sql左結合vs.左外の結合
SQLは、リレーショナルデータベースと相互作用するための強力なツールです。 SQLでテーブルを使用する場合、多くの場合、複数のテーブルからのデータを組み合わせる必要があります。これは、参加オペレーションヘルプです。左結合と左外の結合は、一般的に使用される2つのコマンドです。それらは異なっているように見えますが、実際に同じ機能を実行します。 SQL左結合と左外の結合の作業と違いを理解しましょう。
目次
- 左結合とは?
- 左外結合とは?表へのデータ
- ステップ4:クエリの実行
-
- 結論
- よくある質問
- 左結合とは?
- syntax
- 上記の構文で
left_table
:すべての行が返されるプライマリテーブル。
right_tableSELECT columns FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.column_name = right_table.column_name;
- :2つのテーブルを結合するために使用される列
- 左結合の例
- このクエリは、すべての従業員とそれに対応する部門名を取得します。従業員が部門に割り当てられていない場合、結果は部門名のnullを表示します。 また読む:sqlに参加 - 内側、左、右、完全な参加者は説明した 左外の結合とは?
- 左外結合は、左結合とまったく同じように動作します。左のテーブルからすべての行を返し、右のテーブルから一致した行を返します。一致しない場合、右のテーブルから列のnullを返します。 「外側」という用語はオプションであり、結合の動作を変更しません。一部のSQL方言で明確にするためによく使用されます syntax
上記と同じ例を使用して、次のようにクエリを書き換えることができます。 ご覧のとおり、構文は左結合と同じです。唯一の違いは、外側という言葉を含めることです。
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
このクエリは、左の結合と同じように、すべての従業員とそれに対応する部門名を取得します。従業員が部門に割り当てられていない場合、結果は部門名のnullを表示します。 また、読み取り:基本から前進レベルへのSQLガイド
sql左結合vs.左外結合
左の結合および左外結合
は異なって表示される場合がありますが、それらはSQLで機能的に同一です。唯一の違いは、構文にあります:- 左結合 :より短く、より一般的に使用されています。
- 左外の結合:オプションの“ outer” clarityのキーワードを含めます
両方のコマンドが同じ結果を返しているので、それらの間の選択は個人的または組織的な好みの問題です。
実用的な例:左結合および左外結合従業員と部門のテーブルを持つサンプルデータベースを作成し、左結合と右結合の例を使用して、次のSQLコマンドを使用できます。
ステップ1:データベースを作成
最初に、テーブルが存在するデータベースを作成します
ステップ2:テーブルを作成
SELECT columns FROM left_table LEFT JOIN right_table ON left_table.column_name = right_table.column_name;
ステップ3:テーブルにデータを挿入します
さて、両方のテーブルにサンプルデータを挿入します:
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
output:
SELECT columns FROM left_table LEFT OUTER JOIN right_table ON left_table.column_name = right_table.column_name;
output:
SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees LEFT OUTER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;
ステップ4:クエリを実行
データベースとテーブルが作成され、データが入力されたので、左結合と右の結合クエリを実行できます。
output:
CREATE DATABASE company_db; USE company_db;
右にQuery
に参加します
-- Create the 'departments' table CREATE TABLE departments ( id INT PRIMARY KEY, department_name VARCHAR(100) NOT NULL ); -- Create the 'employees' table CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, department_id INT, FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id) );
左結合または左外結合を使用する
:右のテーブルに一致するレコードがない場合でも、左のテーブルからすべてのレコードが必要なときに左結合を使用します。
- レポート
- :関係に関係なく、すべてのアイテム(製品、従業員など)を含めることをお勧めします。 データ分析 :データセット間のギャップまたは欠落している関係を特定するのに役立ちます。
-
結論
要約すると、左の結合と左外の結合は両方ともSQLの同義語であり、2つのテーブルからのデータを結合しながら、左側のテーブルからのすべてのレコードが結果セットに含まれることを保証するという同じ目的を果たします。一方の用語を他の用語で使用することの選択は、多くの場合、個人的または組織的な好みに帰着します。これを理解することで、SQLクエリを書くときに効率を高め、データ操作タスク中の混乱を防ぐことができます。
これらのSQLプロジェクトでテストするためにSQLの知識を入力してください!
よくある質問
q1。左結合と左外結合の違いは何ですか?違いはありません。 左結合と左外の結合は機能的に同一です。 「外側」という用語はオプションであり、明確にするために使用されます。いつ左結合を使用する必要がありますか?右のテーブルに一致するレコードがない場合でも、左のテーブルからすべてのレコードが必要なときに左結合を使用します。左結合にはnull値が含まれますか?はい、左の結合は、左のテーブルの列に一致しない場合、右のテーブルから列のnull値を返します。左結合と左外の結合を互換性がありますか?はい、SQLクエリで左結合と左外結合を互換性があります。どちらも同じ結果を生成します。
以上がsql左結合vs.左外の結合の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











メタのラマ3.2:マルチモーダルとモバイルAIの前進 メタは最近、ラマ3.2を発表しました。これは、モバイルデバイス向けに最適化された強力なビジョン機能と軽量テキストモデルを特徴とするAIの大幅な進歩です。 成功に基づいてo

ねえ、忍者をコーディング!その日はどのようなコーディング関連のタスクを計画していますか?このブログにさらに飛び込む前に、コーディング関連のすべての問題について考えてほしいです。 終わり? - &#8217を見てみましょう

今週のAIの風景:進歩、倫理的考慮、規制の議論の旋風。 Openai、Google、Meta、Microsoftのような主要なプレーヤーは、画期的な新しいモデルからLEの重要な変化まで、アップデートの急流を解き放ちました

Shopify CEOのTobiLütkeの最近のメモは、AIの能力がすべての従業員にとって基本的な期待であると大胆に宣言し、会社内の重大な文化的変化を示しています。 これはつかの間の傾向ではありません。これは、pに統合された新しい運用パラダイムです

導入 Openaiは、待望の「Strawberry」アーキテクチャに基づいて新しいモデルをリリースしました。 O1として知られるこの革新的なモデルは、推論能力を強化し、問題を通じて考えられるようになりました

導入 鮮やかな絵画や彫刻に囲まれたアートギャラリーを歩くことを想像してください。さて、各ピースに質問をして意味のある答えを得ることができたらどうでしょうか?あなたは尋ねるかもしれません、「あなたはどんな話を言っていますか?

メタのラマ3.2:マルチモーダルAIパワーハウス Metaの最新のマルチモーダルモデルであるLlama 3.2は、AIの大幅な進歩を表しており、言語理解の向上、精度の向上、および優れたテキスト生成機能を誇っています。 その能力t

私のコラムに新しいかもしれない人のために、具体化されたAI、AI推論、AIのハイテクブレークスルー、AIの迅速なエンジニアリング、AIのトレーニング、AIのフィールディングなどのトピックなど、全面的なAIの最新の進歩を広く探求します。
