SQL = と LIKE: 各演算子をいつ使用する必要がありますか?
SQL における = 演算子と LIKE 演算子の違いと使用シナリオ
SQL では、=
演算子と LIKE
演算子の両方が値の比較に使用されますが、それらの動作には大きな違いがあります。
演算子の詳しい説明
=
は単なる文字列比較演算子ではなく、数値と文字列に適した一般的な比較演算子です。文字列の場合、=
は文字列全体を単位として比較します。
LIKE
は、文字列を 1 文字ずつ比較する特殊な文字列演算子です。 _
や %
などのワイルドカード文字を使用して、さまざまな文字または文字シーケンスを照合できます。
照合の影響
=
と LIKE
は両方とも、現在の照合順序に基づいて比較の結果を決定します。照合順序とは、特定の文字セット内の文字列を比較するための一連のルールとメカニズムを指します。一見単純な比較であっても、照合順序が異なると異なる結果が生じる可能性があります。
説明例
次の例を考えてみましょう:
SELECT 'ä' LIKE 'ae' COLLATE latin1_german2_ci; +-----------------------------------------+ | 'ä' LIKE 'ae' COLLATE latin1_german2_ci | +-----------------------------------------+ | 0 | +-----------------------------------------+ SELECT 'ä' = 'ae' COLLATE latin1_german2_ci; +--------------------------------------+ | 'ä' = 'ae' COLLATE latin1_german2_ci | +--------------------------------------+ | 1 | +--------------------------------------+
この例では、=
演算子は 1 (true) を返し、LIKE
演算子は 0 (false) を返します。これは、latin1_german2_ci
照合では、小文字の「e」が、大文字と小文字を区別しない、分音符付きの小文字の「ä」と同等のものとして扱われるためです。ただし、文字ごとに比較する LIKE
演算子は、2 つの文字を異なるものとみなします。
結論
=
と LIKE
は SQL WHERE
句では互換性がなく、動作には大きな違いがあります。 =
は現在の照合順序を使用して文字列全体を比較しますが、LIKE
は文字列を 1 文字ずつ比較し、ワイルドカードを含む場合があります。
特定の比較のニーズに応じて、=
または LIKE
を選択します。完全に一致するものを見つけるために文字列全体を比較する必要がある場合は、=
がより適切な選択です。一方、比較にワイルドカードが含まれる場合、または文字ごとの分析が必要な場合は、LIKE
が推奨されます。 SQL クエリの精度と効率を確保するには、これらの違いを注意深く考慮することが重要です。
以上がSQL = と LIKE: 各演算子をいつ使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。
