クイックヒント:Pythonを使用してGmail経由で電子メールを送信します
このチュートリアルでは、PythonとGmailアカウントを使用して電子メールを送信する方法を示しています。 自動レポートや簡単な通知に最適です!
スクリプトから電子メールを送信することは、特にスケジュールされたタスクでは非常に便利です。スクリプトで処理されたデータの自動化された要約を受信し、すべてがスムーズに実行されるようにすることを想像してください。 SendGrid、Mandrill、Mailgunなどのサービスは、Gmailを直接使用する大規模な電子メールの送信に堅牢なソリューションを提供していますが、個人的または小規模なニーズのためのより簡単なアプローチです。
GoogleはGmail APIを提供していますが、より簡単なメソッドは、Pythonの組み込みおよびsmtplib
email
アプリのパスワードの設定:
開始する前に、Gmailアカウントのアプリパスワードを生成する必要があります。これにより、セキュリティが向上します。 Googleアカウントのアプリのパスワード設定に移動し、アプリとして「メール」を選択し、デバイスとして「その他(カスタム名)」を選択し、説明名(たとえば、「私のPythonスクリプト」など)を作成します。 この生成されたパスワードを記録します。認証に不可欠です。
電子メールのコーディング:
python:を使用して簡単な電子メールを作成しましょう
、
email_text = f""" Hi! This is a test email from my Python script. The result of 1 + 2 is: {1 + 2} Regards, Your Script """ GMAIL_USERNAME = "your_gmail_address" # Replace with your Gmail address GMAIL_APP_PASSWORD = "your_app_password" # Replace with your App Password recipients = ["recipient_email@example.com"] # Replace with recipient's email msg = MIMEText(email_text) msg["Subject"] = "Python Email Test" msg["To"] = ", ".join(recipients) msg["From"] = f"{GMAIL_USERNAME}@gmail.com" smtp_server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465) smtp_server.login(GMAIL_USERNAME, GMAIL_APP_PASSWORD) smtp_server.sendmail(msg["From"], recipients, msg.as_string()) smtp_server.quit()
などのプレースホルダーを実際の詳細に置き換えることを忘れないでください。
このコードは、電子メールのコンテンツを定義し、受信者と送信者の情報を設定し、your_gmail_address
を使用してGmailのSMTPサーバーに接続し、アプリパスワードを使用して安全にログインし、電子メールを送信します。 簡潔にするためにエラー処理と入力検証は省略されていますが、生産環境にとって重要です。
このチュートリアルは、SitePoint Premiumおよび電子書籍の小売業者で入手可能なyour_app_password
有用なPython recipient_email@example.com
からの抜粋です。 より高度な電子メール機能(添付ファイル、HTMLメールなど)については、完全なリソースを参照するか、
以上がクイックヒント:Pythonを使用してGmail経由で電子メールを送信しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
