PostgreSQL を使用してグループ化されたデータの出現を最適にカウントする方法

PostgreSQL のグループ化データの出現数を効率的にカウントします

PostgreSQL は、グループ化されたテーブル内のデータの出現をカウントするためのさまざまな方法を提供します。たとえば、CASE WHEN ステートメントを使用して特定の値をカウントできます。

SELECT
    sum(CASE WHEN question1 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS ZERO,
    sum(CASE WHEN question1 = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS ONE,
    sum(CASE WHEN question1 = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS TWO,
    category
FROM reviews
    GROUP BY category

しかし、取り得る値の数が増えると、CASE WHEN ステートメントの使用はますます面倒になります。 PostgreSQL 9.4 以降では、集約 FILTER オプションにより、よりクリーンで高速なソリューションが提供される可能性があります。

SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;

簡潔にするために、簡略化された構文を使用できます:

SELECT category
     , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero
     , count(question1 = 1 OR NULL) AS one
     , count(question1 = 2 OR NULL) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;

大規模なオプション リストの場合、crosstab() 関数はよりパフォーマンスの高い代替手段を提供します。

SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);

要約すると、PostgreSQL は条件付き SQL カウントのための複数の方法を提供します。 FILTER オプションは簡潔で効率的なソリューションを提供し、crosstab() 関数は多数のオプションを処理するための最高のパフォーマンスを提供します。

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