OpenaiのAPIにコンテキスト関連の対話機能を実装する方法は？

Openai APIでのコンテキスト対話：プロンプトを巧みに使用して継続的な相互作用を実現します

Openai APIのシンプルなQ＆A機能は簡単に開始できますが、より自然なコンテキスト関連の会話を実現するにはいくつかのトリックが必要です。公式ドキュメントでは、コンテキストを維持するためのcontextまたはconversation_idパラメーターを直接提供するわけではないため、会話履歴を自分で管理する必要があります。

この記事では、プロンプトを巧みに構築することにより、コンテキスト関連の対話機能を実装する方法を導きます。

重要な戦略：アプリケーションの会話履歴を管理し、それをプロンプトに統合します

特定の手順は次のとおりです。

1. 会話履歴：アプリは、ユーザーが入るたびに、質問と返信をモデルに記録するリストを維持する必要があります。

2. 効果的なプロンプトを構築する：ユーザーが尋ねるたびに、会話履歴を新しいプロンプトに統合します。これにより、モデルは以前の会話を理解し、よりコヒーレントな返信を生成できます。

3. 制御プロンプトの長さ： OpenAI APIには、プロンプトの長さに制限があります。会話の履歴が長すぎる場合、次の戦略を考慮する必要があります。

   • Truncate：以前の会話コンテンツを削除します。
   • 要約：略式テクノロジーを使用して、会話の履歴を短いテキストに凝縮します。

4. 履歴を処理して更新する：モデルの返信を受け取った後、会話履歴に追加してユーザーに表示します。

このようにして、直接的なコンテキストパラメーターがなくても、ダイアログコンテキストはアプリケーションレベルで効果的に管理し、スムーズで自然な継続的な対話を実現できます。これは、アプリケーションがより高いレベルでOpenAI APIと対話できるようにする柔軟で効率的なソリューションです。

以上がOpenaiのAPIにコンテキスト関連の対話機能を実装する方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。