出力パーサーへの包括的なガイド - 分析Vidhya

出力パーサーは、構造化されていないテキストを大規模な言語モデル（LLM）からJSONやPydanticモデルなどの構造化された形式に変換し、ダウンストリーム処理を簡素化するために不可欠です。多くのLLMSはこれを呼び出す機能またはツールを提供しますが、出力パーサーは構造化されたデータ生成と出力正規化にとって価値があります。

目次

• 構造化データの出力パーサー
• PydanticOutputParserの例
• Langchain Expression Language（LCEL）統合
• ストリーミング構造化出力
• JSON出力解析
  • PydanticとJsonOutputparser
  • JSON出力のストリーミング
  • PydanticのないJsonOutputParser
• XMLOutputParserを使用したXML出力解析
  • 基本的なXML生成と解析
  • XMLタグのカスタマイズ
  • ストリーミングXML出力
  • 重要な考慮事項
  • Yaml Output YamloutputParserを使用したYaml出力
  • 基本的なYAML出力生成
  • YAMLの解析と検証
  • YAMLスキーマのカスタマイズ
  • カスタムフォーマット命令の追加
  • ヤムルの利点
• RetryoutputParserを使用した解析エラーの処理
  • 解析エラーで再試行
  • RetryoutputParserを使用します
  • 再試行用のカスタムチェーン
  • RetryoutputParserの利点
• 出力フィックスパーサーを使用します
  • 解析および固定出力
  • outputfixingparser in Action
  • outputfixingparserの主要な機能
• まとめ
• よくある質問

構造化データの出力パーサー

LLMはしばしば構造化されていないテキストを生成します。出力パーサーは、これを構造化されたデータに変換します。一部のモデルは構造化された出力をネイティブにサポートしていますが、パーサーがそうでない場合は重要です。 2つのコアメソッドを実装してください。

• get_format_instructions ：モデルの応答の目的の形式を定義します。
• parse ：モデルの出力を指定された構造化形式に変換します。

オプションの方法でparse_with_prompt 、応答とプロンプトの両方を使用して、ページングの改善、レトリまたは修正に有益です。

PydanticOutputParserの例

PydanticOutputPurserは、Pydanticモデルを使用して構造化された出力を定義および検証するのに最適です。段階的な例が次のとおりです。

（例のコードスニペット-PydanticOutputPurserワークフロー）

（出力画像-PydanticOutputPurser出力）

Langchain Expression Language（LCEL）統合

出力パーサーは、シームレスにLCELを統合し、洗練されたチェーンとデータストリーミングを可能にします。

（コードスニペットの例 - lcel統合）

（出力画像-LCEL統合出力）

ストリーミング構造化出力

Langchainの出力パーサーは、ストリーミングをサポートし、動的で部分的な出力生成を可能にします。

（例のコードスニペット-SimpleJSonOutputPuparserストリーミング）

（出力画像-SimpleJSonOutputPupParserストリーミング出力）

（例のコードスニペット-PydanticOutputPuparserストリーミング）

（出力画像-PydanticOutputpupparserストリーミング出力）

出力パーサーの重要な利点：

• 統一された解析：生のテキストを構造化された形式に変換します。
• データ検証：解析前にデータを検証します。
• ストリーミング互換性：リアルタイムの部分出力処理を有効にします。

JSON出力解析

JSonOutputParserはJSONスキーマを効率的に解析し、モデル応答から構造化された情報を抽出します。

（JSonOutputParserの主要な機能 - リスト）

（コードスニペットの例-JSonOutputParserとPydantic）

（出力画像-Pydantic出力を備えたJSonOutputParser）

（例のコードスニペット - ストリーミングJSON出力）

（出力画像 - ストリーミングJSON出力出力）

（例のコードスニペット-PydanticのないJsonOutputParser）

（出力-Pydantic出力なしのJSonOutputParser）

XMLOutputParserを使用したXML出力解析

XMLOUTPUTPARSER XML形式で階層データを処理します。

（XMLOUTPUTPARSER -LISTを使用するタイミング）

（例のコードスニペット - 基本的なXML生成と解析）

（出力画像 - 基本XML生成と解析出力）

（例のコードスニペット - XMLタグのカスタマイズ）

（出力画像 - XMLタグのカスタマイズ出力）

（例のコードスニペット - ストリーミングXML出力）

（出力画像 - XML出力のストリーミング出力）

（xmloutputparserの重要な考慮事項 -リスト）

Yaml Output YamloutputParserを使用したYaml出力

YamlOutputParserは、YAML出力の生成と解析を促進します。

（yamloutputparser -listを使用する時期）

（例のコードスニペット - 基本的なYAML出力生成）

（出力画像 - 基本YAML出力生成出力）

（例のコードスニペット - YAML解析と検証）

（出力画像-YAML解析と検証出力）

（例のコードスニペット - YAMLスキーマのカスタマイズ）

（出力 - YAMLスキーマ出力のカスタマイズ）

（例のコードスニペット - カスタムフォーマット手順の追加）

（YAMLの利点 - リスト）

RetryoutputParserを使用した解析エラーの処理

RetryoutputPurserは、元のプロンプトと故障した出力を使用して解析を取得します。

（ペルシングを再試行するタイミング - リスト）

（例のコードスニペット - 解析エラーで再試行）

（出力画像 - 解析エラー出力で再試行）

（例のコードスニペット - RetryoutputParserを使用）

（出力画像-RetryOutputParser出力を使用）

（例のコードスニペット - 再試用のためのカスタムチェーン）

（出力画像 - 出力を解析するためのカスタムチェーン）

（RetryoutputParserの利点 - リスト）

出力フィックスパーサーを使用します

outputfixingparserは、LLMを使用して誤った出力を修正します。

（出力フィックスパーサーを使用するタイミング-list）

（例のコードスニペット - 解析と出力の修正）

（出力画像 - 出力の解析と固定出力）

（コードスニペットの例-OUTPUTFIXINGPARSERが実行中）

（出力画像-OUTPUTFIXINGPARSER IN ACTION OUTPUT）

（outputfixingparserの重要な機能 - リスト）

まとめ

YamloutputParser、RetryoutputParser、およびoutputFixingParserは、構造化されたデータの管理と解析エラーの処理に不可欠です。これらは、LLMベースのアプリケーションの堅牢性と効率を高めます。

（考えてみてください-Genai Pinnacleプログラム）

よくある質問

（Q1 -Q5と回答 - リスト）

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