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Smolagentsは、検査剤の実行にOpentelemetryを採用しました

Mar 09, 2025 am 11:19 AM

シームレスなAIエージェントの開発とデバッグのために、顔のスモラジェントとオペンテレメトリを抱きしめるレバレッジ

hugging hugging faceのスモラジェントを備えたAIエージェントの構築は非常に簡単で、コードを最小限に抑えて洗練されたエージェントの作成を可能にします。 研究エージェントからエージェントラグまで、経験は非常にスムーズです。 Smolagentsは、研究支援や質問への回答など、さまざまなタスクに軽量で効率的なソリューションを提供します。 フレームワークのシンプルさにより、開発者は複雑な構成に負担をかけることなくエージェントロジックと機能に集中できます。 ただし、マルチエージェントシステムのデバッグには独自の課題があります。 彼らの予測不可能な行動と膨大なログは、特に軽微な自己修正エラー(「LLMダム」の問題)で、困難につながることがよくあります。 これらの実行を事実上検証して検査することは、重要なハードルのままです。 これは、Opentelemetryが非常に貴重であることを証明する場所です デバッグエージェントの課題は

です

デバッグエージェントの実行は、

のために困難です

予測不可能性:

エージェントの固有の柔軟性と創造性は、彼らの行動を予測するのを難しくし、デバッグの努力を妨げます。

複雑さ:
    各ランでの多数のステップと広範なログは、開発者をすぐに圧倒することができます。
  1. マイナーで自己修正エラー:多くのエラーは、エージェントによっては取るに足らないものでありながら、それでも複雑な追跡です。
  2. エージェントでのロギングの重要性
  3. 包括的なロギングは重要です:
デバッグ:

エラーの根本原因を特定します。

モニタリング:

生産環境でのトラッキングエージェントのパフォーマンス。

  • 改善:繰り返しの問題を特定し、エージェントの設計を改善します
  • Opentelemetry:効率的なロギングのソリューション
  • OpenteleMetryは、ソフトウェアアクティビティを自動的にログに記録するツールを提供する計装標準です。 これに関連して、エージェントの実行のロギングを合理化します。
  • Opentelemetryの仕組み:

計装コードがエージェントに追加され、機能を変更せずにイベントを記録します。 OpenteleMetryは、エージェントの実行中にステップ、エラー、その他の詳細を自動的にログにします。 これらのログは、レビューのためにプラットフォーム(ダッシュボードまたは監視ツール)に送信されます。

Opentelemetryを使用することの利点:

使いやすさ:

手動ロギングの必要性を排除します。
  1. 標準化:
  2. さまざまなツールやプラットフォームで動作します。
  3. 透明度:
分析を容易にするために、構造化された整理されたログを提供します。

smolagentsを使用したOpentelemetryの実装
  • 次の手順は、オペンテレメトリーをSmolagentsプロジェクトに統合することを示しています。

    1。依存関係をインストール:

    !pip install smolagents arize-phoenix opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp openinference-instrumentation-smolagents
    ログイン後にコピー

    SmolAgents Adopted OpenTelemetry for Inspecting Agent Runs

    2。必要なモジュールのインポート:

    from opentelemetry import trace
    from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
    from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
    from openinference.instrumentation.smolagents import SmolagentsInstrumentor
    from opentelemetry.exporter.otlp.proto.http.trace_exporter import OTLPSpanExporter
    from opentelemetry.sdk.trace.export import ConsoleSpanExporter, SimpleSpanProcessor
    ログイン後にコピー

    3。 OpenTeleMetryトレースを構成:

    endpoint = "http://0.0.0.0:6006/v1/traces"
    trace_provider = TracerProvider()
    trace_provider.add_span_processor(SimpleSpanProcessor(OTLPSpanExporter(endpoint)))
    ログイン後にコピー

    4。機器のスモラジェント:

    SmolagentsInstrumentor().instrument(tracer_provider=trace_provider)
    ログイン後にコピー

    SmolAgents Adopted OpenTelemetry for Inspecting Agent Runs

    5。エージェントを実行します(例):

    from smolagents import (CodeAgent, ToolCallingAgent, ManagedAgent, DuckDuckGoSearchTool, VisitWebpageTool, HfApiModel)
    # ... (rest of your agent code) ...
    ログイン後にコピー

    結果のトレースは、http://0.0.0.0:6006/v1/traces

    で検査できます

    SmolAgents Adopted OpenTelemetry for Inspecting Agent Runs SmolAgents Adopted OpenTelemetry for Inspecting Agent Runs

    結論

    OpenteleMetryは、複雑なAIエージェントの実行のデバッグと監視を大幅に簡素化します。 構造化された自動化された伐採メカニズムを提供することにより、開発プロセスを強化し、より堅牢で信頼性の高いエージェントにつながります。 エージェントAIの理解をさらに強化するために、エージェントAIパイオニアプログラムを探索することを検討してください。

以上がSmolagentsは、検査剤の実行にOpentelemetryを採用しましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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