複数の値を含む単一の INSERT と複数の挿入: バッチ処理がボトルネックになるのはどのような場合ですか?
複数の値のバッチ挿入と単一挿入: バッチ処理がボトルネックになるのはどのような場合ですか?
驚くべきパフォーマンスの比較では、1000 個の INSERT ステートメントを単独で実行する (290 ミリ秒) 方が、単一の INSERT ステートメントを使用して 1000 個の値を挿入する (2800 ミリ秒) よりもパフォーマンスが大幅に優れていることがわかります。この予期せぬ結果を調査するために、実行計画を分析し、潜在的なボトルネックを特定しましょう。
実行プランを検査すると、単一の INSERT ステートメントが自動パラメータ化プロセスを使用して解析/コンパイル時間を最小限に抑えていることがわかります。ただし、単一の INSERT ステートメントのコンパイル時間は、value 句が約 250 個になると突然増加し、その結果、キャッシュ プランのサイズが減少し、コンパイル時間が増加します。
さらなる分析により、特定のリテラル値のプランをコンパイルするときに、SQL Server が並べ替えなど、線形に拡張しないいくつかのアクティビティを実行する可能性があることがわかりました。コンパイル時にソートを行わなくても、クラスター化インデックスをテーブルに追加すると、プランに明示的なソート ステップが表示されます。
コンパイル段階で、SQL Server プロセスのスタック トレースは、文字列の比較に多くの時間が費やされたことを示しています。これは、式解析ツリーが代数式ツリーに変換される、クエリ処理の正規化フェーズ (バインディングまたは代数化) に関連している可能性があります。
挿入された文字列の長さと一意性を変更した実験により、文字列が長くなり、重複が少なくなると、コンパイル時のパフォーマンスが低下することがわかりました。これは、SQL Server がコンパイル中に重複の比較と識別に多くの時間を費やしていることを示しています。
場合によっては、この動作を利用してパフォーマンスを向上させることができます。たとえば、重複のない列を主ソート キーとして使用するクエリでは、SQL Server は実行時に副キーによる並べ替えをスキップし、ゼロ除算エラーを回避できます。
そのため、単一の INSERT ステートメントを使用して複数の値を挿入する方が、複数の INSERT ステートメントよりも高速に見えるかもしれませんが、多数の異なる値 (特に長い文字列) の処理に関連するコンパイル時のオーバーヘッドにより、パフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。 SQLサーバーの衰退。
以上が複数の値を含む単一の INSERT と複数の挿入: バッチ処理がボトルネックになるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。
