COUNT(DISTINCT) を使用して SQL Server で異なるプログラム名を正しくカウントする方法
COUNT(DISTINCT) を使用して SQL Server 内の一意のプログラム名をカウントする
このガイドでは、COUNT(DISTINCT)
集計関数を使用して SQL Server 内で一意のプログラム名を正確にカウントする方法を説明します。 一般的なクエリの問題とその解決策を検討します。
課題:
cm_production
、ticket_number
、program_type
、program_name
などの列を含む push_number
という名前のテーブルについて考えます。 目標は、program_type
と push_number
ごとに異なるプログラム名の数を決定することです。 最初の試行は次のようになります:
DECLARE @push_number INT; SET @push_number = [HERE_ADD_NUMBER]; SELECT DISTINCT COUNT(*) AS Count, program_type AS [Type] FROM cm_production WHERE push_number=@push_number GROUP BY program_type
ただし、このクエリでは一意のプログラム名の正確な数は得られません。
解決策:
正しいアプローチには、COUNT(DISTINCT)
:
SELECT program_type AS [Type], COUNT(DISTINCT program_name) AS [Count] FROM cm_production WHERE push_number = @push_number GROUP BY program_type
説明:
COUNT(DISTINCT program_name)
は、各 program_name
グループ内の program_type
の null 以外の一意の値のみをカウントします。 重複するプログラム名は無視されます。 これにより、プログラムの種類ごとに個別のプログラム名の正確な数が得られます。
さらなる考慮事項:
DISTINCT
キーワードは、SUM()
、MIN()
、MAX()
などのさまざまな集計関数と互換性があります。 COUNT()
と一緒に使用すると、機能的には COUNT(DISTINCT 1)
または COUNT(NOT NULL)
と同等になります。
以上がCOUNT(DISTINCT) を使用して SQL Server で異なるプログラム名を正しくカウントする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

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