初心者と上級コーダー向けのトップ22 Python Book
Python学習リソース:開始からマスタリングまで
この記事は、初心者から上級プログラマーまでのさまざまなレベル、およびさまざまな分野や学習方法をカバーするPythonを学習するための最高の本に飛び込みます。準備ができて? Pythonの世界に忍び込みましょう! ?
最近、HTML、CSS、JavaScript、PHP、node.js、およびSQLを学習するための最高の本をレビューしました。
カタログ:
- pythonとは何ですか?
- 最高のPython本を選ぶ方法は?
- 初心者のPython Books
-
- 《 Pythonプログラミング:7日間でクイックPythonを開始するためのガイド
- 「1日でPythonを学び、熟練している:オリジナルプロジェクトのためのPythonの初心者向けガイド」
- 《 Pythonポケットリファレンス:Pythonをキャリーしてください
- 「学習Python:強力なオブジェクト指向プログラミング」
- 《スムーズなPython:クリア、簡潔、効率的なプログラミング》
- 《 Python初心者ガイド:1週間のクイックPython 《 Pythonクイックスタディ:実践的なPythonでのPythonプログラミングの紹介
- 《 Pythonを備えた自動オフィス:絶対初心者向けの実用的なプログラミング》
- コンピューターサイエンスを学習するためのPython Books
"詳細な学習Python 3:コンピューターとコードの非常にシンプルで恐れている美しい世界の最初の準備"
「子供向けプログラミング:Python:50の素晴らしいゲームとアクティビティを通じてプログラミングを学ぶ」 -
- 《 Pythonプログラミング:コンピューターサイエンスの紹介
- 「コンピューター科学者のようにpythonを考える」
- プロのPython Books
- 《 Python誰もが学習します:Python 3》
data分析にPythonを使用:データ組織にPandas、Numpy、およびiPythonを使用する》 -
- pythonで自分のコンピューターゲームを書く》
- 「Python機械学習の初心者:データサイエンティストのガイド」
- 《エクセル用のPython:自動化とデータ分析のための最新の環境》
- 《 Python Finance:データ駆動型の財務マスター》
- ハッキングPython Books
- 「効率的なPython:より良いPythonコードを書く90の方法 "
《 Pythonスキル:素晴らしいPython機能ビュッフェ》 -
- 「ハッキングPython:ハッカーと侵入テスター向けのPythonプログラミング "
- すべてのレベルのPython Books
- python:聖書
追加リソース:クイックルックアップテーブル! -
- 追加リソース:SitePoint Library
- pythonとは何ですか?
Pythonは、一般的なプログラミングで非常に強力です:
web開発
機械学習と人工知能
- データ科学とデータ分析
- ソフトウェアテスト
- (ある程度)ゲーム開発とマイクロコントローラー
- Pythonの詳細を知りたい場合は、Pythonとは何かとその目的を確認してください。
- 興味のある領域は、
- に興味があります 学習方法(学術、実用的、または「ハッカー」スタイルですか?)
- ペーパーバック:90ページ
- Amazonランキング:4.4/5(5,822のレビュー)
- pythonプログラミング
最高のPython本を選ぶ方法は?
Python自体は簡単に学ぶことができますが、マスターするコンテンツがたくさんあります。これは、あなたがそれでたくさんのことができるからです!予想どおり、素晴らしい本がたくさんあります。
Pythonの本を選択するときは、次の要因を検討してください
- 現在のプログラミングスキル
初心者Python Books 入門書から始めるのは論理的です。ここに私たちのお気に入りの本があります。
Pythonプログラミング:7日間のクイックPython Getting Guide
著者:ラムジー・ハミルトン
- Publisher:Independent Publishing(2016年6月14日)
タイプミスや貧弱なフォーマットなど、電子書籍には質の高い問題が報告されています。それでも、Amazonにはまだ6,000近くのレビューがあるため、簡単で短いガイドとかなり安い本が必要な場合は、見る価値があるかもしれません。
(以下のコンテンツは、元のテキストにリストされているすべての本を同じ形式で簡単に紹介し、書き直します。スペースの制限のため、その一部のみがここに表示されます。この形式に従って残りを書き直してください)
...(上記の形式に従って他の本を書き直してください)...
結論
Pythonは歴史上最も人気のあるプログラミング言語の1つであり、その人気は非常に用途が広く、さまざまなタスクに使用できるため、成長しています。
本とリソースのリストは広範囲ですが、Pythonを学習するための他の多くのオプションを確かに逃しました。 Pythonの専門知識への道を見つけることに最善を尽くしてください。これらの本であろうと他の道を通して。 ??
(FAQパーツも同じ原則に従って書き直す必要があるので、ここで繰り返さない)
以上が初心者と上級コーダー向けのトップ22 Python Bookの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
