Docker ボリューム
Docker ボリューム: コンテナ内のデータ永続性のための究極のソリューション
コンテナ化されたアプリケーションでは、データの永続性が重要です。 デフォルトでは、Docker コンテナは削除されるとすべてのデータを失います。理想的な解決策は? Docker ボリューム。コンテナーを削除または再起動した後でもデータの存続を保証し、分離性とスケーラビリティを提供します。
Docker ボリュームを選択する理由
- 永続性: ボリュームをコンテナにリンクすると、コンテナが破棄または再作成された後でもデータは存続します。
- 分離: データ ストレージをコンテナ ロジックから分離すると、整理、置換、更新が簡素化されます。
- スケーラビリティ: マルチコンテナ環境では、ボリュームによりデータ共有が容易になります。
-
開発の高速化:
Bind mounts
、特に、ファイルをローカルで編集してコンテナに即座に反映させることができます。
コンテナをレンタカーとして想像してください。車を乗り換えると、中身をすべて失います。このボリュームは、あらゆる乗り物 (コンテナ) に付属する個人のスーツケースです。
実践例 1: ファイルアップロードの Bind Mount
ファイルのアップロードを受信する Go アプリケーションを考えてみましょう。 この例では、これらのアップロードをローカル コンピューター上で永続的に保持し、コンテナーの削除時の損失を回避する方法を示します。
画像アップローダー
この簡略化された例では、uploads/
フォルダーにファイルをアップロードして保存するための HTTP サーバーを作成します。 完全なコードは私の GitHub で入手できます。 以下は handler
からの抜粋です:
func UploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != http.MethodPost { writeJSONError(w, http.StatusMethodNotAllowed, "Método não permitido") return } file, header, err := r.FormFile("file") if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusBadRequest, "Erro ao ler arquivo do formulário") return } defer file.Close() err = services.SaveUploadedFile(file, header.Filename) if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Erro ao gravar arquivo: %v", err)) return } writeJSONSuccess(w, http.StatusOK, "Upload realizado com sucesso!", header.Filename) }
Dockerfile
この Dockerfile はバイナリをコンパイルし、実行環境を構成します:
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM golang:1.23-alpine AS builder WORKDIR /app COPY go.mod ./ RUN go mod download COPY . . RUN go build -o server ./cmd/image-uploader FROM alpine:3.21 WORKDIR /app COPY --from=builder /app/server /app/server RUN mkdir -p /app/uploads EXPOSE 8080 CMD ["/app/server"]
Bind Mount
によるコンテナの作成と実行
- イメージを構築します:
docker build -t go-upload-app:latest .
- コンテナを実行し、ホストの
uploads/
フォルダをコンテナにマッピングします。
docker run -d \ --name meu_container_go \ -p 8080:8080 \ -v /caminho/no/host/uploads:/app/uploads \ go-upload-app:latest
ご注意ください-v /caminho/no/host/uploads:/app/uploads
:
- 左: ホスト上のパス。
- 右: コンテナ内のパス (/app/uploads)。
/upload
経由で送信されたファイルはコンテナーとホストに保存されます。 コンテナを削除すると、ファイルはホスト上に保持されます。
名前付きボリューム
Docker で名前付きボリューム内のデータを (ローカル フォルダーに依存せずに) 管理させるには、PostgreSQL を使用した例を次に示します。
docker volume create pg_dados docker run -d \ --name meu_postgres \ -e POSTGRES_PASSWORD=123456 \ -v pg_dados:/var/lib/postgresql/data \ postgres:latest
pg_dados
は、それを使用するコンテナーに関係なく存続します。
セキュリティ: ボリュームの暗号化
機密データの場合は、ファイル システムを暗号化するか、暗号化を備えたボリューム ドライバーを使用することを検討してください。
- 暗号化されたパーティションに保存します。
- 保存時の暗号化を備えたクラウド ストレージ ソリューション。
- 暗号化が組み込まれた特殊なドライバー (rexray、portworx)。
あなたのデータは機密文書です。暗号化してそれらを保護します。
Docker Compose を使用した例
Docker Compose を使用すると、複数のサービスを簡単に調整できます。 この例では、データベースでのデータの永続性を示します。
func UploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != http.MethodPost { writeJSONError(w, http.StatusMethodNotAllowed, "Método não permitido") return } file, header, err := r.FormFile("file") if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusBadRequest, "Erro ao ler arquivo do formulário") return } defer file.Close() err = services.SaveUploadedFile(file, header.Filename) if err != nil { writeJSONError(w, http.StatusInternalServerError, fmt.Sprintf("Erro ao gravar arquivo: %v", err)) return } writeJSONSuccess(w, http.StatusOK, "Upload realizado com sucesso!", header.Filename) }
Docker Compose で実行
サービスを開始します: docker compose up -d
。 ステータスを確認します: docker compose ps
。 アップロードをテストします:
# syntax=docker/dockerfile:1 FROM golang:1.23-alpine AS builder WORKDIR /app COPY go.mod ./ RUN go mod download COPY . . RUN go build -o server ./cmd/image-uploader FROM alpine:3.21 WORKDIR /app COPY --from=builder /app/server /app/server RUN mkdir -p /app/uploads EXPOSE 8080 CMD ["/app/server"]
停止して削除します: docker compose down
。 db_data
が持続します。
結論
Docker ボリュームは、コンテナー内のデータの永続化に不可欠です。 Bind mounts
は開発に最適ですが、名前付きボリュームは実稼働に推奨されます。 正しく使用すると、回復力と組織力が保証されます。 試してみて、あなたの経験を共有してください!
以上がDocker ボリュームの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。
