React のリファクタリング: 一度に 1 つのコンポーネントを使用して混沌を制御する
React コードをリファクタリングすることは、混沌としたキッチンを整理整頓された料理天国に変えるようなものです。アプリの機能を変更せずに、アプリの構造、保守性、パフォーマンスを向上させることが重要です。肥大化したコンポーネントや複雑な状態ロジックと戦っている場合でも、綿密に計画されたリファクタリングにより、コードベースが洗練された効率的なマシンに変換されます。
このブログでは、一般的なリファクタリング シナリオを明らかにし、実用的なソリューションを提供し、React アプリの真の可能性を引き出すための手段を提供します。
私。リファクタリングとは何ですか?なぜ重要ですか?
リファクタリングは、コードの機能を変更せずにコードの構造を改善します。それはバグを修正したり機能を追加したりすることではなく、コードを人間とマシンの両方にとってより良いものにすることです。
なぜリファクタリングするのですか?
- 可読性: 難解なパズルではなく優れた小説のように読めると、午前 3 時のコードのデバッグがはるかに簡単になります。
- 保守性: クリーンなコードベースにより、何時間ものオンボーディング時間が節約され、更新が高速化されます。
- パフォーマンス: コードがよりクリーンになると、多くの場合、読み込み時間が短縮され、ユーザー エクスペリエンスがよりスムーズになります。
? プロのヒント: 時期尚早な最適化は避けてください。開発者エクスペリエンスの向上やレンダリングの遅さへの対処など、明確なニーズがある場合はリファクタリングを行ってください。
II.コードの匂いを嗅ぎ分ける
コードの匂いは、非効率または複雑さの微妙なシグナルです。これらはエラーではありませんが、改善が必要な領域を示しています。
よくある React コードの匂い
-
肥大化したコンポーネント
- 問題: データのフェッチ、レンダリング、イベントの処理など、単一のコンポーネントがあまりにも多くの役割を処理します。
function ProductPage() { const [data, setData] = useState([]); useEffect(() => fetchData(), []); const handleAddToCart = () => { ... }; return ( <div> {data.map(item => <ProductItem key={item.id} item={item} />)} <button onClick={handleAddToCart}>Add to Cart</button> </div> ); }
- 解決策: より小さな、焦点を絞ったコンポーネントに分割します。
function ProductPage() { return ( <div> <ProductList /> <CartButton /> </div> ); } function ProductList() { const [data, setData] = useState([]); useEffect(() => fetchData(), []); return data.map(item => <ProductItem key={item.id} item={item} />); } function CartButton() { const handleAddToCart = () => { ... }; return <button onClick={handleAddToCart}>Add to Cart</button>; }
-
プロップドリル
- 問題: コンポーネントの複数のレイヤーにプロップを渡す。
<App> <ProductList product={product} /> </App>
- 解決策 1: 合成を使用します。
<ProductList> <ProductItem product={product} /> </ProductList>
- 解決策 2: コンテキストを使用します。
const ProductContext = React.createContext(); function App() { const [product, setProduct] = useState({ id: 1, name: 'Example Product' }); // Example state return ( <ProductContext.Provider value={product}> <ProductList /> </ProductContext.Provider> ); } function ProductList() { const product = useContext(ProductContext); return <ProductItem product={product} />; }
-
入れ子になった三元地獄
- 問題: ネストされた 3 項を使用した複雑な条件付きレンダリング。
return condition1 ? a : condition2 ? b : condition3 ? c : d;
- 解決策: ヘルパー関数または switch ステートメントを使用してリファクタリングします。
function renderContent(condition) { switch (condition) { case 1: return a; case 2: return b; case 3: return c; default: return d; } } return renderContent(condition);
-
ロジックの重複
- 問題: コンポーネント間で同じロジックが繰り返されます。
function calculateTotal(cart) { return cart.reduce((total, item) => total + item.price, 0); }
- 解決策: 共有ロジックを再利用可能なユーティリティまたはカスタム フックに移動します。
function calculateTotalPrice(cart) { return cart.reduce((total, item) => total + item.price, 0); } function useTotalPrice(cart) { return useMemo(() => calculateTotalPrice(cart), [cart]); }
-
過剰な状態
- 問題: 派生状態を直接管理します。
const [isLoggedIn, setIsLoggedIn] = useState(user !== null);
- 解決策: 代わりに派生状態を使用します。
const isLoggedIn = !!user; // Converts 'user' to boolean
III.状態管理の簡素化
状態管理は不可欠ですが、すぐに混乱してしまう可能性があります。簡略化する方法は次のとおりです:
派生状態: 計算し、保存しない
- 問題: 冗長状態を保存しています。
- 解決策: 派生値をソースから直接計算します。
const [cartItems, setCartItems] = useState([]); const totalPrice = cartItems.reduce((total, item) => total + item.price, 0);
複雑な状態に useReducer を使用する
- 問題: 複数の相互依存状態。
- 解決策: useReducer を使用します。
const initialState = { count: 0 }; function reducer(state, action) { switch (action.type) { case 'increment': return { count: state.count + 1 }; default: return state; } } const [state, dispatch] = useReducer(reducer, initialState);
状態コロケーション
- 問題: ローカル データに使用されるグローバル状態。
- 解決策: 状態を必要な場所に近づけます。
// Before: function App() { const [filter, setFilter] = useState(''); return <ProductList filter={filter} onFilterChange={setFilter} />; } // After: function ProductList() { const [filter, setFilter] = useState(''); return <FilterInput value={filter} onChange={setFilter} />; }
IV.コンポーネントのリファクタリング
コンポーネントは 1 つのジョブを適切に実行する必要があります。例:
コンポーネントごとに 1 つのジョブ
function MemberCard({ member }) { return ( <div> <Summary member={member} /> <SeeMore details={member.details} /> </div> ); }
V.パフォーマンスの最適化
React プロファイラー
プロファイラーを使用してボトルネックを特定します。開発者ツールの「プロファイラー」でアクセスします。
メモ化
コストのかかる計算を最適化します:
function ProductPage() { const [data, setData] = useState([]); useEffect(() => fetchData(), []); const handleAddToCart = () => { ... }; return ( <div> {data.map(item => <ProductItem key={item.id} item={item} />)} <button onClick={handleAddToCart}>Add to Cart</button> </div> ); }
注: 頻繁に更新される依存関係に対してメモ化を過度に使用しないでください。
VI.テスト容易性のためのリファクタリング
ユーザー中心のテストを作成します:
function ProductPage() { return ( <div> <ProductList /> <CartButton /> </div> ); } function ProductList() { const [data, setData] = useState([]); useEffect(() => fetchData(), []); return data.map(item => <ProductItem key={item.id} item={item} />); } function CartButton() { const handleAddToCart = () => { ... }; return <button onClick={handleAddToCart}>Add to Cart</button>; }
VII.保守性の最終調整
- 機能ごとに整理:
<App> <ProductList product={product} /> </App>
- 絶対インポートを使用します:
<ProductList> <ProductItem product={product} /> </ProductList>
VIII.チートシート
Category | Tip |
---|---|
Code Smells | Split bloated components; avoid prop drilling. |
State Management | Use derived state; colocate state. |
Performance | Use Profiler; optimize Context values. |
Testing | Test behavior, not implementation details. |
ヒント
以上がReact のリファクタリング: 一度に 1 つのコンポーネントを使用して混沌を制御するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
