Oracle で大文字と小文字を区別しない検索を実行するにはどうすればよいですか?
Oracle データベースで大文字と小文字を区別しない検索を実行します
Oracle データベースの比較演算子 (LIKE、= など) は、デフォルトで大文字と小文字が区別されます。これは、大文字と小文字を区別せずにデータを検索する必要がある場合に課題となる可能性があります。この問題を解決するために、Oracle では、全文索引に依存せずに大文字と小文字を区別しない検索を実行する方法をいくつか提供しています。
方法 1: 大文字と小文字の変換
UPPER() 関数または LOWER() 関数を使用して、すべてのデータを強制的に同じ大文字と小文字にすることができます。例:
select * from my_table where upper(column_1) = upper('my_string');
または
select * from my_table where lower(column_1) = lower('my_string');
column_1
が upper(column_1)
または lower(column_1)
でそれぞれインデックス付けされていない場合、テーブル全体のスキャンが必要になる場合があります。これを回避するには、関数ベースのインデックスを作成します:
create index my_index on my_table ( lower(column_1) );
LIKE 演算子の場合、検索文字列の前後に % を追加します:
select * from my_table where lower(column_1) LIKE lower('my_string') || '%';
方法 2: 正規表現
Oracle 10g 以降で導入された REGEXP_LIKE() 関数は、「i」一致パラメータを指定することで大文字と小文字を区別しない検索を提供します。
select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');
これを等価演算子として使用するには、文字列の先頭と末尾を指定します (^ と $ を使用):
select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');
LIKE 同等の検索の場合は、^ と $ を削除します。検索文字列には、正規表現エンジンによって異なるように解釈される文字が含まれる場合があることに注意してください。
方法 3: セッションレベルの構成
NLS_SORT パラメータは、= や LIKE などの比較の並べ替え順序を定義します。 BINARY_CI:
に設定することで、セッション内のすべてのクエリに対して大文字と小文字を区別しない並べ替えを有効にできます。alter session set nls_sort=BINARY_CI;
NLS_COMP を LINGUISTIC に設定して、言語比較を強制することもできます:
alter session set nls_comp=LINGUISTIC;
パフォーマンスを向上させるために、言語インデックスを作成できます:
create index my_linguistc_index on my_table (NLSSORT(column_1, 'NLS_SORT = BINARY_CI'));
以上がOracle で大文字と小文字を区別しない検索を実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
