chart.js:ラインチャートとバーチャートを開始します
このチュートリアルは、以前のchart.jsの導入に基づいており、ラインチャートの作成を実証しています。チャートの外観とデータ表現を強化するためのカスタマイズオプションを調べます。
ラインチャート:時間の経過とともに変化を視覚化する
ラインチャートは、変数が他の、多くの場合、他の時間との関係でどのように変化するかを効果的に示しています。たとえば、時間の経過とともに車両の速度を表示するのに理想的です。
Chart.jsは、ラインチャートの作成を簡素化します。デフォルトでは、チャートにはrgba(0, 0, 0, 0.1)
で満たされています。背景色を表示するには、 backgroundColor
プロパティが設定され、 fill
プロパティがtrue
あることを確認してください。 tension
キーにより、カスタム立方補間が可能になり、データポイント間のラインの曲線に影響があります。 "middle"
にstepped
設定は、ステップのような効果を生み出します。
データポイント間の個々のセグメントは、ユニークにスタイリングできます。この例は、2台の車の速度を示しています。
const checkspeed =(ctx、color_a、color_b)=> ctx.p0.parsed.y> ctx.p1.parsed.y? color_a:color_b; let dataFirst = { ラベル:「車A-スピード(mph)」、 データ:[0、59、75、20、20、55、40]、 bordercolor:「黒」、 BackgroundColor:「透明」、 BorderDash:[3、3]、 ステップ:「ミドル」 }; let dataSecond = { ラベル:「車B-スピード(MPH)」、 データ:[20、15、60、60、65、30、70]、 bordercolor:「青」、 BackgroundColor:「透明」、 セグメント:{ bordercolor:ctx => checkspeed(ctx、 'orangered'、 'yellowgreen')、 }、 }; let speeddata = { ラベル:["0S"、 "10s"、 "20s"、 "30s"、 "40s"、 "50s"、 "60s"]、 データセット:[datafirst、datasecond] }; let linechart = new Chart(speedcanvas、{ タイプ:「ライン」、 データ:SpeedData });
このコードは、連続したデータポイントを比較します。速度が低下すると、 orangered
が使用されます。それ以外の場合、 yellowgreen
。
バーチャート:明確にするための複数のY軸
スケールが異なる複数のデータセットの場合、複数のY軸を使用して読みやすさが向上します。各データセットは、 yAxisID
キーを使用して特定のY軸に割り当てることができます。
let gravitybars = '#f06292'; let denthesbars = '#4db6ac'; let desenceData = { ラベル:「惑星の密度(kg/m3)」、 データ:[5427、5243、5514、3933、1326、687、1271、1638]、 BackgroundColor:dencessbars、 yaxisid:「y軸密度」 }; GravityData = { ラベル:「惑星の重力(m/s2)」、 データ:[3.7、8.9、9.8、3.7、23.1、9.0、8.7、11.0]、 BackgroundColor:GravityBars、 yaxisid:「y軸の重力」 }; let planetdata = { ラベル:["Mercury"、 "Venus"、 "Earth"、 "Mars"、 "Jupiter"、 "Saturn"、 "uranus"、 "Neptune"]、 データセット:[DensityData、GravityData] }; let chartoptions = { バーパーセンター:1 categorypercentage:0.8、 スケール:{ 「Y軸密度」:{ グリッド:{ 色:dencessbars、 ティックコラー:densitybars、 bordercolor:dencessbars }、 ティック:{ 色:dencessbars }、 ポジション:「左」 }、 「Y軸の重力」:{ グリッド:{ 色:GravityBars、 ティックコラー:グラビティバー、 BorderColor:GravityBars }、 ティック:{ 色:GravityBars }、 ポジション:「正しい」 } } }; let barChart = new Chart(dencesscanvas、{ タイプ:「バー」、 データ:PlanetData、 オプション:Chartoptions });
この例では、一意のyAxisID
値を使用し、各軸のグリッド、ダニ、および境界線の色をchartOptions
します。 barPercentage
とcategoryPercentage
コントロールバー間隔。
結論
このチュートリアルでは、chart.jsの基本ラインとバーチャートの作成とカスタマイズをカバーしているため、視覚的に魅力的で有益なチャートを作成できます。次のチュートリアルでは、レーダーと極地の領域チャートを調べます。
以上がchart.js:ラインチャートとバーチャートを開始しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
