Laravelの地理空間:インタラクティブマップと大量のデータの最適化
地理学的技術を使用して、700万を超えるレコードから実用的な洞察を生成します この記事では、LaravelとMySQLがどのように使用されて、700万件以上のレコードを持つデータベースから効率的なインタラクティブマップを作成した方法を詳しく説明しています。 主な課題は、パフォーマンスを損なうことなく、総データを拡大として、有用な情報に変えることでした
最初の課題:大規模なデータを扱うプロジェクトは、700万件以上のレコードを含むMySQLテーブルから価値を抽出する必要性から始まりました。最初の懸念は、需要をサポートするデータベースの能力でした。 分析は、相談の最適化に焦点を当て、フィルタリングに関連する属性を特定しました
テーブルには多くの属性がありましたが、解決策にとって重要なものはほとんどありませんでした。 検証後、検索を改良するために制限が定義されました。 目標はマップを作成することであったため、最初のフィルタリングは場所(州、都市、近隣)に基づいていました。 A
コンポーネントは、州と都市を選択した後、制御された近隣選択を可能にするために使用されました。 より正確な検索のために、名前、カテゴリ、評価などの追加のフィルターが実装されています。 動的フィルターと適切なインデックスの組み合わせにより、相談の最適化が保証されました次の課題は、マップ上のポリゴン設計機能の実装でした
アプリケーション:Laravel、React、および最適化
select2
データの量を考慮すると、アプリケーションは高効率のために設計されました。選ばれたスタックは、Laravel 11(バックエンド)と反応(フロントエンド)であり、Laravel Breezeを使用して開発を加速しました。 バックエンドは、組織とメンテナンスのためにサービスとリポジトリのレイヤーを備えたMVCアーキテクチャを採用しました。 フロントエンドは反応でモジュール化されており、コンポーネントの再利用とAxiosを介した効率的な通信を確保しています
アーキテクチャは、Fargate(API)やCloudFront(フロントエンド)などのAWSサービスとの統合を可能にする将来のスケーラビリティ向けに設計されました。 サーバー上の状態がないことは、責任の分離を促進します
テストとコードの品質
PestPHPを使用した堅牢なテストスイートが実装され、約500のテストで22のエンドポイントをカバーしました。 このアプローチは、安定性とメンテナンス効率を確保しました
アプリケーションコア:インタラクティブマップリーフレットは、マップ操作のために選ばれたライブラリでした。 多数のマーカーでパフォーマンスを最適化するために使用されました。
- :レンダリングの過負荷を減らし、ユーザーエクスペリエンスを改善する動的マーカーグループ
react-leaflet-markercluster
- :ユーザーは、データベースでデータフィルタリングの座標をキャプチャします
react-leaflet-draw
フィルター(州、都市、近隣)とマップの統合により、直感的な体験が確保されました。 カスタムレイヤーは、レコードと属性を区別するためにリーフレットに実装され、目に見えるデータのみをロードするために使用されました テーブルと地理空間指数
相談の例:lazy loading
最終的な考慮事項:学習と改善
開発中にいくつかの重要な教訓が学習されました:POINT
ST_Contains
ST_Within
ST_Intersects
座標:
列に移行し、地理空間指数を使用できるように作成されました
SELECT id, name, address FROM users WHERE ST_Contains( ST_GeomFromText('POLYGON((...))'), coordinates );
イテレーション方法(例えば、
vs.)はパフォーマンスに影響を与え、
で評価する必要があります- 追加の最適化: およびクラスタリングは、パフォーマンスを最適化するために重要でした
POINT
治療と検証: - データベースとフロントエンドの更新は、不必要な再加工を避けています このプロジェクトは、スケーラブルで効率的なアプリケーションを作成するための特定の最適化と優れた開発慣行の重要性を示しています。 配信と継続的な反復は成功の基本です
以上がLaravelの地理空間:インタラクティブマップと大量のデータの最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
