目次
学習曲線は急勾配であり、エコシステムは比較的新しいものです。
Django REST フレームワーク
トルネード、サニック、aiohttp、ファルコン、ボトル、ハグ
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル SトップPython Webフレームワークは比較されました

SトップPython Webフレームワークは比較されました

Jan 25, 2025 pm 10:11 PM

Python Webフレームワーク包括的な比較:DjangoからFastapiまで、自分に合った武器を選択してください!

この記事は、次のプロジェクトを構築するために最適なフレームワークを選択するのに役立つ特性、利点、短所、および適用されるシナリオをカバーする、10の一般的なPython Webフレームワークの詳細な分析で実施されます。

s Top Python Web Frameworks Comparedフレームワーク簡単な説明:

完全な関数:

django
  • 軽量でエレガントなタイプ:フラスコ、サニック、ボトル
  • 非同期高並行性サポート:
  • Fastapi、Tornado、Sanic、aiohttp フロントアンドバックエンド分離(API開発):
  • FASTAPI、DJANGO RESTフレームワーク、ファルコン、ハグ
  • 次に、いくつかのフレームワークの詳細を調べます:
  • django Djangoは、使いやすさと柔軟性で知られている強力なフルスタックPython Webフレームワークであり、さまざまなスケールのWebアプリケーションに適しています。

機能:

MVC設計モードを採用し、ORM、テンプレートエンジン、キャッシュなどのビルドイン機能を提供します。ドキュメントは完璧で、コミュニティはアクティブです。

利点:

開発効率が高く、コードメンテナンスが容易、セキュリティが高くなります。

    短所:
  • 学習曲線は急勾配で、柔軟性は比較的低くなっています。 該当するシナリオ:
  • 大規模なWebサイト、E-コマースプラットフォーム、エンタープライズレベルアプリケーション、バックエンドAPI。
  • よく知られているアプリケーション:Instagram、Pinterestなど。
  • fastapi
  • Fastapiは、Python 3.8とタイププロンプトに基づいて、APIを構築するために設計されたモダンで高性能Python Webフレームワークです。 StarletteとPydanticの上に構築されており、優れたパフォーマンスと強力な機能を備えています。
  • 主な機能:
  • ハイパフォーマンス、シンプルコード、強力なデータ検証、自動インタラクティブAPIドキュメント。
  • 利点:優れたパフォーマンス、高開発効率、低エラー率、豊富なドキュメント。
短所:

学習曲線は急勾配であり、エコシステムは比較的新しいものです。

該当するシナリオ:

さまざまなAPIの構築。
  • フラスコ
  • Flaskは軽量のPython Webフレームワークで、柔軟で使いやすく、中小のWebアプリケーションに適しています。
  • 機能:
  • マイクロフレームアーキテクチャ、強力なスケーラビリティ、Python標準ライブラリ、完全なドキュメント、アクティブコミュニティ。
  • 利点:高い開発効率、柔軟性の高い、穏やかな学習曲線。
  • 短所:関数セットは比較的小さく、セキュリティは比較的低くなっています。
  • 該当するシーン:
小さなWebサイト、ブログ、小さなeコマースプラットフォーム、バックエンドAPI。

よく知られているアプリケーション:

Reddit、Twitchなど。

  • django and flask比較 djangoとフラスコはどちらもPython Webフレームワークですが、その特性は異なります。 Djangoには、大規模な複雑なアプリケーションに適した包括的な機能があります。
    • 選択の提案: アプリケーションのサイズと複雑さ、開発者の経験レベルに基づいて選択してください。

    Django REST フレームワーク

    Django REST フレームワーク (DRF) は、高品質の Web API を構築するためのシリアル化ツール、認証メカニズム、リクエスト認可、およびその他の機能を提供する Django ベースの Web API フレームワークです。

    • 機能: RESTful および JSON API 仕様、組み込みのシリアル化コンポーネント、複数の認証および権限制御メソッド、組み込みのビュー クラスとレンダラをサポートし、複数のページング メソッドをサポートします。
    • 利点: 高い柔軟性、強力なシリアル化コンポーネント、優れたセキュリティ、フレンドリーなドキュメント。
    • 欠点: 学習曲線は急峻で、機能は少し面倒です。

    トルネード、サニック、aiohttp、ファルコン、ボトル、ハグ

    これらのフレームワークは、高性能と非同期 I/O サポートを特徴としており、同時実行性の高いアプリケーションの構築に適しています。 これらはそれぞれ、Tornado の WebSocket サポート、Sanic の Flask スタイル API、aiohttp の HTTP クライアント/サーバー機能、Falcon の軽量機能、Bottle のミニマリスト デザイン、Hug の API 構築など、特定の機能と適用可能なシナリオに独自の焦点を当てています。 特徴やメリット・デメリットの詳細な分析については、オリジナル記事を参照してください。

    Leapcell: 最高のサーバーレス プラットフォーム

    s Top Python Web Frameworks Compared

    最後に、Python アプリケーションをデプロイするための優れたプラットフォームである Leapcell をお勧めします。複数の言語をサポートし、無制限のプロジェクトを無料でデプロイでき、コスト効率が高く、開発者エクスペリエンスがスムーズで、強力な拡張性とパフォーマンスが優れています。

    s Top Python Web Frameworks Compared

    詳細については、Leapcell のドキュメントと Twitter をご覧ください: https://www.php.cn/link/7884effb9452a6d7a7a79499ef854afd

以上がSトップPython Webフレームワークは比較されましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python vs. C:重要な違​​いを理解します Python vs. C:重要な違​​いを理解します Apr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Python:自動化、スクリプト、およびタスク管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーション Web開発用のPython:主要なアプリケーション Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

See all articles