さまざまな DPI およびフォント設定に適応する自動スケーリング WinForms コードを作成するにはどうすればよいですか?
WinForms Auto Scaling コード記述ガイド
はじめに
WinForms には強力な自動スケーリング機能が備わっています。.NET 2.0 以降のバージョンでは、自動スケーリングが大幅に改善されています。この記事では、開発者がさまざまなシステム フォントや DPI 設定に適応する WinForms コードを作成できるようにするための設計ガイドラインと制限について説明します。
Zoom は制限されたコントロールをサポートします
一部の WinForms コントロールには自動スケーリングに関する制限があります:
- Label コントロール (AutoSize プロパティが False に設定され、Font プロパティが継承される場合)。プロパティ ウィンドウで明示的にフォントを太字に設定してください。
- ListView コントロールの列幅。 form.ScaleControl メソッドをオーバーライドして列幅を調整します。
- SplitContainer コントロールのPanel1MinSize、Panel2MinSize、およびSplitterDistanceプロパティ。
- TextBox コントロール (MultiLine プロパティが True に設定されており、Font プロパティを継承する場合)。フォントは明示的に設定してください。
- ToolStripButton コントロールのイメージ。フォームのコンストラクターで ToolStrip.AutoSize プロパティと ToolStrip.ImageScalingSize プロパティを操作します。
- PictureBox コントロールの SizeMode プロパティは Zoom または StretchImage に設定する必要があります。
- TreeView コントロールのイメージ。 DPI に応じて ImageList.ImageSize プロパティを調整します。
- フォーム コントロールのサイズ。作成後に固定サイズのフォームを手動で拡大縮小します。
自動スケーリング設計ガイドライン
効果的な自動スケーリングを確保するには、次のガイドラインに従ってください:
- AutoScaleMode を Font に設定する: DPI およびシステム フォントの変更に対応するには、すべてのコンテナ コントロールで AutoScaleMode を Font に設定する必要があります。
- AutoScaleDimensions を設定します: AutoScaleDimensions = new System.Drawing.SizeF(6F, 13F); を使用します。96dpi および MS Sans Serif フォントを想定しています。選択した DPI とフォントに応じてこれらの値を調整してください。
- 96dpi でのデザイン: アンカー右または下プロパティをユーザー コントロールに直接適用することは避けてください。パネルを中間としてご利用ください。
- 動的コントロールの追加の処理: 動的に追加されたコントロールの場合は、レイアウトを一時停止し、AutoScaleMode と AutoScaleDimensions を設定して、追加する前にレイアウトを再開します。
- デザイナーで Form.MaxSize の使用を避ける: スケーリングの制限を避けるために MaxSize を動的に設定します。
- アンカーまたはドッキングを使用する: 一貫した自動スケーリングのために、コンテナー内のすべてのコントロールがアンカーまたはドッキングを使用していることを確認します。
- デザイナーのフォーム サイズを制限する: さまざまな DPI 設定で最適なスケーリングを行うには、デザイナーのフォーム サイズを 1000x680 未満に保ちます。
以上がさまざまな DPI およびフォント設定に適応する自動スケーリング WinForms コードを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。
