Raspberry PiとBluemixで天気を予測します

このチュートリアルでは、IBM Bluemix、Raspberry Pi、および気象会社のデータサービスを使用して、気象予測デバイスの構築を示しています。 この強力な組み合わせがどのように機能するかを探りましょう

重要な概念：

データの収集：
• Bluemixに統合された気象会社のデータサービスは、リアルタイムの天気データと予測を提供します。 JavaScriptを使用して、Node-Redは、HTTPリクエストを介してこのデータを取得するために場所（緯度と経度）を組み込んだURLを構築します。 データ処理：
検索されたJSONデータは、温度、降水確率、「感じる」温度などの関連情報を抽出するために処理されます。
• 出力：テキストからスピーチの機能を活用する（以前のチュートリアルから）、Raspberry Piは加工された気象情報を発展させます。
• オートメーション：デバイスは、指定された間隔で自動更新用に構成されています。 風速や降雪などのさらなるデータポイントは、機能を強化するために組み込むことができます。 アプリケーションは、天気予報を超えて環境監視とホームオートメーションにまで及びます。
• Bluemixで気象サービスのセットアップ：
IBMの気象会社の買収は、大規模な気象データへのアクセスを認めています。 Bluemixコンソールで、「IBM Bluemixの気象会社データ」サービスを見つけて追加します。 無料プラン（制限付き：10個のAPI呼び出し/分、アカウントごとに合計10,000個のコール）がテストに利用できます。 生成されたサービス資格情報を安全に保存することを忘れないでください（ユーザー名とパスワード）。

node-red実装：

このセクションは、以前のチュートリアルに基づいて構築されています（Raspberry PiをBluemixに接続し、テキストからスピーチを可能にします）。 ノードレッドフロー内：

function node：

このノードはAPI要求URLを生成します。 プレースホルダーをあなたの場所の座標に置き換えます。

パラメーター（例：メトリックの場合、

、帝国の場合）は測定単位を制御します。

1. hourlyWeatherURLhttp要求ノード：このノードは、気象会社APIにリクエストを送信します。 以前に取得した資格情報を使用して基本認証を有効にします。 返品値を「解析されたJSONオブジェクト」に設定します。」{latitude}

2. 接続とテスト：関数ノードをHTTP要求ノードに接続し、デバッグノードを追加して受信したJSONデータを監視します。 注入ノードを使用して、フローを手動でトリガーし、データの取得を確認します。

テキストからスピーチの統合：

前のチュートリアルからテキストからスピーチノードを再利用します。 新しい関数ノード（ "Weather Text"）は、JSONデータを処理し、音声出力に対してフォーマットします。 たとえば、

msg.url = 'https://twcservice.mybluemix.net:443/api/weather/v1/geocode/{latitude}/{longitude}/forecast/hourly/48hour.json?units=m&language=en-US';
return msg;

注入ノードを構成して、設定された間隔でフローを自動的にトリガーします（30分ごとに）

>

機能の拡大：

気象会社APIは広範なデータを提供しています。 風速、雪の蓄積、その他の関連情報を気象レポートに含めるために、追加のフィールドを探索してください。 このプロジェクトは、革新的なアプリケーションを作成するためのクラウドサービス（Bluemix）と低コストの多用途のデバイス（Raspberry PI）を組み合わせる可能性を示しています。 可能性は天気予報をはるかに超えています

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