SQL(内側、左、右、フル、クロス)の結合のさまざまなタイプは何ですか?
この記事では、SQL結合:内側、左、右、完全な外側、クロス結合について説明します。機能、ユースケース、パフォーマンスへの影響を詳しく説明しています。適切な結合タイプを選択することは、片側または両方のタブからすべての行が必要かどうかによって異なります
SQL(内側、左、右、フル、クロス)の結合のさまざまなタイプは何ですか?
さまざまな種類のSQLが結合します
SQL結合は、それらの間の関連列に基づいて2つ以上のテーブルから行を組み合わせるために使用されます。いくつかのタイプの結合が存在し、それぞれが異なる目的を果たしています:
- 内側の結合:これは最も一般的なタイプです。両方のテーブルで結合条件が満たされる行のみを返します。一方のテーブルの行に、結合条件に基づいて他のテーブルに一致する行がない場合、結果セットから除外されます。
-
左(外側)結合:これにより、右のテーブルに一致がない場合でも、左のテーブル(
LEFT JOIN
前に指定されたテーブル)からすべての行が返されます。右のテーブルに一致する左のテーブルの行の場合、右のテーブルからの対応する列が含まれています。一致しない場合、右のテーブルの列にNULL
値があります。 -
右(外側)結合:これは
LEFT JOIN
の鏡像です。左のテーブルに一致がない場合でも、右のテーブルからすべての行を返します。左のテーブルから一致する行が含まれています。それ以外の場合、左のテーブル列にはNULL
値があります。 -
フル(外側)結合:これにより、左と右の両方のテーブルからすべての行が返されます。行が他のテーブルに一致している場合、対応する列が含まれています。一致しない場合、比類のないテーブルの列には
NULL
値があります。これは、一致に関係なく、両方のテーブルからのすべてのデータを示す最も包括的な結果を提供します。 -
クロス結合:これにより、関連するテーブルのデカルト製品が返されます。一致する条件に関係なく、最初のテーブルからのすべての行は、2番目のテーブルからのすべての行と組み合わされます。これはめったに直接使用されることはありませんが、より複雑なクエリのためのビルディングブロックになる可能性があります。
JOIN
条件の指定を忘れた場合、それはしばしば意図せずに使用されます。
SQLの内部結合の代わりに、いつ左結合を使用する必要がありますか?
左結合と内側の結合を選択します
左のテーブルからすべての行を取得し、右のテーブルから一致する行を含める必要がある場合は、 INNER JOIN
の代わりにLEFT JOIN
を使用する必要がありますが、右のテーブルに一致していない場合でも、左のテーブルから行を表示する必要があります。
たとえば、 Customers
テーブルとOrders
テーブルがあると想像してください。 INNER JOIN
、注文を行った顧客のみを返します。 LEFT JOIN
すべての顧客を返し、注文がある場合は注文を表示し、注文の詳細については、注文のNULL
を確認していない場合が表示されます。これにより、すべての顧客の完全な写真とその注文ステータスを見ることができます。 LEFT JOIN
、一方のマッチに関係なく、一方のテーブルからすべてのデータを保存する必要がある場合に重要です。
完全な外側結合は、SQLの左右の結合とどのように異なりますか?
完全な外側結合と左右の結合
FULL OUTER JOIN
LEFT JOIN
とRIGHT JOIN
の両方の結果を組み合わせます。左と右のテーブルの両方からすべての行を返します。結合条件に基づいて行が一致する場合、対応する列が含まれています。 1つのテーブルに一致しない場合、そのテーブルの列にはNULL
値が含まれます。
左LEFT JOIN
には左のテーブルからのすべての行のみが含まれ、 RIGHT JOIN
には右のテーブルからのすべての行のみが含まれます。 FULL OUTER JOIN
最も包括的であり、どちらのテーブルからもデータが失われないようにします。対応するエントリがあるかどうかに関係なく、両方のテーブルからのデータの完全な画像が必要な場合に特に便利です。ただし、すべてのデータベースシステムがFULL OUTER JOIN
をサポートしているわけではないことに注意してください。
異なるSQL結合タイプのパフォーマンスへの影響は何ですか?
さまざまな結合タイプのパフォーマンスへの影響
さまざまな結合タイプのパフォーマンスは大きく異なり、テーブルのサイズ、インデックス作成戦略、および使用されているデータベースシステムに大きく依存します。
-
内部結合:一般的に、
INNER JOIN
は最も効率的であり、特に結合列に適切なインデックスがあります。データベースは、一致する行をすばやく識別することにより、クエリを最適化できます。 -
左、右、完全な外側結合:これらの結合は、通常、一致していなくても、少なくとも1つのテーブルからすべての行を処理するためにデータベースが必要なため、
INNER JOIN
より効率が低くなります。NULL
値の処理もオーバーヘッドを追加します。適切なインデックス作成は、このパフォーマンスへの影響を大幅に軽減できます。 - Cross Join:
CROSS JOIN
ESは一般に最も効率的ではありません。なぜなら、それらはデカルト製品を作成し、元のテーブルよりも大幅に大きい結果セットをもたらすからです。これは計算上の高価であり、絶対に必要でない限り避けるべきです。
結合列のインデックス付け、適切なクエリヒントを使用した、テーブル構造の最適化などの最適化戦略は、すべての結合タイプのパフォーマンスを改善するために重要ですが、特にLEFT
、 RIGHT
、 FULL OUTER JOIN
Sでは結合タイプの選択は、完全なデータとパフォーマンスの考慮事項の必要性と常にバランスをとる必要があります。
以上がSQL(内側、左、右、フル、クロス)の結合のさまざまなタイプは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DateTimeデータ型は、0001-01-01-01 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:59:59.999999999:59:59.99999999の範囲の高精度の日付情報を保存するために使用され、内部はdateTime(精度)です。変換機能は機能しますが、精度、範囲、およびタイムゾーンを変換する際に潜在的な問題に注意する必要があります。

SQL ServerでSQLステートメントを使用してテーブルを作成する方法:SQL Server Management Studioを開き、データベースサーバーに接続します。データベースを選択してテーブルを作成します。作成テーブルステートメントを入力して、テーブル名、列名、データ型、制約を指定します。 [実行]ボタンをクリックしてテーブルを作成します。

SQLステートメントは、SQLステートメントを条件付きで実行するために使用され、構文は次のようになります。if(条件)then {ステートメント} else {ステートメント} end if;。条件は有効なSQL式である可能性があり、条件が真の場合、then句を実行します。条件が偽の場合は、else句を実行します。ステートメントをネストできる場合、より複雑な条件付きチェックを可能にします。

外部のキーの制約は、データの整合性、一貫性、および参照の整合性を確保するために、テーブルの間に参照関係がある必要があることを指定します。特定の機能には、以下が含まれます。データの整合性:違法データの挿入または更新を防ぐために、メインテーブルに外部キー値が存在する必要があります。データの一貫性:メインテーブルデータが変更されると、外部キーの制約は、関連データを自動的に更新または削除して、同期し続けます。データ参照:表間の関係を確立し、参照の整合性を維持し、関連データの追跡と取得を促進します。

sqlで異なる使用を使用して重複排除するには2つの方法があります。選択した列の一意の値のみが保存され、元のテーブル順序が維持されます。グループ:グループ化キーの一意の値を保持し、テーブルの行を再注文します。

一般的なSQL最適化方法は次のとおりです。インデックス最適化:適切なインデックスアクセラレーションされたクエリを作成します。クエリの最適化:マルチテーブル結合の代わりに、正しいクエリタイプ、適切な結合条件、およびサブクエリを使用します。データ構造の最適化:適切なテーブル構造、フィールドタイプを選択し、ヌル値の使用を避けるようにしてください。クエリキャッシュ:クエリキャッシュを有効にして、頻繁に実行されるクエリ結果を保存します。接続プールの最適化:接続プールを使用して、マルチプレックスデータベース接続を行います。トランザクションの最適化:ネストされたトランザクションを避け、適切な分離レベルを使用し、バッチ操作を使用します。ハードウェアの最適化:ハードウェアをアップグレードし、SSDまたはNVMEストレージを使用します。データベースメンテナンス:インデックスメンテナンスタスクを定期的に実行し、統計を最適化し、未使用のオブジェクトをクリーンにします。クエリ

SQLラウンド()関数は、指定された数字の数を丸めます。次の2つの用途があります。1。num_digits> 0:小数点に丸められています。 2。Num_Digits< 0:整数の場所に丸みを帯びています。

この記事では、SQLステートメントを使用して3つのテーブルに参加する詳細なチュートリアルを紹介し、読者にさまざまなテーブルのデータを効果的に相関させる方法を学習するよう指導します。例と詳細な構文の説明を使用して、この記事では、SQLのテーブルの参加手法を習得して、データベースから関連情報を効率的に取得できるようにします。
