クイックヒント:Reactでビデオプレーヤーコンポーネントを構築します
再利用可能なReactビデオ再生コンポーネントを構築します
この記事では、Vimeo、YouTube、およびDailymotionのビデオのリストをループすることができるReactビデオコンポーネントを作成するために、段階的にガイドされます。このコンポーネントは、他のビデオプロバイダーをサポートするために簡単に拡張できます。
ホットリロードをサポートする開発環境としてreact-hot-boilerplate
を使用して、各コードが変更された後にページを更新せずにコンポーネントビルド結果をブラウザですぐに表示できるようにします。
このビデオコンポーネントには独自の状態がなく、再利用可能で予測可能になります。つまり、同じ入力が常に同じ出力を生成します。この記事では、propTypes
を使用した必要な小道具の定義、プロップの分解、拡張オペレーターを使用してコンポーネントをよりカスタマイズ可能で動的にするなど、Reactのコンポーネントを構築するためのベストプラクティスについても説明します。 ソースコードとデモは、GitHubリポジトリ(リンク省略)にあります。
開発環境の準備
最初に、gitがインストールされていると仮定すると、リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/gaearon/react-hot-boilerplate
プロジェクトディレクトリに移動し、依存関係をインストールしてください:
cd react-hot-boilerplate npm install npm install --save query-string npm start
すべてがうまくいかない場合、コンソールはListening at localhost:3000
に表示されます。 Webpackはファイルの処理に時間がかかります。終了すると、ブラウザは「Hello、World」を表示します。
コンポーネントの作成
- コンポーネントファイルの作成:
src
ディレクトリでsocial-video.js
を作成するには、初期コードを追加します: >
import React, { Component } from 'react'; export default class SocialVideo extends Component { render() { return (<h1 id="Social-Video">Social Video</h1>); } }
- ビデオリストを作成してください:
App.js
:の配列を定義し、コンポーネントでコンポーネントをレンダリングします。コンポーネント:App
SocialVideo
import React, { Component } from 'react'; import SocialVideo from './social-video'; const videos = [ // ... (视频数据) ]; export default class App extends Component { // ... (状态管理和视频切换逻辑) render() { const { service, video } = videos[this.state.videoIndex]; return ( <div> <SocialVideo height="270" service={service} video={video} width="500" /> {/* ... (按钮等) */} </div> ); } }
- コンポーネントの完了:
- ライブラリを使用して、ビデオURLを解析し、:
SocialVideo
でビデオをレンダリングします。query-string
iframe
さあ、実行中のビデオコンポーネントを で見ることができるはずです。
import qs from 'query-string'; import React, { Component, PropTypes } from 'react'; export default class SocialVideo extends Component { // ... (propTypes定义) getIdFromVideoString(vString) { // ... (从视频URL中提取ID) } render() { const { service, video, ...htmlTags } = this.props; const src = `${SocialVideo.urlMap.get(service)}${this.getIdFromVideoString(video)}`; return ( <iframe src={src} frameBorder="0" webkitAllowFullScreen mozallowfullscreen allowFullScreen {...htmlTags} /> ); } }
概要http://localhost:3000/
この記事では、再利用可能で予測可能な、簡単にスケーラブルなReactビデオコンポーネントを作成する方法を示しています。 このコンポーネントを構築するには、およびベストプラクティスを使用します。
(FAQSセクションをここに含める必要があります。コンテンツは元のテキストと一致していますが、質問や回答をより明確な形式で提示するなど、必要に応じて少し書き直して磨くことができます)react-hot-boilerplate
以上がクイックヒント:Reactでビデオプレーヤーコンポーネントを構築しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
