PL/pgSQL 関数をリファクタリングして動的 SQL 戻り値の型を処理する方法
PL/pgSQL 関数をリファクタリングして、さまざまな SELECT クエリの出力を返します
動的 SQL と戻り値の型
現在、関数は生成された SELECT ステートメントを表すテキスト文字列を返します。実行を自動化し結果を返すには、動的 SQL を使用できます。ただし、戻り値の型が未定義であることが問題です。関数は RETURNS 句で戻り値の型を定義する必要があります。
固定戻り型ソリューション
datahora
という名前のタイムスタンプ列と、名前と型が異なる 2 つの追加列を含む固定戻り型を想定すると、次のように実装できます。
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, col2 text, col3 text) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1::text, col2::text'; -- 将每一列强制转换为文本类型 _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE ' SELECT datahora, ' || _sensors || ' FROM ' || quote_ident(_type) || ' WHERE id = ORDER BY datahora' USING _id; END $func$;
列の数は可変ですが、型は同じです
戻り値の型の列数が可変でも、すべての列が同じ型 (たとえば、double) の場合は、配列型を使用します。
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_id integer) RETURNS TABLE (datahora timestamp, names text[], values float8[]) LANGUAGE plpgsql AS $func$ DECLARE _sensors text := 'col1, col2, col3'; -- 列名的简单列表 _type text := 'foo'; BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT datahora , string_to_array() -- 作为名称 , ARRAY[%s] -- 作为值 FROM %s WHERE id = ORDER BY datahora' , _sensors, _type) USING _sensors, _id; END $func$;
完全なテーブルタイプ
テーブルのすべての列を返すには、多態性型を使用します。
CREATE OR REPLACE FUNCTION data_of(_tbl_type anyelement, _id int) RETURNS SETOF anyelement LANGUAGE plpgsql AS $func$ BEGIN RETURN QUERY EXECUTE format(' SELECT * FROM %s -- pg_typeof 返回 regtype,自动引用 WHERE id = ORDER BY datahora' , pg_typeof(_tbl_type)) USING _id; END $func$;
使用方法:
SELECT * FROM data_of(NULL::pcdmet, 17);
以上がPL/pgSQL 関数をリファクタリングして動的 SQL 戻り値の型を処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
