DjangoのJWT認証
このチュートリアルでは、JSON Web Tokens(JWT)を紹介し、DjangoでJWT認証実装を実証しています。
jwtsとは何ですか?JWTは、認証用の要求ヘッダーで使用されるエンコードされたJSON文字列です。 それらは、secretキーを使用してJSONデータをハッシュすることによって作成され、ユーザートークンを確認するために一定のデータベースクエリの必要性を排除します。
どのようにJWTが機能するか成功したログインは、ローカルに保存されたJWTを生成します。 保護されたURLへのその後のリクエストには、ヘッダーのこのトークンが含まれます。サーバーは、
ヘッダーのJWTを検証し、有効な場合にアクセスを許可します。 典型的なヘッダーは次のようになります:
プロセスを以下に示します:
Authorization
Authorization: Bearer <token></token>
django jwt認証の例
このチュートリアルは、JWTを使用してシンプルなDjangoユーザー認証システムを構築します。
前提条件:
django
python
- セットアップ:
- 環境をアクティブにします:
-
mkdir myprojects cd myprojects python3 -m venv venv # or virtualenv venv
ログイン後にコピーログイン後にコピー djangoプロジェクトを作成: -
source venv/bin/activate # or venv\Scripts\activate (Windows)
ログイン後にコピー必要なパッケージをインストールする: -
django-admin startproject django_auth
ログイン後にコピー - :
でJWT設定を設定します
pip install djangorestframework djangorestframework-jwt django psycopg2
ログイン後にコピー - App:
を作成します
settings.py
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication', ), }
ログイン後にコピー - in
users
cd django_auth python manage.py startapp users
ログイン後にコピーデータベースのセットアップ(postgreSQL): -
users
INSTALLED_APPS
settings.py
適切なアクセス許可を持つ ユーザーを作成します(「ASDFGH」を強力なパスワードで置き換えます)。 詳細な手順については、postgreSQLドキュメントを参照してください
-
auth
django_auth
モデル( -
から継承するカスタムユーザーモデルを作成しますsettings.py
およびDATABASES
:DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2', 'NAME': 'auth', 'USER': 'django_auth', 'PASSWORD': 'asdfgh', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '', } }
ログイン後にコピー
users/models.py
AbstractBaseUser
PermissionsMixin
from django.db import models from django.utils import timezone from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, PermissionsMixin, BaseUserManager from django.db import transaction class UserManager(BaseUserManager): # ... (UserManager methods as in original example) ... class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): # ... (User model fields as in original example) ... objects = UserManager() USERNAME_FIELD = 'email' REQUIRED_FIELDS = ['first_name', 'last_name'] # ... (save method as in original example) ...
):
python manage.py makemigrations users python manage.py migrate python manage.py createsuperuser
urls(andusers/serializers.py
):
mkdir myprojects cd myprojects python3 -m venv venv # or virtualenv venv
必要に応じて、settings.py
、特にSECRET_KEY
でJWT設定を調整することを忘れないでください。 Postmanなどのツールを使用してエンドポイントをテストします。 この改訂された応答は、より完全で構造化された実装を提供し、潜在的なエラーに対処し、コードを明確にします。 生産環境で例外を適切に処理することを忘れないでください
以上がDjangoのJWT認証の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
