2025年のトップ25 Azureインタビューの質問
この包括的なガイドとの次のAzureインタビューを獲得してください! あなたがベテランのプロであろうと始めたばかりであろうと、このキュレーションされたAzureインタビューの質問のリストは、あなたの知識をリフレッシュし、自信を高めるのに役立ちます。 データエンジニアリングやDatabricksなどの重要な領域をカバーし、技術的な課題に備えていることを確認しています。 この記事では、基本的な概念から高度な建築上の考慮事項まで、さまざまな経験レベルに応える質問と回答の両方を提供します。
Microsoft azure の理解
AzureはMicrosoftの堅牢なクラウドプラットフォームであり、グローバルな視聴者向けのアプリケーションとサービスの建物、展開、および管理を強化します。 既存のネットワークとシームレスに統合するか、すべてのコンピューティングとネットワークのニーズを処理し、クラウドデータへの安全で信頼できるアクセスを提供します。 Azureは、仮想マシン、SQLデータベース、Azure Active Directory、アプリケーションサービス、堅牢なストレージソリューションなど、包括的なサービススイートを提供しています。グローバルにアクセス可能なアプリケーションを構築および展開するために必要なすべて。以下の質問は専門知識レベルによって分類され、経験に関連する分野に集中できるようになります。 ただし、最適な準備のために完全なレビューをお勧めします
Microsoft Azureインタビューの質問
基本的な概念:
クラウドの展開モデル:
3つの主要なクラウド展開モデル(パブリック、プライベート、ハイブリッド)とその重要な違いを説明します。- パブリッククラウド:
プロバイダーが所有および管理する共有インフラストラクチャ。 プライベートクラウド:単一の組織が所有および管理する専用のインフラストラクチャ。
ハイブリッドクラウド:パブリッククラウド環境とプライベートクラウド環境の組み合わせ。 azureロールインスタンス:azureロールインスタンスとは何ですか? ロールインスタンスは、定義されたロール構成に基づいてアプリケーションコードを実行する仮想マシンです。 クラウドサービス構成ファイルで指定されているように、複数のインスタンスが存在する可能性があります。
-
ネットワークセキュリティグループ(NSGS):NSGSの目的とネットワークトラフィックの制御方法を説明します。 NSGには、サブネットおよび/またはネットワークインターフェイスカード(NICS)へのネットワークトラフィックを許可または拒否するアクセス制御リスト(ACL)ルールが含まれています。 それらは、粒状制御のためにサブネットまたは個々のNICに関連付けることができます。
- azure Diagnostics API:
Azure Diagnostics APIは、Azureアプリケーションから診断データ(パフォーマンスメトリック、イベントログ)を収集し、詳細な監視、チャート、アラート作成を可能にします。 -
Azure Resource Managerと従来の展開:
false。 -
azure redisキャッシュ:Azure Redisキャッシュを使用する目的と利点を説明します。 Azure Redis Cacheは、頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることでアプリケーションのパフォーマンスを向上させる管理されたメモリ内データストアです。
中間から高度な概念:
- 展開環境(ステージングと制作):
- Azureのステージングと生産環境の目的を説明してください。
ステージング:生産への展開前のアプリケーションの変更のテストと検証に使用されます。
制作:アプリケーションにユーザーがアクセスできるライブ環境。
azureでのドライブ障害: ドライブの故障が紺entunment環境で発生したときに取るべき重要な手順は何ですか? -
失敗したドライブのマウントを解除し、交換し、再マウントし、交換ドライブをフォーマットします。 継続的なAzureストレージ機能を確保するための優先順位
azureストレージキー:
azureストレージキーとは何ですか?通常はいくつ提供されますか? ストレージキーAzureストレージサービスへのアクセスを認証します。 冗長性のために2つのキー(プライマリとセカンダリ)が提供されます
-
azure ID認証の障害:
Azure IDの故障した認証試行の最大数に達した場合はどうなりますか? -
データストレージとサービス:
AzureテーブルストレージとAzure SQLデータベースを比較対照します。 (比較については、元のテキストの表を参照)
- Azureストレージキューvs. Azure Serviceバスキュー:
AzureストレージキューとAzure Serviceバスキューを比較対照します。 (比較については、元のテキストの表を参照)
- iaas、paas、and saas:
iaas、paas、およびsaasを定義および区別します。 iaas(サービスとしてのインフラストラクチャ):
仮想化コンピューティングリソース(サーバー、ストレージ、ネットワーク)を提供します。 PAAS(サービスとしてのプラットフォーム): - アプリケーションを開発および展開するためのプラットフォームを提供します。
saas(サービスとしてのソフトウェア):すぐに使用できるソフトウェアアプリケーションを提供します
高度な概念とベストプラクティス:
azureスケジューラ: azureスケジューラは何に使用されていますか?
Azureスケジューラは、特定の時間または間隔で実行されるようにジョブをスケジュールすることにより、タスクを自動化します。
アプリケーションの過負荷の防止:手動介入がない場合にアプリケーションの過負荷の問題を防ぐのに役立つazure機能は?
Azure仮想マシンスケールセットアプリケーション需要に基づいてVMの数を自動的にスケーリングします。
azure blobストレージ:azure blobストレージ、その異なるブロブタイプ、およびそのユースケースを説明します。
Azure Blobストレージは、非構造化データのオブジェクトストレージです。 タイプには、ブロックブロブ、追加のブロブ、およびページブロブが含まれます。 ユースケースには、画像、ビデオ、ドキュメントの保存が含まれますAzure Scalingの利点:
azureファブリック:
azureファブリックの役割と機能を説明してください。Azureファブリックは、Azure Servicesを管理および調整する根本的なインフラストラクチャです。
azureバックアップ:azureのバックアップ、その利点、そしてそれがバックアップできるものを説明してください。>
Azureバックアップは、さまざまなAzureサービスとオンプレミスデータ向けのクラウドベースのバックアップソリューションです。 利点には、費用対効果、スケーラビリティ、およびデータ保護が含まれます
Azureストレージのテーブルの重要な概念を説明してください。 azureテーブルは、キー価値ペアを持つエンティティに構造化されたnoSQLデータを保存します。
azure webサービスの役割:
Azure Webサービスのロールの2つの主なタイプは何ですか、そしてそれらの違いは何ですか?ワーカーの役割:IISなしでバックグラウンドタスクを実行します。
-
azure queueストレージの利点:azureキューストレージを使用することの重要な利点は何ですか?
スケーラビリティ、耐久性、費用対効果、およびさまざまなプログラミング言語のサポートハイブリッドクラウドと結論:
-
ハイブリッドクラウド統合の利点:ハイブリッドクラウド統合はAzure Usersにどのように利益をもたらしますか?
生産性の向上、アプリケーション開発の速度、およびオンプレミスおよびクラウド環境でアプリケーションを展開する機能。 この包括的なガイドは、Azureインタビューの準備のための強力な基盤を提供します。概念の説明を明確かつ簡潔に練習することを忘れないでください。特定のAzureサービスでの経験について話し合う準備をしてください。頑張ってください!
以上が2025年のトップ25 Azureインタビューの質問の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











エージェントAIに取り組んでいる間、開発者は速度、柔軟性、リソース効率の間のトレードオフをナビゲートすることがよくあります。私はエージェントAIフレームワークを探索していて、Agnoに出会いました(以前はPhi-でした。

このリリースには、GPT-4.1、GPT-4.1 MINI、およびGPT-4.1 NANOの3つの異なるモデルが含まれており、大規模な言語モデルのランドスケープ内のタスク固有の最適化への動きを示しています。これらのモデルは、ようなユーザー向けインターフェイスをすぐに置き換えません

SQLの変更テーブルステートメント:データベースに列を動的に追加する データ管理では、SQLの適応性が重要です。 その場でデータベース構造を調整する必要がありますか? Alter Tableステートメントはあなたの解決策です。このガイドの詳細は、コルを追加します

Rocketpy:A包括的なガイドでロケット発売をシミュレートします この記事では、強力なPythonライブラリであるRocketpyを使用して、高出力ロケット発売をシミュレートすることをガイドします。 ロケットコンポーネントの定義からシミュラの分析まで、すべてをカバーします

AIコミュニティの重要な開発において、Agenticaと一緒にAIは、DeepCoder-14Bという名前のオープンソースAIコーディングモデルをリリースしました。 Openaiのようなクローズドソースの競合他社と同等のコード生成機能を提供する

Chip Giant Nvidiaは、月曜日に、AI Supercomputersの製造を開始すると述べました。これは、大量のデータを処理して複雑なアルゴリズムを実行できるマシンを初めて初めて米国内で実行します。発表は、トランプSI大統領の後に行われます

映画業界は、デジタルマーケティングからソーシャルメディアまで、すべてのクリエイティブセクターとともに、技術的な岐路に立っています。人工知能が視覚的なストーリーテリングのあらゆる側面を再構築し始め、エンターテイメントの風景を変え始めたとき

Guy Periは、McCormickの最高情報およびデジタルオフィサーです。彼の役割からわずか7か月後ですが、ペリは同社のデジタル能力の包括的な変革を急速に進めています。データと分析に焦点を当てている彼のキャリアに焦点が当てられています
