Python変数
私はプログラミングを学んでいます、この旅はとても興味深いです。
学んだ知識を共有します。
まず、Python変数から始めましょう。
Python変数をマスターしますPythonでは、変数は価値を保存するための魔法の容器のようなものです。それらをラベル付きの小さなストレージボックスとして想像できます。Numbers、String、List ...すべてを保存できます! 興味深いことに、これらのコンテナを自由に(ほぼ)名前で名前を付けることができます。 Pythonでこれらの強力なコンテナの使用方法を調べましょう。
変数は何ですか? ? 要するに、変数はストレージ値の名前です。それはあなたがあなたの愛を保存するために使用する箱の上のラベルのようなものです。しかし、重要なのは、あらゆる種類の価値を保存できることです!
例:
ストレージ値120。
ストレージ値7。
それらを合計すると、Pythonは結果が127であることを教えてくれます!
n = 120 My_lucky_number = 7 print(n + My_lucky_number) # 输出:127
- Pythonでは、同じ値に永遠に固執する必要はありません!いつでも値を再起動できます。
n
例:<>
-
最初は
My_lucky_number
、<是>は23ですが、24に変更することにしました。 - その後、 を取得するために2に持って行き、結果は48でした。簡単ですよね?
<量>可変命名ルール:違反しないでください!
<<>さて、ポイントは次のとおりです。変数にほぼ名前を付けることはできますが、コードを整頓するためのPythonのルールがいくつかあります。
Fav_num = 23 Fav_num = 24 Total_num = Fav_num * 2 print(Total_num) # 输出:48
文字または下の行で始めますFav_num
デジタル変数から始めることはできません。 Pythonはこれについて非常にうるさいです。 Total_num
しかし、次の行または文字を開始できます:
- 文字、数字、または下線
- を使用します
以下は有効です:
5numbers ❌ 不行!不能以数字开头。
_numbers ✅ 可以! myVariable ✅ 也可以!
- 、
- 、 は完全に異なります。
上記は、Pythonの変数を命名する際に注意する必要がある重要な問題です。
この記事が役立つことを願っています!
以上がPython変数の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
