Codestral 25.01 vs QWEN2.5-CODER-32B-INSTRUCT:コーディングテスト
この記事では、MistralのCodestral 25.01とAlibaba CloudのQWEN2.5-CODERである2つの顕著なAIコーディングモデルを、さまざまなコーディングタスクで比較して、最適なユースケースを決定します。 エラー処理、文字列操作、リスト処理でのパフォーマンスを評価します。
Codestral 25.01対QWEN2.5-CODER-32B-INSTRUCT:詳細な比較
320億のパラメーターを誇る
ベンチマーク結果:Codestral 25.01対QWEN2.5-CODER-32B-INSTRUCT 以下の表は、両方のモデルのベンチマークスコアを示しています:
分析:qwen2.5-coder-32b-instructは、一般に、構造化された問題解決を必要とするベンチマークでコードストラル25.01よりも優れています。 ただし、Codestral 25.01は、LiveCodebenchでの競争力のあるパフォーマンスを示しており、特定のコーディングシナリオの潜在的な強みを示唆しています。 Codestral 25.01の費用対効果も重要な要素です。
価格設定:Benchmark | Codestral 25.01 | Qwen2.5-Coder-32B-Instruct |
---|---|---|
HumanEval | 86.6% | 92.7% |
MBPP | 80.2% | 90.2% |
EvalPlusAverage | 69.1% | 86.3% |
MultiPL-E | Not available | 79.4% |
LiveCodeBench | 37.9% | 31.4% |
CRUXEval | 55.5% | 83.4% |
Aider Pass@2 | Not available | 73.7% |
Spider | 66.5% | 85.1% |
コーディング機能:頭と頭と比較
4つのタスクで両方のモデルを評価し、効率、読みやすさ、コメント、エラー処理を評価しました。 (簡潔にするために、詳細なタスクの説明とコード出力は省略されていますが、元のテキストの分析は残ります。)
-
タスク1:Kth最大要素の検索: qwen2.5-coder-32b-instructクリーナー、より読みやすいコード。 Codestral 25.01のソリューションは機能的ではありませんでしたが、直感的ではありませんでした
- タスク2:リスト処理/操作のリスト:
両方のモデルが正常にフィルタリングされた素数。 Codestral 25.01は、より効率的なプライムチェックを実証しました
タスク3:文字列操作: - 両方とも正しいソリューションを生成しました。 QWEN2.5-Coder-32B-Instructは、より良いドキュメントとより包括的な例の使用を提供しました
-
結論
よくある質問(FAQ)
元のテキストのFAQセクションが保持されており、2つのモデル間の違いに関する一般的な質問への回答を提供します。
以上がCodestral 25.01 vs QWEN2.5-CODER-32B-INSTRUCT:コーディングテストの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











ねえ、忍者をコーディング!その日はどのようなコーディング関連のタスクを計画していますか?このブログにさらに飛び込む前に、コーディング関連のすべての問題について考えてほしいです。 終わり? - &#8217を見てみましょう

導入 Openaiは、待望の「Strawberry」アーキテクチャに基づいて新しいモデルをリリースしました。 O1として知られるこの革新的なモデルは、推論能力を強化し、問題を通じて考えられるようになりました

SQLの変更テーブルステートメント:データベースに列を動的に追加する データ管理では、SQLの適応性が重要です。 その場でデータベース構造を調整する必要がありますか? Alter Tableステートメントはあなたの解決策です。このガイドの詳細は、コルを追加します

導入 Mistralは、最初のマルチモーダルモデル、つまりPixtral-12B-2409をリリースしました。このモデルは、Mistralの120億個のパラメーターであるNemo 12bに基づいて構築されています。このモデルを際立たせるものは何ですか?これで、画像とTexの両方を採用できます

エージェントAIに取り組んでいる間、開発者は速度、柔軟性、リソース効率の間のトレードオフをナビゲートすることがよくあります。私はエージェントAIフレームワークを探索していて、Agnoに出会いました(以前はPhi-でした。

問題のあるベンチマーク:ラマのケーススタディ 2025年4月上旬、MetaはLlama 4スイートのモデルを発表し、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなどの競合他社に対して好意的に位置付けた印象的なパフォーマンスメトリックを誇っています。ラウンクの中心

ビデオゲームは不安を緩和したり、ADHDの子供を焦点を合わせたり、サポートしたりできますか? ヘルスケアの課題が世界的に急増しているため、特に若者の間では、イノベーターはありそうもないツールであるビデオゲームに目を向けています。現在、世界最大のエンターテイメントインダスの1つです

このリリースには、GPT-4.1、GPT-4.1 MINI、およびGPT-4.1 NANOの3つの異なるモデルが含まれており、大規模な言語モデルのランドスケープ内のタスク固有の最適化への動きを示しています。これらのモデルは、ようなユーザー向けインターフェイスをすぐに置き換えません
