Solana で独自のトークンを作成する
Solana SPL トークン: カスタム トークン作成の初心者ガイド
Solana は、スピード、スケーラビリティ、低料金により、開発者にとって理想的なものとなっています。 このガイドでは、DeFi プロジェクト、ゲーム、ユーティリティ トークンに最適な Solana プログラム ライブラリ (SPL) トークン標準を使用して独自のトークンを作成する手順を説明します。
SPL トークンについて
SPL トークンは、Solana のイーサリアムの ERC-20 トークンに相当します。 これらは、Solana エコシステム内で代替可能なトークンがどのように動作し、多様なアプリケーションを可能にするかを定義します:
- 分散型金融 (DeFi)
- ゲーム内経済
- ステーブルコイン
- カスタムユーティリティトークン
前提条件
始める前に、次のものが揃っていることを確認してください。
- Solana ウォレット: Phantom、Sollet、または Solflare が良い選択肢です。
- Solana CLI: 公式ドキュメントからインストールします。
- SOL のテスト: Devnet フォーセットから無料の SOL を取得します。
- Rust (オプション): より複雑なカスタム プログラムを作成するために必要です。
ステップバイステップガイド
1. SPL トークン CLI をインストールします:
cargo install spl-token-cli
次の方法でインストールを確認します:
spl-token --version
2.ウォレットを設定します:
- キーペアを生成します:
solana-keygen new --outfile ~/wallet.json
- デフォルトとして設定:
solana config set --keypair ~/wallet.json
- 住所を取得します:
solana address
- ウォレットに資金を投入する (Devnet):
solana airdrop 2
3. SPL トークンを作成します:
spl-token create-token
生成されたトークン アドレスをメモします。
4.トークンアカウントを作成します:
トークンを保持するアカウントを作成します:
spl-token create-account <token_address>
<token_address>
をトークンのアドレスに置き換えます。
5.トークンを鋳造する:
mint コマンドを使用してトークンを発行します:
spl-token mint <token_address> <amount> <account_address>
例 (1000 トークンの鋳造):
spl-token mint So11111111111111111111111111111111111111112 1000 <your_token_account_address>
6.残高を確認してください:
トークン残高を確認します:
spl-token balance <token_address>
7.転送トークン:
別のアドレスにトークンを送信します:
spl-token transfer <token_address> <amount> <recipient_address>
例:
spl-token transfer So11111111111111111111111111111111111111112 100 <recipient_wallet_address>
8.ウォレットに追加:
「トークンの管理」でトークンのアドレスをウォレット (ファントムなど) に手動で追加します。
9. トークンを強化する (オプション):
Metaplex トークン メタデータ プログラムを使用して、識別しやすくするために名前、シンボル、ロゴを追加します。
結論
おめでとうございます!最初の SPL トークンが作成されました。 Solana の機能を活用してトークンをアプリケーションに統合し、必要に応じて高度な機能を探索します。 以下であなたの経験や質問を共有してください!
以上がSolana で独自のトークンを作成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。
