Postgres と MySQL の比較

PostgreSQL と MySQL: ニーズに合った適切なリレーショナル データベースの選択

リレーショナル データベースは、依然として無数のアプリケーションにとって重要です。 いくつかの選択肢が存在しますが、PostgreSQL と MySQL が実稼働環境の最有力候補として常に浮上しています。どちらも堅牢なパフォーマンス、信頼性、強力なコミュニティ サポートを提供しますが、データ処理、機能セット、構成は大きく異なります。 この比較は、最適なものを選択するのに役立ちます。

簡単な比較:

次の表は主な違いを示しています:

Criterion	PostgreSQL	MySQL
Data Model	Advanced (schemas, custom types, JSON)	Simpler (distinct databases)
Complex Queries	Excellent (window functions, CTEs)	Adequate, but fewer advanced features
Performance	Strong in complex writes, concurrency	Strong in read-heavy workloads
Extensibility	Highly extensible (custom functions)	More limited, but large ecosystem
Licensing	Permissive (BSD/MIT-like)	GPL commercial license (Oracle)

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機能の詳細:

PostgreSQL: 単一データベース内のデータ編成にスキーマを利用することで、権限と論理データのパーティション分割をきめ細かく制御できます。 JSON、配列、範囲、カスタム タイプなどのさまざまなデータ タイプをサポートし、複雑なデータまたは半構造化データのニーズに対応します。 マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) はロック競合を最小限に抑え、ウィンドウ関数と共通テーブル式 (CTE) を利用した書き込み負荷の高い複雑なクエリに最適です。 カスタム関数、演算子、拡張機能 (地理空間データの PostGIS など) による高い拡張性により、柔軟性が向上します。

MySQL: MySQL は、個別のデータベースを使用する、より単純なデータ編成モデルを採用しています。これにより、小規模なプロジェクトや分離されたデータを必要とするプロジェクトが簡素化されます。 その強みは、特に InnoDB での読み取り負荷の高いワークロード、適切なインデックス作成、およびキャッシュにあります。 単純なレプリケーションにより、読み取り操作を複数のサーバーに分散することが容易になり、トラフィックの多いアプリケーションのパフォーマンスが向上します。 セットアップが簡単で広範な知識ベースがあるため、すぐに利用できる選択肢になります。

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パフォーマンスとスケーラビリティ:

読み取り/書き込みスループット: MySQL は、最適化されたインデックスとキャッシュにより、読み取り集中型のタスクに優れています。 PostgreSQL は多くの場合、複雑な書き込みや複雑なクエリで優れたパフォーマンスを発揮しますが、どちらも簡単な挿入と更新を効果的に処理できます。 MVCC を活用した PostgreSQL の同時実行機能は、トランザクション負荷が高くても高いパフォーマンスを維持します。

スケーラビリティ: どちらのデータベースも効果的に拡張しますが、方法は異なります。 PostgreSQL は垂直スケーリング (CPU、RAM、ストレージの増加) の恩恵を受けますが、水平スケーリングには PgBouncer や論理レプリケーションなどのツールが必要です。 MySQL の単純なマスター/レプリカ レプリケーションにより、複数のサーバーにわたる読み取りのスケーリングが簡素化されます。

インデックス作成と最適化: PostgreSQL は、高度な JSON インデックス作成や全文検索など、クエリ パフォーマンスを最適化するためのさまざまなインデックス タイプ (B-tree、GiST、GIN、BRIN) を提供します。 MySQL の InnoDB は主に B ツリー インデックスを使用し、一部のフルテキスト インデックス機能も備えています。 どちらも最適なパフォーマンスを得るにはパラメーターの調整が必要です。

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トレンドとライセンス:

PostgreSQL の人気は急速に高まっており、「DBMS of the Year」などの賞を受賞しています。その寛容なライセンスと最新の機能が開発者を魅了しています。 しかし、MySQL は依然として最も広くインストールされているオープンソース リレーショナル データベースであり、Oracle と広大なコミュニティによってサポートされています。

MySQL の Community Edition は GPL ライセンスを使用しており、独自コードには制限がかかる可能性があり、そのような場合には商用 Oracle ライセンスが必要になります。 PostgreSQL の BSD/MIT に似たライセンスは、より高い柔軟性を提供します。

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技術仕様:

PostgreSQL のオブジェクト階層 (データベース → スキーマ → テーブル) は、MySQL のオブジェクト階層 (データベース → テーブル) とは対照的です。どちらも ACID に準拠しており、DML および DDL トランザクションをサポートしています (MySQL のアトミック DDL はバージョン 8.0 から利用可能です)。 PostgreSQL は行レベル セキュリティ (RLS) を提供しますが、MySQL には回避策が必要です。 PostgreSQL は物理レプリケーションと論理レプリケーションをサポートしています。 MySQL は論理レプリケーションにバイナリ ログを使用し、通常は読み取りスケーリングに使用されます。 PostgreSQL は、より包括的な JSON 処理と成熟したウィンドウ関数と CTE を提供します。 PostgreSQL の拡張性は MySQL を上回り、より幅広い拡張機能を提供します。

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パフォーマンス ベンチマーク:

Go クライアントを使用したテストでは、PostgreSQL の優れた書き込み効率と、大量の挿入負荷時のリソース消費量の削減が明らかになりました。 MySQL は、読み取りテストでは最初は良好なパフォーマンスを示しましたが、同時実行性が高い場合にはレイテンシのスパイクが見られました。 PostgreSQL は一般に、使用するシステム リソースが少なくなります。 実際のパフォーマンスは、ハードウェア、インデックス作成、クエリ、構成によって異なることに注意してください。

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どのデータベースが「優れている」ですか?

次の場合は PostgreSQL を選択します。

• 高度な機能 (ウィンドウ関数、CTE、カスタム データ タイプ、PostGIS) が必要です。
• ワークロードが複雑であるか、同時実行性が高いです。
• あなたは寛容なライセンスを好みます。
• あなたは急速に成長するエコシステムを重視しています。

次の場合は MySQL を選択します。

• ワークロードは主に単純なクエリによる読み取り負荷が高くなります。
• 広範なドキュメントを備えた迅速かつ簡単な導入が必要です。
• あなたのチームは MySQL に精通しているか、環境が MySQL に最適化されています。
• 水平スケーリングのための単純なレプリケーションが優先されます。

最良のアプローチ: テスト。 特定のデータ、クエリ、同時実行レベルで両方のデータベースをテストすると、最も正確な評価が得られます。 最適な選択は、ニーズ、ワークロード プロファイル、チームの専門知識、ライセンス、およびスケーラビリティの目標によって異なります。 PostgreSQL の機能は多くのユーザーを魅了していますが、MySQL の確立された存在感と大規模なコミュニティにより、その継続的な関連性が保証されています。

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結論:

理想的なデータベースは、プロジェクト固有の要件によって異なります。 情報に基づいた決定を下すには、徹底的なテストが鍵となります。

以上がPostgres と MySQL の比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。