MySQL の WHERE 句で列エイリアスを使用できないのはなぜですか?
MySQL の WHERE 句で列のエイリアスが許可されない: エラーの説明
#1054 - Unknown column 'guaranteed_postcode' in 'IN/ALL/ANY subquery'
のような MySQL クエリ エラーが発生しましたか? これは通常、guaranteed_postcode
句内で列のエイリアス (以下の例の WHERE
など) を使用しようとしたときに発生します。
SELECT `users`.`first_name`, `users`.`last_name`, `users`.`email`, SUBSTRING(`locations`.`raw`,-6,4) AS `guaranteed_postcode` FROM `users` LEFT OUTER JOIN `locations` ON `users`.`id` = `locations`.`user_id` WHERE `guaranteed_postcode` NOT IN ( SELECT `postcode` FROM `postcodes` WHERE `region` IN ('australia') )
句は、エイリアスが定義されている WHERE
句の前を処理します。 したがって、エイリアス SELECT
は、guaranteed_postcode
句の実行中にまだ認識されません。WHERE
MySQL のドキュメントには、
句では列のエイリアスが許可されないことが明確に記載されています。 これはクエリの実行順序に起因する制限です。WHERE
これを解決するには、主に 2 つのオプションがあります:
- ネストされたサブクエリ: 関数を
SUBSTRING
句のサブクエリ内に直接埋め込みます:WHERE
SELECT `users`.`first_name`, `users`.`last_name`, `users`.`email`, SUBSTRING(`locations`.`raw`,-6,4) AS `guaranteed_postcode` FROM `users` LEFT OUTER JOIN `locations` ON `users`.`id` = `locations`.`user_id` WHERE SUBSTRING(`locations`.`raw`,-6,4) NOT IN ( SELECT `postcode` FROM `postcodes` WHERE `region` IN ('australia') )
- HAVING 句 (効率が低い): 可能ではありますが、このシナリオでは を使用すると一般に効率が低くなります。
HAVING
は、基本的な行フィルタリングではなく、HAVING
集計後のフィルタリングを目的として設計されています。 クエリを再構築する必要があります。 詳細な説明については、 とWHERE
を比較する他のリソースを参照してください。HAVING
この特定のケースでは、ネストされたサブクエリ (オプション 1) がよりクリーンで効率的なソリューションを提供します。
句のスコープ内でエイリアス計算を適用することで、この問題に直接対処します。 集計を実行する場合を除き、WHERE
の使用は避けてください。HAVING
以上がMySQL の WHERE 句で列エイリアスを使用できないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。
