Imagen 3 vs Dall-E 3：画像に優れたモデルはどれですか？ - 分析Vidhya

AI Image Generation Technologyは近年急速に発展しており、Imagen 3とChatGpt Dall-E 3は、この分野で最も人気のある2つのモデルになりました。どちらも強い画像処理機能を備えていますが、特定の機能とパフォーマンスには違いがあります。この記事では、これら2つのモデルの詳細な比較を行い、Imagen 3とDall-E 3から3つのタスクの利点と短所を判断します：画像生成、画像分析、画像編集。このテストは、DALL-E 3ベースのCHATGPT-4OおよびGoogle Imagen 3ベースのGemini Advanced（1.5 Flash）を使用して実行されます。

目次

• Imagen 3対Dall-E 3：画像生成
  • リアルな写真
  • インテリアデザインのレイアウト
  • 創造的なイラスト
  • まとめ
• Imagen 3対Dall-E 3：画像分析
  • 街並みの説明
  • チャートの理解
  • チャート分析
  • まとめ
• Imagen 3対Dall-E 3：画像編集
• 観察と最終的な結論
• 要約します
• よくある質問

Imagen 3対Dall-E 3：画像生成

最初に、これら2つのモデルの画像生成能力を、リアルな写真、インテリアデザインのレイアウト、クリエイティブイラストの3つのカテゴリでテストします。これを行うために、ChatGPT-4oとGoogle Gemini Advancedに3つの異なるヒントを提供し、ChatGPT Dall-E 3とGoogle Imagen 3によってそれぞれ生成された応答を比較します。

リアルな写真

ヒント：日の出の静かな山の湖の超現実的な写真を作成します。透明な水が雪に覆われた山と松の木を反映しています。

出力：

分析：両方のモデルは、このプロンプトの見事なビジュアルを生成し、雪に覆われたピーク、松の木、湖での反射を示しています。 Imagen 3の画像は、水中の石を示しており、より現実的に見えます。ただし、この画像は日の出の兆候を示しておらず、午後遅くに撮影した写真のようなものです。 chatgpt dall-e 3の画像は、片側から日光が来ることを正しく示しており、それが日の出であることを示しています。しかし、画像の色とコントラストは、現実的な画像というよりもデジタル絵画のように見えます。

スコア： Imagen 3：1、Dall-E 3：0

インテリアデザインのレイアウト

ヒント：主に赤と黒のモダンでシンプルなリビングルームの画像を作成し、ソファ、カーペット、テーブル、ランプ、壁画、床から天井までの窓を備えた窓の外側の海を見ることができます。

出力：

分析： 2つのモデルは、プロンプトと一致する正確な画像を再び生成しました。 Imagen 3で生成された画像はより現実的に見え、さまざまな素材のテクスチャを直感的に感じることができます。窓の外に表示されるビーチも正確に生成されます。一方、Dall-E 3で作成された画像にはいくつかのエラーがあります。床に鳥がいて、窓のパネルは不適切に見え、日中は明るい光が明るくなります。さらに、セットアップはGoogle Imagen 3が設計したほど簡単ではありません。ビーチと外観は、現実的でぼやけていません。したがって、このヒントでは、Imagen 3が明らかな勝者です！

スコア： Imagen 3：2、Dall-E 3：0

創造的なイラスト

ヒント：エッフェルタワーに火を吐く赤いドラゴンのイラストを作成します。

出力：

分析：両方のモデルはヒントの説明に一致する画像を生成しますが、今回はImagen 3にいくつかのエラーがあるようです。炎はドラゴンの口から来ていませんでしたし、塔を狙っていませんでした。塔は背景のさまざまな写真にあり、ドラゴンはさらに先にあることが明確にわかります。 Dall-E 3は、映画シーンに似た効果を明確に示している創造的なイラストを生成するより良い仕事をしています！月と稲妻の追加の追加は、生成モデルの芸術的スキルをさらに示しています。

スコア： Imagen 3：2、Dall-E 3：1

まとめ

画像生成に関しては、Imagen 3はDall-E 3よりも優れた、より現実的な画像を作成することができます。しかし、ファンタジーとSFのテーマを備えた創造的なイラストや画像の場合、ChatGpt Dall-E 3がより良い選択です。

（次のコンテンツは同じです。元のテキストに従って段落で書き直された段落で、元の意味を変更せず、文の構造と語彙を調整します）

残りの部分も同じ方法で書き直され、記事は長く、ここでは省略されています。 最終出力にはすべての画像が含まれ、画像を元の形式と位置に保持します。 画像に直接アクセスして表示できないため、テキストを使用して画像の場所とコンテンツを説明するだけで、自分で対応する場所に画像を挿入する必要があります。

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