MySQLで生成された列とは何ですか?
MySQLで生成された列とは何ですか?
MySQLの生成された列は、MySQL 5.7.8で導入された機能であり、ユーザーは同じ表の他の列を使用して式から計算される列を定義できます。これらの列は、仮想または保存されます。仮想生成された列は、読み取り時に計算されますが、保存された生成列は、行が挿入または更新され、行に保存されたときに計算されます。
生成された列を作成するための構文は次のとおりです。
<code class="sql">CREATE TABLE t1 ( a INT, b INT, c INT AS (ab) VIRTUAL, d INT AS (ab) STORED );</code>
この例では、 c
は仮想生成列であり、 d
は保存された生成された列であり、どちらも列a
とb
の合計から計算されています。
生成された列は、MySQLのデータベースパフォーマンスをどのように改善できますか?
生成された列は、MySQLのデータベースパフォーマンスをいくつかの方法で大幅に改善できます。
- 削減されたストレージ要件:仮想生成列を使用することにより、ディスクに保存されるのではなく、値がその場で計算されるため、ストレージ要件を減らすことができます。これは、保存する必要のない計算に特に役立ちます。
- クエリパフォーマンスの改善:生成された列をインデックスで使用できます。これにより、クエリパフォーマンスを高速化できます。たとえば、2つの列の合計に基づいてテーブルを頻繁に照会する場合、この合計の保存された生成列を作成してインデックスを作成することができ、それにより、Where句でこの列を使用するクエリを高速化できます。
- 簡素化されたクエリ:生成された列を使用して値を事前に計算することにより、SQLクエリを簡素化でき、パフォーマンスが向上する可能性があります。たとえば、選択ステートメントで複雑な式を繰り返し計算する代わりに、式の結果を生成された列に保存できます。
- 効率的な更新:保存された生成された列を使用すると、ソース列の更新は生成された列を自動的に更新し、ほとんどの場合、追加のオーバーヘッドなしでデータの一貫性を確保します。
MySQLはどのような種類の生成された列をサポートし、それらはどのように違いますか?
MySQLは、仮想と保存された2種類の生成された列をサポートしています。
- 仮想生成列:これらの列はディスクに保存されていません。代わりに、行が読み取られるたびにその場で計算されます。仮想生成列の利点は、計算値を保存しないため、ディスクスペースを保存することです。ただし、計算は読み取り時に実行する必要があるため、アクセスするたびにパフォーマンスコストが発生する場合があります。
- 保存された生成された列:これらの列は、計算値をディスクに保存します。値は、行が挿入または更新されると計算および保存されます。計算が高価な場合、または計算は読み取り時点ではなく、書き込み操作時にのみ行われるため、計算が高価な場合、または列がクエリで頻繁にアクセスされる場合、保存された列は有益です。ただし、追加のストレージスペースが必要です。
仮想と保存された生成された列の選択は、読み取り操作の頻度、計算の複雑さ、データベースのストレージ制約など、特定のユースケースとパフォーマンスの考慮事項に依存します。
MySQLに生成された列を実装するための実際のユースケースは何ですか?
生成された列には、MySQLにいくつかの実際のユースケースがあります。
-
生年月日からの年齢の計算:ユーザーテーブルに
date_of_birth
列がある場合、生成された列を作成して年齢を計算できます。例えば:<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT, date_of_birth DATE, age INT AS (TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, CURDATE())) VIRTUAL );</code>
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フルネームの連結:最初の名前と姓の個別の列がある場合、生成された列を作成してそれらをフルネームに結合することができます。
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( id INT, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), full_name VARCHAR(101) AS (CONCAT(first_name, ' ', last_name)) STORED );</code>
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地理的計算:緯度と経度の列を持つテーブルの場合、生成された列を作成して、固定点からの距離を計算できます。
<code class="sql">CREATE TABLE locations ( id INT, lat DECIMAL(10, 8), lon DECIMAL(11, 8), distance_from_home DECIMAL(10, 2) AS ( 3959 * acos ( cos ( radians(40.7128) ) * cos( radians( lat ) ) * cos( radians( lon ) - radians(-74.0060) ) sin ( radians(40.7128) ) * sin( radians( lat ) ) ) ) VIRTUAL );</code>
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在庫管理:生成された列を使用して、数量と単位価格に基づいて在庫項目の合計値を追跡できます。
<code class="sql">CREATE TABLE inventory ( id INT, item_name VARCHAR(100), quantity INT, unit_price DECIMAL(10, 2), total_value DECIMAL(10, 2) AS (quantity * unit_price) STORED );</code>
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これらの例は、生成された列がデータ管理を簡素化し、クエリで頻繁に使用される値を事前に計算することにより、クエリのパフォーマンスを改善する方法を示しています。
以上がMySQLで生成された列とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
