オープンソースへの貢献:ゲートキーパーのケーススタディ
オープンソースプロジェクトに貢献:実用的なケース
この記事では、実用的なケースを通じてオープンソースプロジェクトにコードを提供する方法を詳細に説明します。ゲートキーパーライブラリを例として、カウント機能を追加し、プロジェクト所有者との通信、コード実装、テスト、プルリクエストの送信など、プロセス全体を徐々に実証します。
GateKeeper Libraryの紹介
GateKeeperは、ユーザー登録、認証、および認証のためのPHPライブラリです。これにより、メインアプリケーションから完全に切り離されるため、拡張と変更が容易になります。
カウント関数を追加
現在、データベース内のユーザーの総数を取得するには、GateKeeperが最初にすべてのユーザーレコードを取得し、次にSQLクエリをカウントするか、または手動で書き込む必要があります。これを改善するために、アダプターインターフェイスにカウント機能を追加して、ネイティブにし、将来他のデータベースエンジンを追加する準備をします。
ステップ1:プロジェクト所有者と通信
貢献を開始する前に、最初にプロジェクトの所有者と通信して、機能が計画されているかどうか、それが必要かどうかを確認します。通常、プロジェクトの問題でそれを提案することのみが可能です。
ステップ2:フォーク、クローン、テスト
最初に、自分のgithubリポジトリへのフォークプロジェクト。次に、クローンがローカルに移動し、依存関係をインストールしてテストを実行します。すべてのテストに合格する必要があります。その後、開発するための新しいブランチを作成します:
git clone <你的fork地址> cd gatekeeper composer install vendor/bin/phpunit
git checkout -b "feature-count"
GateKeeperは現在、MySQLデータベースのみをサポートしています。次のセクションを変更する必要があります
:抽象データソースクラス-
Gatekeeper/DataSource
:実際の方法を含むmysqlデータソース -
DataSource/MySQL
:他の貢献者がカウント方法を追加する必要があることを知っているように、スタブを更新します -
GateKeeperはMagic Static Callsを使用してエンティティを作成、検索、更新、削除するため、
DataSource/Stub
新しいカウントプロセッサも必要です。
ステップ4:コード実装
- 静的コールの委任:
ブロックを追加して、新しいカウントプロセッサに静的呼び出しを委任します。同時に、静的プロパティを更新します。
Gatekeeper::__callStatic
elseif
$actions
CREATE Count Processor:-
Psecio/Gatekeeper/Handler/Count.php
DataSourceとStubを変更します: メソッド署名を - および抽象クラスに追加します。
Psecio/Gatekeeper/DataSource/Stub.php
count
MySQLデータのカウント方法を実装します。ソース:関数を使用してカウントします。
ステップ5:テスト
新しいプロジェクトを作成し、Composerを使用して変更されたGateKeeperライブラリをインストールし、テストを実行します。このテストでは、すべてのユーザーのカウント、条件に基づいてユーザーをカウントするなど、さまざまなシナリオをカバーする必要があります。
ステップ6:プルリクエストを送信
コードを独自のフォークリポジトリに送信し、プロジェクト所有者にコードレビューを送信するためのプルリクエストを作成します。
概要
この記事では、特定のケースを通じてオープンソースプロジェクトにコードを提供するプロセスを詳細に紹介します。このケースは比較的単純ですが、オープンソースプロジェクトに貢献するほとんどのステップをカバーし、オープンソースプロジェクトに参加したい開発者に適切なリファレンスを提供します。 テストと明確なコミュニケーションが貢献を成功させるための鍵であることを忘れないでください。以上がオープンソースへの貢献:ゲートキーパーのケーススタディの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPとPythonにはそれぞれ独自の利点があり、プロジェクトの要件に従って選択します。 1.PHPは、特にWebサイトの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンス、機械学習、人工知能に適しており、簡潔な構文を備えており、初心者に適しています。

PHPは、電子商取引、コンテンツ管理システム、API開発で広く使用されています。 1)eコマース:ショッピングカート機能と支払い処理に使用。 2)コンテンツ管理システム:動的コンテンツの生成とユーザー管理に使用されます。 3)API開発:RESTFUL API開発とAPIセキュリティに使用されます。パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを通じて、PHPアプリケーションの効率と保守性が向上します。

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPは依然として動的であり、現代のプログラミングの分野で重要な位置を占めています。 1)PHPのシンプルさと強力なコミュニティサポートにより、Web開発で広く使用されています。 2)その柔軟性と安定性により、Webフォーム、データベース操作、ファイル処理の処理において顕著になります。 3)PHPは、初心者や経験豊富な開発者に適した、常に進化し、最適化しています。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPで前処理ステートメントとPDOを使用すると、SQL注入攻撃を効果的に防ぐことができます。 1)PDOを使用してデータベースに接続し、エラーモードを設定します。 2)準備方法を使用して前処理ステートメントを作成し、プレースホルダーを使用してデータを渡し、メソッドを実行します。 3)結果のクエリを処理し、コードのセキュリティとパフォーマンスを確保します。

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。
