Apollo&Reactを使用してGraphQLを探索:スーパーヒーローデータベースを作成します
graphqlの世界に飛び込み、なぜそれがそんなに興奮しているのかを発見してください!このチュートリアルは、GraphQLの明確な説明を提供し、実践的なエクスペリエンスを提供します。
最初に、中核的な質問に対処しましょう:グラフQlとは何ですか? あいまいな電卓関数ではありません。代わりに、多様なソースからデータを取得するための強力なクエリ言語(またはより正確には、クエリ仕様)です。 その重要な利点は? 単一のネットワークリクエストで必要なデータを取得し、従来のREST APIの非効率性を排除します。 このチュートリアルは、Apolloサーバーをエンドポイントとして使用し、ApolloクライアントとのReactアプリを使用してデータにアクセスします。 サーバーから始めます。 重要な概念:
GraphQLは、効率と柔軟性のREST APIを上回るデータソースからの単一のリクエストで正確なデータ検索を提供するクエリ言語です。
Apolloサーバー(エンドポイント)とApolloクライアントを使用したReactアプリは、GraphQLデータの使用に不可欠です。 チュートリアルでは、スーパーヒーローデータベースの例を使用して、スキーマの作成、データの追加、リゾルバー定義、統合を示しています。 フロントエンドとバックエンドの開発が、スキーマがインターフェイスとして機能する方法を大部分独立して進める方法を示しています。
- apolloサーバーのセットアップ:
- ディレクトリを作成します
- それに移動して、必要なパッケージをインストールします:
作成
を作成して追加:-
apollo-server
これは、ApolloサーバーとGraphQLクエリの解析に重要なコンポーネントをインポートします。
- GraphQLスキーマの作成:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- 次に、
- :
index.js
のスキーマを定義します
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
タイプと2つのクエリを定義します:
(すべてのユーザーを返します)と(IDでユーザーを返します)。 サンプルデータの追加:
index.js
モックデータを
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
User
これにより、クエリ用のサンプルデータが提供されます。 GraphQLはJavaScriptアレイに限定されないことを忘れないでください。任意のデータソースに接続できます。Superpower
users
user
リゾルバーの定義:
リゾルバーはクエリを解釈します。これらを:
に追加します
index.js
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
完了:
実行index.js
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
users
user
遊び場でこれらのクエリを試してみてください:
- ピーターパーカーの名前をフェッチ:
npm install apollo-server apollo-server-express graphql
- ピーターパーカーの名前とスーパーパワーをフェッチ:
const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
- すべてのユーザーとその超大国を取得します:
const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String superpowers: [Superpower]! } type Superpower { id: ID! text: String } type Query { users: [User] user(id: ID!): User } `;
Reactとの統合:
- Reactアプリを作成します:
const users = [ { id: '1', name: 'Peter Parker', superpowers: [{ id: '1', text: 'Web slinging' }, { id: '2', text: 'Spidey sense' }] }, { id: '2', name: 'Tony Stark', superpowers: [{ id: '3', text: 'Industrial design' }, { id: '4', text: 'Robotic fashion' }] } ];
- 変更
src/index.js
:
const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (root, { id }) => users.find(user => user.id === id), }, };
src/App.js
: を置き換えます
const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); server.listen().then(({ url }) => console.log(`Apollo server started at ${url}`));
npm start
ディレクトリでmy-graphql
。
このチュートリアルは、GraphQLを使用するための基盤を提供します。 (データの変更のため)、およびその他の高度な機能を調べて、スキルをさらに向上させます。 ハッピーコーディング!http://localhost:3000/
graphql faqs:
- graphqlとは?
- APIのクエリ言語と、データに対してそれらのクエリを実行するためのランタイムは何ですか。 それは、より効率的で柔軟な代替品です
-
キーグラフQL機能:
階層クエリ構造、強力なタイピング、サブスクリプションを備えたリアルタイムデータ、内省(スキーマ自体のクエリ)。 -
GraphQLスキーマ:データ型と関係を定義し、クライアントとサーバーの間の契約として機能します。
-
クエリ構造:階層的、応答データ構造を反映しています。 クライアントは特定のフィールドを要求し、複雑なデータ検索のためにそれらをネストします。
- リゾルバー:特定のスキーマフィールドのデータを取得または変異させる方法を定義する関数。 クエリをデータソースに接続します
以上がApollo&Reactを使用してGraphQLを探索:スーパーヒーローデータベースを作成しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
