JSONスキーマ検証とMongoDBの表現式クエリ構文3.6
MongoDB 3.6の重要な改善:JSONスキーマ検証と効率的なクエリ構文MongoDB 3.6は、JSONスキーマ検証を導入することにより、データの整合性と制御機能を大幅に向上させます。以前の文書検証と比較して、JSONスキーマの検証はより強力で柔軟性があり、配列内の強制パターンをサポートし、不正なプロパティを制限します。
JSONスキーマ検証の中心的な利点:
次の例は、ドキュメント検証をJSONスキーマ検証にアップグレードする方法を示しています。
最初に、コレクションを作成し、ドキュメントを使用して構成を確認します。
これにより、 が小数点以下数字であることが保証されます。ただし、スペルミスまたは不正な属性の追加を防ぐことはできません。
未定義のプロパティの追加を防ぐために、 複雑なデータ構造の処理(たとえば: JSONスキーマ検証では、 より複雑なビジネスルールの検証に効率的なクエリ構文を使用 オペレーターを使用して動的検証ルールを作成できます。たとえば、
と
MongoDB 3.6のJSONスキーマの検証と効率的なクエリ構文は、開発者にデータの整合性と制御機能を強化し、アプリケーションコードの簡素化、エラーの削減、データ処理効率の改善を提供します。 これにより、MongoDBは、大規模で複雑なアプリケーションとデータの処理に適しています。 では、タイプミスまたは不正なプロパティのドキュメントの挿入を防ぐために、タイプ、必要なステータス、追加のプロパティなどのプロパティの詳細な仕様が許可されています。
$jsonSchema
複雑な構造をサポートします:たとえば、順序のlineitems
アプリケーションレイヤーからデータベースレイヤーに大量のビジネスロジックを転送し、コードベースを簡素化し、データ処理のエラーと矛盾を減らします。 効率的なクエリ構文は、集約された式の強力な関数をクエリ言語に導入し、複雑なビジネス検証ルールと動的なデータ検査に便利にします。 orders
db.createCollection("orders", {
validator: {
item: { $type: "string" },
price: { $type: "decimal" }
}
});
item
セキュリティをさらに強化することができます。 price
$jsonSchema
配列)db.runCommand({
collMod: "orders",
validator: {
$jsonSchema: {
bsonType: "object",
required: ["item", "price"],
properties: {
item: { bsonType: "string" },
price: { bsonType: "decimal" }
}
}
}
});
additionalProperties: false
配列内の各要素に必要なフィールドが含まれ、指定されたデータ型と制約に準拠するようにするなど、ドキュメント内の複雑な構造の検証が可能になります。 例は次のとおりです
lineitems
lineitems
:// ... (省略部分代码,与原文类似) ...
lineitems: {
bsonType: ["array"],
minItems: 1,
maxItems: 10,
items: {
required: ["unit_price", "sku", "quantity"],
bsonType: "object",
additionalProperties: false,
// ... (省略部分代码,与原文类似) ...
}
}
// ... (省略部分代码,与原文类似) ...
$expr
totalWithVAT
概要total * (1 VAT)
以上がJSONスキーマ検証とMongoDBの表現式クエリ構文3.6の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。
