FastAPI と Django/Flask の比較
Django と Flask は 2 つの最も人気のある Python Web フレームワークですが、それらは異なる目的を果たし、異なる機能を備えています。この違いは、実際に WSGI と ASGI の違いを反映している可能性があります。Django は ASGI サポートに移行しましたが、Flask は依然として主に WSGI に基づいています (ただし、Flask はサポートする追加ライブラリで拡張できます)。 ASGI)。
主な違い
方面 | Django | Flask |
---|---|---|
理念 | “包含电池”:几乎包含所有内置工具(例如,ORM、管理面板)。 | 极简和轻量级:让您控制选择库和工具。 |
用例 | 非常适合需要预定义结构的**大型复杂应用程序**。 | 非常适合灵活至关重要的**小型到中型项目**。 |
同步与异步 | 支持WSGI和ASGI,在新版本中支持异步编程。 | 主要基于WSGI,但可以添加异步支持(例如,使用Quart或扩展)。 |
学习曲线 | 由于包含许多预构建功能和约定,因此学习曲线较陡峭。 | 由于其简单性和最小结构,因此更容易学习。 |
内置功能 | 开箱即用地提供ORM、管理界面、身份验证和表单。 | 不提供这些功能;您可以根据需要添加它们。 |
可扩展性 | 使用内置工具进行大规模开发,更适合**企业级可扩展应用程序**。 | 可扩展,但需要更多努力才能集成用于高级用例的库。 |
社区和生态系统 | 大型社区,大量可重用应用程序和插件。 | 活跃的社区,拥有针对特定用例的库。 |
性能 | 由于其全面性,因此略重。 | 对于小型应用程序,轻量级且速度更快。 |
いつdjango
を選択するか-
複雑なアプリケーション:
- ORMが必要な場合は、ユーザーIDの確認およびその他の機能にパネルまたは構築されたパネルを管理します。
- たとえば、e-コマースプラットフォーム、エンタープライズシステム、またはマルチユーザープラットフォーム。
- 一貫した
:
djangoの強制実装プロジェクト構造により、大規模なチームで協力しやすくなります。 非同期関数 - :
djangoの新しいバージョンは、同期や非同期タスクに適した
asgi- をサポートしています。
いつFlask
小/中サイズのプロジェクト
- :
-
小さなアプリケーションまたはAPIの場合、不必要な費用なしで柔軟性を得ることを望んでいます。
たとえば、マイクロサービス、単一関数アプリケーション。- custom
-
構築されたツールに依存する代わりに、独自のツール(データベース、テンプレートエンジンなど)を選択したい場合。
- 小規模アプリケーションのパフォーマンス :
- 依存関係が少なく、軽量で高速なアプリケーション用のフラスコ。
- 結論 時間とエネルギーを節約するために構築された関数を必要とする大規模な複雑なアプリケーションの場合は、
django
小さな単純なプロジェクトの場合
- 今すぐ見てください:
asgiおよびwsgi
ASGI(非同期サーバーゲートウェイインターフェイス)とWSGI(Webサーバーゲートウェイインターフェイス)は、WebサーバーとPython Webアプリケーションの間のインターフェイスですが、設計目標とアーキテクチャは異なります。
- wsgi(Webサーバーゲートウェイインターフェイス)
目的
:
python Webアプリケーションの標準インターフェイス。
設計を処理するための設計
httpリクエスト
bymethod。
-
ユースケース:
- フラスコやダジャンゴのような
- 同期フレームワークに適しています(従来のバージョン)。 シンプル、I/Oバインディングアプリケーションは、予測可能なリクエスト応答サイクルを使用して
- 効果が非常に良好です。 制限
-
非同期プログラミングを処理できません 。 websockets
または高およびhigh -end処理を必要とする最新のアプリケーションには適していません。- の例アーキテクチャ
- :
- asgi(非同期サーバーゲートウェイインターフェイス)
- :
- 非同期の次の生成標準 python webアプリケーション。
- 非同期プログラミングをサポートするための設計、 websockets
-
ユースケース
:
- 非同期フレームワークFastapi、Django(ASGIサポート付き)、Starletteなどに適しています。
- 柔軟性を向上させるための同期と非同期リクエストを処理します。
利点:
の例アーキテクチャ
<code> 客户端 → Web服务器(例如,Gunicorn)→ WSGI应用程序</code>
いつ使用されますか?
方面 | WSGI | ASGI |
---|---|---|
并发 | 同步(阻塞I/O)。 | 异步(非阻塞I/O)。 |
现代功能 | 不支持WebSockets或HTTP/2。 | 支持WebSockets、HTTP/2和长期连接。 |
框架 | Flask、旧版Django版本、Pyramid。 | FastAPI、Starlette、具有ASGI的新版Django版本。 |
性能 | 由于阻塞特性,可扩展性有限。 | 对于高并发应用程序具有更好的性能。 |
用例 | 简单的同步Web应用程序。 | 实时应用程序、WebSockets和异步应用程序。 |
- 従来の同期フレームワークを使用している場合(たとえば、フラスコ、古いバージョンのDjango)。
-
非同期関数を必要としない単純なAPIまたはWebサイトに適しています。
asgi:
Fastapiなどの最新のフレームワークや、Djangoを拡張するための非同期関数の場合。 -
- 結論
- 従来の同期Webアプリケーションに非常に適しています。
WSGIasgiは、複雑で実際のユースケースを効率的に処理することを目的とした非同期アプリケーションの最新の基準です。
以上がFastAPI と Django/Flask の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
