SQL INSERT ステートメントで「文字列またはバイナリ データが切り捨てられる」エラーが発生するのはなぜですか?
SQL INSERT エラー: データの切り捨て
バッチ ファイル経由でデータベースにデータを入力するときによくある問題は、「文字列またはバイナリ データが切り捨てられる」というエラーです。このエラーは、データ自体よりも小さいデータベース フィールドにデータを挿入しようとすると発生します。
data.sql
ファイルには、Customers
、CustomerID
、CompanyName
などの列を持つ Phone
テーブルをターゲットとする INSERT ステートメントが含まれている可能性があります。 このエラーは、これらの列の 1 つ以上が、定義された長さを超えるデータを受け取ったことを示します。たとえば、挿入された電話番号が 8 文字を超える場合、Phone
制約を持つ VARCHAR(8)
列は失敗します。
トラブルシューティングの手順:
-
テーブル スキーマを確認する:
のデータ型と長さに注意してください。Customers
テーブルの構造を注意深く確認します (SQL Server Management Studio などのツールや同様のデータベース管理ツールを使用します)。各列、特にCustomerID
、CompanyName
、Phone
. -
問題のあるデータを特定します:
data.sql
ファイルを検査します。 各列に挿入されているデータを、データベース スキーマ内の対応する列の長さと比較します。これにより、切り捨てエラーの原因となっている列が特定されます。 -
データまたは列の長さを調整する: 主な解決策は 2 つあります:
-
データを変更します: 列の長さに一致するように
data.sql
ファイル内のデータを修正または短縮します。 -
テーブルを変更します: より大きなデータ値に対応できるように、
Customers
テーブル内の関連する列のサイズを増やします。ALTER TABLE
ステートメントを使用して列のデータ型を変更します (たとえば、電話番号の場合はVARCHAR(8)
をVARCHAR(20)
に変更します)。
-
データを変更します: 列の長さに一致するように
エラー コードについて:
エラー メッセージには、詳細なコンテキストを提供する「レベル 16、状態 4」のようなコードが含まれることがよくあります。 レベル 16 は軽微なエラーを示唆し、状態 4 は通常、構文または制約違反を示します。
その他のリソース:
特定のエラー コード (原文で言及されている 8152 など) の詳細については、Microsoft SQL Server の公式ドキュメントまたは信頼できるオンライン リソースを参照してください。 これらのリソースは、さまざまな SQL エラーに対する包括的な説明と解決策を提供します。
以上がSQL INSERT ステートメントで「文字列またはバイナリ データが切り捨てられる」エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
