Pythonのトレンド:今日の最もホットな言語で何が暑いのか
Pythonの治世:なぜそれがトッププログラミング言語であるか
Pythonの広範な採用は、ユーザーフレンドリーな性質、汎用性、包括的な標準ライブラリに由来しています。 そのアプリケーションは、人工知能、クラウドコンピューティング、金融、データサイエンス、Web/モバイル開発など、多様な分野に及びます。この記事では、Pythonの強み、現在の傾向、意欲的な開発者向けの必須パッケージとツールを探ります。
重要な利点と傾向:
- 学習の容易さ:Pythonの直感的な構文により、初心者がアクセスできるようになり、紹介プログラミングコースでの人気に貢献しています。 汎用性の自然:
- 専門言語とは異なり、Pythonの適応性はさまざまなタスクに拡張され、幅広い適用性を提供します。 成熟度と継続的な開発: Pythonの長寿(1990年以降)と継続的な開発は、その関連性と安定性を確保します。
- 広範な標準ライブラリ: Pythonのリッチ標準ライブラリは、幅広い機能のための事前に構築されたモジュールを提供し、開発を加速します。
- 迅速なプロトタイピング:Pythonの使いやすさにより、迅速なプロトタイプと最小実行可能な製品(MVP)開発が可能になります。
- 必須のpythonパッケージとツール: 以下のパッケージは、異なるドメインにわたってPythonのパワーを例示しています:
人工知能(ai):
pytorch:深いニューラルネットワーク(DNNS)のGPU加速機能で知られる主要な機械学習フレームワーク。
scikit-learn:- データマイニングと分析のための効率的なツールを提供するユーザーフレンドリーな機械学習ライブラリ。
- tensorflow: 深い学習モデル開発のためのデータフローと微分可能なプログラミングをサポートする強力な機械学習フレームワーク。
- クラウド開発:
- django RESTフレームワーク:
pika:rabbitmqの純粋なパイソン実装、非同期メッセージング用の高性能メッセージブローカー。
- サーバーレスフレームワーク:
- 主要なクラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)にサーバーレスアプリケーションを構築および展開するためのフレームワーク(node.jsで開発されたが、広範なPythonサポートがあります)。 AWS Lambda、Googleクラウド機能、Azure関数に精通していることも重要です。 暗号通貨と金融:
-
Pythonは、主にこのドメインのバックエンド言語として機能します。 TensorflowやDjangoのようなフレームワークは、
api-v1-client-pythonおよび SmartPy
(アルゴリズムトレーディングライブラリ)は貴重なツールです。pandas
Zipline
データサイエンス:データサイエンスにおけるPythonの能力におけるPythonの能力は、RとMatlabの機能に匹敵します。 その汎用性は追加の利点を提供します
numpy:数学的な機能とともに、大規模な多次元配列とマトリックスのサポートを提供します。
- pandas:
- データの操作と分析、特に数値表と時系列のための高性能データ構造を提供しています。 scipy: 統計、最適化、信号/画像処理を含む科学的および技術コンピューティングのルーチンが含まれています。
- Web開発とモバイルアプリ:
- Pythonの主な強みではありませんが、Web開発での使用により、エコシステムの他のPythonベースのコンポーネントと潜在的に整列することにより、プロジェクト管理が促進されます。
Minimalistアプリケーションに最適な軽量Webアプリケーションフレームワーク。 django:
ORMおよびMTVシステムで知られている高レベルのスケーラブルなWebフレームワーク。- kivy and beeware:クロスプラットフォームGUIおよびネイティブマルチプラットフォームアプリ開発(デスクトップおよびモバイル)のフレームワーク。
- 必須ツール:
- jupyter/jupyterlab:複数の言語でのコード実行、出力、および注釈共有のためのノートブックをサポートするインタラクティブコンピューティング環境。 voilà:
曲線の前にとどまる:
- Pythonが現在支配している間、プログラミングの状況は動的です。 新たなトレンドについて情報を提供し、Pycon会議に参加し、新しいツールを探索することは、競争力を維持するために不可欠です。
提供されたFAQセクションは、現在のPython開発動向とアプリケーションを正確に反映しているため、ほとんど変化していません。 情報は簡潔でよく組織化されており、大幅な変更は必要ありません。
以上がPythonのトレンド:今日の最もホットな言語で何が暑いのかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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