ナレッジグラフのためにyfilesをllamaindexと統合する方法は？

YFILES：LLM開発を強化するための知識グラフの視覚化

堅牢なSDKであるYfilesは、複雑なネットワークとデータ関係の視覚化を簡素化します。 LlamainDexとの統合は、リアルタイムの知識グラフの視覚化と相互作用のための強力なツールを作成し、生成AIアプリケーションを大幅に強化します。このガイドは、統合プロセス、主要な機能、および実用的なデモを詳しく説明しています。

学習目標：

• ナレッジグラフの視覚化がLLMの開発にどのように力を与えるかを理解してください。
• AIアプリケーションでのデバッグと最適化を合理化する直感的でインタラクティブな図を作成するために、YFILESを利用することを学びます。
• 効果的な知識グラフの視覚化のために、yfilesとllamaindexの統合をマスターします。

（この記事はデータサイエンスブログソンの一部です。）

目次：

• 開発者向けの知識グラフの視覚化
• インストール
• Yfiles機能とデモンストレーション
• 結論
• キーテイクアウト
• よくある質問

開発者向けの知識グラフの視覚化

知識グラフは、インテリジェントAIアプリケーション、特に大規模な言語モデル（LLMS）を使用しているアプリケーションを構築するために不可欠です。それらは、文脈的に関連する応答を生成するために重要な、迅速で正確な情報検索を促進します。

AI開発者の主要なハードルは、既存の技術インフラストラクチャ内でこれらのグラフを視覚化することです。多くのプロジェクトは、フロントエンドフレームワーク（React、Angular、Vue）およびAIライブラリ（Llamaindex、Langchain、Haystack）を使用しています。 Yfilesは、シームレスに統合されたクライアントサイドタイプスクリプトSDKを提供し、効率的な知識グラフの視覚化を可能にすることにより、これを解決します。

Yfilesの適応性により、さまざまなソースからのデータを処理できます。すべてのデータは、視覚ノードとエッジに変換し、複数のパイプライン、マイクロサービス、またはドキュメントアップロードからの統合を簡素化し、複雑な情報の統一されたインタラクティブなビューを提供できます。

インストール

詳細なインストール手順は次のとおりです。

• YWORKSブログ - 知識グラフを視覚化することでLLM開発を強化する
• Githubリポジトリ - Yfiles-graph-for-create-llama

htmlのyfilesを取得する：

yworksから無料の評価パッケージを入手してください。

1. YWorks評価ポータルにアクセスしてください。
2. アカウントを作成するか、ログインします。
3. htmlのyfilesをダウンロードします。
4. YWorksの指示に従って、評価ライセンスキーを取得してください。

注：ダウンロードされたファイルには、 package.jsonが含まれます。 「ライセンス」キーは、OpenAI APIキーと一緒にバックエンドの.envファイルに保存できます。

単純化されたインストール手順：

1. リポジトリのクローン： git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git cd yfiles-graph-for-create-llama

2. 依存関係をインストールする：（詳細環境のセットアップについては、GitHubリポジトリを参照してください）

   • フロントエンド： cd frontend npm install
   • バックエンド： cd ../backend poetry install

3. configure .envファイル：フロントエンドとバックエンドディレクトリの両方で.envファイルを作成します。

   • frontend .env ： BACKEND_URL=http://localhost:8000
   • backend .env ： OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here APP_HOST=0.0.0.0 APP_PORT=8000

4. プロジェクトを実行する：

   • バックエンド： cd backend poetry run python main.py
   • フロントエンド： cd ../frontend npm run dev

   http://localhost:3000でアプリケーションにアクセスします。

Yfiles機能とデモンストレーション

1. 動的知識グラフの視覚化： yfilesは、バックエンドのllamaindex駆動の知識グラフからのデータを動的に視覚化します。ノードは情報を表し、エッジは関係を示します。レイアウトは明確にするための自動調整を行い、動的に拡張してより深い接続を明らかにします。

2. リアルタイムグラフの更新：グラフは、チャットボットクエリ中にアクティブノードを更新および強調し、グラフ構造に関する視覚的な洞察を提供します。

3. インタラクティブなノード探索：ノードをダブルクリックすると、近隣が明らかになり、複雑なネットワークの探索が簡素化されます。

4. データ駆動型の着色とスタイリング： yfilesのAPIを使用して、カテゴリごとにノードを色付けし、重要なノードを強調表示します。

5. 自動グラフレイアウト： YFILESは、最適な読みやすさのために、さまざまなレイアウトアルゴリズム（循環、階層、オーガニック）を提供します。

実装されたソリューションは、ドキュメントベースのクエリシステムをyfilesと統合し、グラフ構造内の関係を視覚化します。ユーザーはドキュメントをアップロードします。クエリは、ノード、エッジ、および関係を動的に示すリアルタイムの知識グラフを生成します。インターフェイスは引用を強調し、トレーサビリティのための回答チャンクを提示します。

アプリケーションは、クエリをインテリジェントに策定し、サブ質問を生成し、インタラクティブなグラフダッシュボードを提供します。

結論

Yfilesは、グラフデータ構造を使用したLLMプロジェクトの強力なツールです。その視覚化能力は、複雑な関係の解釈を簡素化し、大きなデータセットの分析を促進します。 YFILESを統合すると、データの探索が改善され、結果が明確になり、情報に基づいた意思決定のための洞察に富んだ視覚化が提供されます。

重要なテイクアウト：

1. シームレスな知識グラフ統合。
2. リアルタイムグラフの更新。
3. カスタマイズ可能でインタラクティブなUI。
4. AIアプリケーション向けに最適化されています。
5. 楽な展開。

（この記事のメディアは、著者の裁量で使用されています。）

よくある質問

Q1。 yfilesとは何ですか？知識グラフを視覚化するのにどのように役立ちますか？ A：Yfilesは、複雑なネットワークの視覚化を簡素化するSDKです。 LamainDexデータに最適な、動的レイアウト、ノード拡張、リアルタイムの更新を備えたインタラクティブな図を作成します。

Q2。 yfiles評価ライセンスを取得する方法は？ A：YWorks評価ポータルにアクセスしてください。

Q3。 「知識グラフ情報を取得できなかった」エラー？ A：バックエンドが実行されているかどうかを確認し、 .envファイルのBACKEND_URLが正しいかどうかを確認します（ http://localhost:8000 ）。

Q4。ノードを動的に拡張する方法は？ A：ノードをダブルクリックします。

Q5。ノードの色とスタイルをカスタマイズする方法は？ A：CSSまたはYFILES APIを使用します。

Q6。追加のリソースはどこにありますか？ A：YFilesのドキュメントとCreatellamaリポジトリを参照してください。

以上がナレッジグラフのためにyfilesをllamaindexと統合する方法は？の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。