークアップ：スキーママークアップは、コンテンツの意味に関する明示的な信号を提供し、AI検索ツールがサイトから正確で関連する情報を簡単に表示できるようにします。記事、FAQ、ハウツー、製品、レビュー、イベント、講演、パン界、および地元のビジネススキーマを実装します。可能な場合は、CMSプラグインまたは構造化されたデータジェネレーターを使用して、スキーマの展開をスケーリングします。これがまだプロセスの一部でない場合は、既存のコンテンツ全体で監査に取り組んでいる間、今後の標準コンテンツ配信プロセスにスキーママークアップを構築します。
• クロール性とインデックス化：ユーザー、検索エンジン、LLMSの同様に、コンテンツを見つけたりアクセスできない場合はコンテンツを消化できません。論理サイトアーキテクチャ、強力な内部リンク構造に焦点を当て、不必要なリダイレクトを最小限に抑え、robots.txtファイルを適切に維持し、迅速な読み込みページがあることを確認します。
• JavaScript ：Googleのような従来の検索エンジンは、WebサイトをcrawったときにJavaScriptをレンダリングするように進化しましたが、OpenaiのGptbotやAnthropicのClaudebotを含む多くのAIクローラーはJavaScriptを実行しません。重要なコンテンツが、JavaScriptを介してロードされるだけでなく、RAW HTMLでサーバーレンダリングまたは表示されることを確認してください。

5。データ駆動型になります

AIモデルは、信頼できる信頼できる情報に優先順位を付けるように訓練されています。

適切なデータ駆動型アプローチを使用すると、コンテンツの信頼性を高め、AIの引用により魅力的にすることができます。

また、マシンが作成したもの、逆流したもの、何が本当にユニークなものであるかを伝えるのがますます難しくなっている世界では、コンテンツ内の独自のデータを活用することで、群衆から離れ、コンテンツをメディアに任せやすくします。

• 「未来は、ユニークな視点をもたらす本物の声に属します」と、AIの教育者でコンサルタントのブリトニー・ミュラーは言いました。 「AIが無限のジェネリックコンテンツを生成できる世界では、人間が最大の競争上の優位性になります。技術的に最適化されるのではなく、真に引用できることに焦点を当てます。これは単なる検索の単なる変化ではありません。実際に重要なことに戻ります。

適応方法：

• 独自のデータを使用します。可能であれば、独自のデータ、テーラードデータ収集（調査）、ケーススタディ、またはその他の調査を活用して、コンテンツの一意のデータセットを作成します。これにより、コンテンツが際立っており、低品質で逆流したコンテンツに悩まされている世界で本当に価値のあるユニークなものを提供します。
• 引用ソース：信頼できる、権威ある情報源と最新のコンテンツを参照してください。外部ソースを引用するときは、元のデータに直接リンクし、コンテンツ内でそれを記載してください。 AIを使用してコンテンツをスケーリングする場合は、盗作チェッカーを介してすべてを実行してください。

6.測定と監視

AIの視界に影響を与えるために努力を払う場合は、時間の経過とともに影響と監視の測定に努力をしたいと思うでしょう。また、AIの最適化予算またはリソースのビジネスケースを構築したい場合は、これが重要です。

あなたのリーダーシップチームまたはクライアントが乗船するために何を見る必要があるかを考えてください。すぐに予算を主張することができなくても、報告構造を導入することが役立ちます。

• 「AI Crawlerとエージェントの訪問、ChatGPT、困惑などのAI検索プラットフォームからの紹介トラフィック、およびAIに生成された回答の引用など、具体的に測定できるものに焦点を当てることを組織に勧めます」 「お客様全体で、AI検索からのトラフィックが成長しているだけでなく、インバウンドトラフィックの最高の構成ソースでもあることが一貫して見られました。これらのシグナルを追跡するブランドは、AIネイティブの発見が標準になるにつれて大きなエッジを持っています。」

適応方法

• ダッシュボード：ダッシュボードを設定するか、既存のSEOダッシュボードを更新して、LLM紹介トラフィック、トップLLM紹介トラフィックソース、オーガニック検索：LLMトラフィック比、LLM紹介変換などのメトリックを追跡します。
• AIの概要： SemrushなどのSEOツールを使用して、競合他社と競合他社のAIの概要の存在を長期にわたって追跡します。

• ツール： CHATGPT、GEMINI、困惑、その他のAIプラットフォーム全体のLLMの可視性を監視するために、Scrunch AIやSemrush AI Toolkitなどのツールの予算編成を検討してください。今から選択できるAI可視性プラットフォームのオプションがたくさんあるので、さまざまな機能、コスト、価値を比較検討するために、少なくともカップルでデモを設定することをお勧めします。

AIの可視性を強化するための高度な戦術

AIの最適化戦略をさらに進めたい場合は、以下のこれら2つのより高度な戦術を検討してください。彼らは上記の戦術よりも多くの努力を払っていますが、彼らは大きな影響を与えています。

機関の建物にデジタルPRを活用します

AI検索エンジンは、回答を生成する際のオンライン言及、引用、ブランドの権限を検索します。強力なデジタルPR戦略は、新しいAI検索スペースで信頼できるソースになるのに役立ちます。

• 「ロングテールキーワードの最適化やAIが解析できる明確なフォーマットを使用するなどの簡単な戦術を超えて、実際の勝者は、デジタルフットプリントがWeb全体で誰があなたについて話しているかによって測定されることを理解する人です。
• 「誰もが技術的なAIの最適化に夢中になっていますが、彼らは基本的な変化を逃しています。ブランドの言及は新しいバックリンクになりつつあります。Googleはリンクを数えますが、AIは会話をカウントします。」

ウィキペディアページをセットアップして最適化します

ウィキペディアは、デジタル情報エコシステムで重要な役割を果たしています。これは、AIモデルをトレーニングし、事実を検証し、エンティティを定義し、信頼性を評価するのに役立つ最も一般的に使用されるソースの1つです。

適切に作られた適切に調達されたウィキペディアページは、ブランドのオンライン権限を大幅に強化し、検索エンジンの回答や仮想アシスタントを含むAIが生成されたコンテンツで参照される可能性を高めることができます。

ただし、Wikipediaページを作成および維持するのはちょっとした作業ではありません。プラットフォームは、厳格な注目と調達ガイドラインを実施し、コンテンツは中立の百科事典的なトーンで記述する必要があります。

成功には、信頼できる出版物、思慮深いページ構造、および継続的な更新からの強力なサードパーティのカバレッジが必要です。

前払いの努力にもかかわらず、ウィキペディアの存在は、ブランドの可視性、信頼、および権限のための貴重な長期的な資産です。

次は何ですか？

AI主導の検索のこの新しい時代に適応することは必須です。今すぐ調整することで、AIが検索とコンテンツの発見を再構築し続けるにつれて、曲線の前に自分自身を配置します。

貢献している著者は、検索エンジンランドのコンテンツを作成するよう招待されており、専門知識と検索コミュニティへの貢献に選ばれます。私たちの貢献者は、編集スタッフの監視下で働いており、貢献は読者との品質と関連性についてチェックされています。彼らが表現する意見は彼ら自身のものです。

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