クイックヒント:Pythonでmacosを制御します
コアポイント
- PyoBJC(Python to Object-C Bridge)を使用して、Pythonは、オペレーティングシステムAPIへのアクセス、実行中のアプリケーションとオペレーションウィンドウの制御など、MacOのほぼすべての側面を制御できます。
- PyoBJCを介してアクセスされるAppKitモジュールは、MACOを制御するための強力なツールです。 Pythonは、すべての実行中のアプリケーションをリストし、特定のアプリケーションをアクティブにし、各アプリケーションのプロパティを閲覧できます。 Pythonを使用したMacOSとの相互作用は、目的Cネーミング条約の調査と理解が必要になる場合があります。ただし、Pythonの
dir()
この記事は「実用的なPython」から抜粋されており、StuartはPythonを使用してWindowsオペレーティングシステムを制御する方法について説明します。 Macで作業する場合、PyobJC(PythonからObjective-Cへのブリッジ)を使用して、システムのほぼすべての側面を制御できます。 AppleはほとんどのオペレーティングシステムをAppKitモジュールを介して制御可能にしますが、PyoBJCはこれらすべての機能をPythonにアクセスできるようにします。これは、AppKitの方法を使用してやりたいことを実行する方法を既に知っていた場合に非常に便利ですが、オペレーティングシステムAPIを少しだけ調査して反復します。
例を試してみましょう。まず、pyobjcが必要です。Pyobjcは
を使用してインストールできます。これにより、オペレーティングシステムAPIブリッジリスト全体がインストールされ、MacOSのさまざまな側面へのアクセスが可能になります。とりあえず、MACデスクトップでのランニングアプリケーションを構築および制御するためのツールであるAppkitを検討します。
pip install pyobjc
AppKitを使用して、現在実行されているすべてのアプリケーションをリストできます。
これにより、nsrunningApplicationオブジェクトの長いリストが提供されます。各オブジェクトは、現在デスクトップで実行されている特定のアプリケーションに対応しています。多くは「目に見えない」アプリケーション(実行中ですが、必ずしもウィンドウを表示しているわけではありません)ですが、他のものは、Safari、ターミナルなど、実際のアプリケーションであると考えるアプリケーションです。 nsrunningApplicationには、そのプロパティを表示できるDeveloper.apple.comに関するドキュメントがあります。たとえば、各アプリケーションには
およびa>>> from AppKit import NSWorkspace >>> NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications() ( "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", ) >>>
があります
localizedName
また、nsrunningApplicationオブジェクトには、ドックのアイコンをクリックするのと同じように、アプリケーションをアクティブにするために呼び出すことができるbundleIdentifier
関数があることもわかります。したがって、Safariを見つけてからアクティブ化するには、
>>> for nsapp in NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications(): ... print(f"{nsapp.localizedName()} -> {nsapp.bundleIdentifier()}") ... loginwindow -> com.apple.loginwindow BackgroundTaskManagementAgent -> com.apple.backgroundtaskmanagement.agent WindowManager -> com.apple.WindowManager CoreLocationAgent -> com.apple.CoreLocationAgent Terminal -> com.apple.Terminal Safari -> com.apple.Safari Spotlight -> com.apple.Spotlight Finder -> com.apple.finder
の値が必要です。
activate
activate
Safariがアクティブになっています。 activate
options
macos api
Objective-C名に対応するPython名を見つけるのは少し難しい場合があります。上記のコードに示されているように、Objective-Cの関数はPythonでactivate
と呼ばれます。この名前の変換には一連のルールがあります。これはPyoBJCドキュメントで説明されていますが、Python独自のactivateWithOptions_
関数を使用してオブジェクトのすべてのプロパティを表示し、最も合理的に見えるプロパティを選択する方が速い場合があります。 >
dir()
>>> from AppKit import NSWorkspace >>> NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications() ( "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", "<nsrunningapplication: lsasn:="">", ) >>>
ああ!したがって、呼び出す必要がある関数の名前です。同様に、関数に渡すオプションの名前は、AppKit自体にあります:
>>> for nsapp in NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications(): ... print(f"{nsapp.localizedName()} -> {nsapp.bundleIdentifier()}") ... loginwindow -> com.apple.loginwindow BackgroundTaskManagementAgent -> com.apple.backgroundtaskmanagement.agent WindowManager -> com.apple.WindowManager CoreLocationAgent -> com.apple.CoreLocationAgent Terminal -> com.apple.Terminal Safari -> com.apple.Safari Spotlight -> com.apple.Spotlight Finder -> com.apple.finder
activateWithOptions_
このプロセスは、少し探索的に感じることがありますが、PythonからObjective-Cが何でもできることもできます。
>>> from AppKit import NSWorkspace, NSApplicationActivateIgnoringOtherApps >>> safari_list = [x for x in NSWorkspace.sharedWorkspace().runningApplications() ... if x.bundleIdentifier() == 'com.apple.Safari'] >>> safari = safari_list[0] >>> safari.activateWithOptions_(NSApplicationActivateIgnoringOtherApps)
Pythonを使用してmacOSを制御することについてのFAQ
appkitとは何ですか?また、macOSを制御するためにPythonで使用する方法は何ですか?AppKitは、MacOSアプリケーションでグラフィカルなイベント駆動型ユーザーインターフェイスを実装するために必要なすべてのオブジェクトを含むMacOS SDKのフレームワークです。アプリケーションウィンドウの作成と管理、ユーザー入力の処理、グラフィックの描画、ユーザーインターフェイスに関連する他のタスクの実行のための幅広いクラスと機能を提供します。 Pythonでは、PyoBJC Bridgeを使用してAppkitおよびその他のObjective-Cフレームワークにアクセスできます。これにより、MACOSアプリケーション、操作ウィンドウ、およびシステムサービスとのやり取りを制御できるPythonスクリプトを作成できます。
pyobjcモジュールをpythonにインストールする方法は?
Pyobjcは、Pythonで完全に機能するMacOSアプリケーションを作成できるObjective-CブリッジへのPythonです。 PythonパッケージインストーラーPIPを使用してインストールできます。端子ウィンドウを開き、次のコマンドを入力します。これにより、PYOBJCモジュールとその依存関係をダウンロードしてインストールします。インストールが完了したら、
を使用してPythonスクリプトにモジュールをインポートできます。
「Appkitという名前のモジュールなし」エラーが表示されます。私は何をしますか?
このエラーは、通常、AppKitモジュールがPython環境にインストールされていないか、見つからないことを意味します。まず、PyoBJCモジュールがインストールされていることを確認してください(AppKitを含む)。 PyoBJCをインストールしているが、このエラーが発生している場合は、PyoBJCがインストールされていない別のPython環境を使用している可能性があります。この場合、正しいPython環境にPyoBJCをインストールするか、PyoBJCがインストールされたPython環境に切り替える必要があります。 pip install pyobjc
import objc
Pythonを使用してMacOSアプリケーションを制御する方法は?
Pyobjc Bridgeを使用して、Applescriptコマンドを送信するか、スクリプトブリッジを使用して、Pythonを使用してMacOSアプリケーションを制御できます。たとえば、アプリケーションを開始し、ウィンドウを操作し、キーストロークを送信し、他のタスクを実行できます。これには、PythonとApplescript、およびアプリケーションのスクリプトインターフェイスを十分に理解する必要があります。
Pythonを使用してMacOSの窓を操作する方法は?
AppKit Frameworkは、NSWindow
やNSApplication
などのウィンドウを処理するためのクラスを提供します。これらのクラスを使用して、すべての開いたウィンドウのリストを取得し、ウィンドウを前に置き、サイズを変更するか、ウィンドウを移動し、他のウィンドウ関連のタスクを実行できます。これには、PyoBJCブリッジを使用してPythonからAppkitクラスにアクセスする必要があります。
Pythonを使用してMacOSのシステムサービスと対話できますか?
はい、PythonとPyobjc Bridgeを使用して、MacOSのさまざまなシステムサービスと対話できます。たとえば、NSWorkspace
クラスを使用してURLを開き、アプリケーションを起動し、ユーザーのワークスペースに関連する他のタスクを実行できます。また、NSNotificationCenter
クラスを使用して通知を公開および観察することもできます。これにより、スクリプトがシステムイベントに応答できるようになります。
macosのpythonスクリプトからキーストロークを送信する方法は?
AppKit FrameworkのNSEvent
クラスとキーボードのイベントタイプ、および押したいキーのキーコードを十分に理解する必要があります。 NSEvent
はい、AppKitフレームワークは、
、NSGraphicsContext
、NSBezierPath
などのグラフィックを描画するためのいくつかのクラスを提供します。これらのクラスを使用して、線、形、画像を描き、色を描画し、他の描画タスクを実行できます。これには、PyoBJCブリッジを使用してPythonからAppkitクラスにアクセスする必要があります。 NSColor
AppKitフレームワークは、
やNSEvent
NSResponder
Pythonで完全に機能するMacOSアプリケーションを書くことはできますか?
はい、PyoBJCブリッジングを使用すると、Pythonで完全に機能するMacOSアプリケーションを書くことができます。これには、Windows、ボタン、およびその他のコントロールを使用したグラフィカルユーザーインターフェイスの作成、ユーザー入力の処理、グラフィックの描画、システムサービスとの対話が含まれます。ただし、これには、PythonおよびMacOS SDK、およびAppKitフレームワークやその他のObjective-Cフレームワークを十分に理解する必要があります。
以上がクイックヒント:Pythonでmacosを制御しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
