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ロックの使用例:
常に

Python の競合状態。

Jan 24, 2025 pm 06:11 PM

Race Condition in Python. Pythonの人種状態とは、2つ以上のスレッドまたはプロセスが同じ共有リソースに同時にアクセスして変更しようとする状況を指します。

キーポイント:

理由:
    適切な同期メカニズムの欠如。
  1. Impact:

    は、スレッド「競争」が最初に操作を完了するため、予測不可能または誤った結果を引き起こしました。
  2. 例:

  3. 2つのスレッドは、共有カウントデバイスを更新しようとします:

      適切な同期がないため、スレッドが互いに干渉するため、結果は予測不可能です。
    counter = 0
    
    def increment():
        global counter
        for _ in range(1000):
            counter += 1  # 此处不是线程安全的
    
    thread1 = threading.Thread(target=increment)
    thread2 = threading.Thread(target=increment)
    
    thread1.start()
    thread2.start()
    thread1.join()
    thread2.join()
    
    print(counter)  # 输出可能会有所不同,并且小于 2000
    ログイン後にコピー
      防止方法:<如何>
    • ロック(たとえば、
    または
  4. )を使用して、一度に重要な領域にアクセスするスレッドが1つしかないことを確認します。

ロックの使用例:

  • Lockインタビュースキル:RLock
  • 共有リソースの場合、
  • 非同期アクセス
によって引き起こされます。
import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def increment():
    global counter
    for _ in range(1000):
        with lock:  # 确保一次只有一个线程访问此代码块
            counter += 1

thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

print(counter)  # 输出将始终为 2000
ログイン後にコピー

常に

lock
    または
  • 同期メカニズムを防ぐためのメカニズムを記載してください。

以上がPython の競合状態。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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