ジェマ3：1つのGPUで実行できる最も強力なAIモデル

Google'sGemma 3：オープンAIアクセシビリティのための巨大な飛躍

Googleの最新のオープンソースAIモデルであるGemma 3は、すべての人が強力なAIにアクセスできるようにすることにおける重要な進歩を示しています。 Gemma 3は、前任者の成功に基づいて、GoogleのGemini 2.0と同じテクノロジーを活用して、多様なアプリケーション向けの軽量でありながら高性能なソリューションを提供します。 Gemmaファミリーで非常に成功した1年目（1億を超えるダウンロードと60,000のコミュニティが作成したバリアント）に続いて、Gemma 3はさらに可能性をさらに拡大します。

この記事では、Gemma 3の機能、革新的なアーキテクチャ、責任ある開発慣行、人気のある開発者ツールとのシームレスな統合について説明します。また、gemma 3をローカルに、そして抱きしめる顔を介して導くこともできます。

Gemma 3：主要な機能と機能

4つのサイズ（1b、4b、12b、および27bパラメーター）があり、Gemma 3はさまざまなハードウェアとパフォーマンスのニーズに柔軟性を提供します。主な機能は次のとおりです。

• 拡張されたコンテキストウィンドウ： 128Kトークン（1Bモデルの場合は32K）、膨大な量のデータの処理を可能にします。
• マルチモダリティ： Siglip画像エンコーダーを使用して、より大きなモデル（4b、12b、27b）は画像とテキスト処理の両方をサポートしています。
• 多言語サポート：より大きなモデルでサポートされている140を超える言語。
• 高性能： Gemma 3は、予備のベンチマークでモデルを大幅に大きくライバルまたは上回ります。
• 簡単な統合：顔、オラマ、その他の人気のあるツールとシームレスに統合します。

建築革新

Gemma 3のアーキテクチャには、いくつかの重要な改善が組み込まれています。

• 最適化された注意メカニズム：ローカルとグローバルな注意層の5：1の比率は、メモリのオーバーヘッドを大幅に減らします。
• 強化された位置エンコーディング：アップグレードされたロープ（回転位置埋め込み）により、長いコンテキストのより良い処理が可能になります。
• 改善されたノルムテクニック： QK-normとグループ化されたクエリの注意（GQA）は、安定性と効率を高めます。
• Siglip Visionエンコーダー統合：シームレスな画像とテキスト処理を有効にします。

ベンチマークとパフォーマンス

Gemma 3は、さまざまなベンチマークで印象的なパフォーマンスを一貫して示しており、特定のタスクで大きなモデルよりも優れていることがよくあります。 27Bの命令チューニングされたバリアントは、チャットボットアリーナで高いELOスコアを達成し、主要なモデルと競合しています。このモデルは、創造的なライティングと多言語のタスクにおける強力な結果も示しています。

責任あるAI開発

Googleは責任あるAI開発を強調しています。 Gemma 3は、STEM関連アプリケーションにおける潜在的な誤用の評価を含む、厳しい安全性テストと評価を受けています。 4B画像安全チェッカーであるShieldGemma 2の導入により、安全対策がさらに強化されます。

Gemma 3を始めましょう

Gemma 3は、いくつかの方法で容易にアクセスできます。

• Google AI Studio：ブラウザでGemma 3を直接試してみてください。
• 抱きしめる顔：モデルをダウンロードしてカスタマイズします。
• Ollama： gemma 3をローカルに実行します。

Ollamaを使用してGemma 3をローカルに実行し、コードの例を含む抱き合った顔を運営するための詳細な手順は、完全な記事に記載されています。これらの例は、テキスト処理と画像処理の両方にモデルを使用する方法を示しています。

結論

Gemma 3は、オープンソースAIにおける重要な前進を表しており、幅広いアプリケーション向けに強力で効率的で責任を持って開発されたモデルを提供します。そのアクセシビリティ、パフォーマンス、統合の容易さにより、開発者と研究者にとっても貴重なツールになります。 Gemmaモデルを中心に構築された繁栄したコミュニティであるGemmaverseは、拡大し続けており、将来さらにエキサイティングな開発を約束しています。

以上がジェマ3：1つのGPUで実行できる最も強力なAIモデルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。