データベース内の JSON: 1 列か複数列か? ストレージアプローチの比較
JSON データのデータベースへの保存: 利点と欠点の比較
単一属性単一列モデル
フィールドごとに専用の列を備えた単一属性の単一列モデルにユーザー データを保存すると、いくつかの利点があります。まず、クエリが簡単です。クエリは特定の列に対して直接実行できるため、効率的なデータ取得が可能になります。第 2 に、このアプローチでは参照整合性と正規化が維持され、データの一貫性が保証され、冗長性が軽減されます。
単一列 JSON モデル
単一列に JSON ドキュメントとしてデータを保存することは、スキーマを変更せずに新しいフィールドに対応できる柔軟性と機能があるため、魅力的に見えるかもしれません。ただし、このモデルにはクエリの課題があります。特定のフィールドに対してクエリを実行するには、複雑な文字列操作手法を使用する必要があり、パフォーマンスに重大な影響を与える可能性があります。
ハイブリッドアプローチ
検索可能な列の数が限られているため、ハイブリッド アプローチを検討してください。クエリに使用される主要なデータは別の列に保存でき、検索頻度の低いデータは JSON 列に保存できます。この組み合わせにより、パフォーマンスのオーバーヘッドを最小限に抑えながら、両方のアプローチの利点が得られます。
クエリの例
単一列の JSON モデルを使用して「foo」という名前のユーザーをデータベースにクエリするには、式を使用してメタ JSON 列を検索する必要があります。この式は次のようになります:
<code>SELECT * FROM user_table WHERE JSON_SEARCH(meta, '$.name', 'foo') IS NOT NULL;</code>
結論
これら 2 つの方法のどちらかを決定する場合は、アプリケーションの特定の要件を考慮してください。クエリのパフォーマンス、データの整合性、正規化が重要な問題である場合は、やはり単一属性の単一列モデルが推奨されます。ただし、進化するスキーマへの柔軟性と適応性が重要な場合は、単一列の JSON モデルが適している可能性があります。ハイブリッド アプローチを活用することで、これら 2 つの側面のバランスをとり、データの特定の特性に基づいてデータベース設計を最適化できます。
以上がデータベース内の JSON: 1 列か複数列か? ストレージアプローチの比較の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
