MySQL クエリが「オペランドには 1 つの列を含める必要があります」を返すのはなぜですか?
MySQL エラー:「操作には 1 つの列が含まれている必要があります」解決策
最近の SQL クエリで、開発者は「オペランドには 1 列を含める必要があります。」というわかりにくいエラーに遭遇しました。このエラーにより進行が停止しましたが、慎重に調査した結果、解決策が見つかりました。
問題のクエリは、「topic」と「posts」という 2 つのテーブルからデータを取得しようとしています。また、「users」テーブルから 2 つの列を選択するサブクエリの統計が含まれています。ただし、このサブクエリは 2 つの列を 1 つに投影しようとしたため、エラー メッセージが表示されました。
理解エラー:
「オペランドには 1 列を含める必要があります」エラーは、クエリが複数の列 (集計など) を 1 つの列であるかのように操作しようとすると発生します。この特定のケースでは、サブクエリは「users」テーブルから「username」と「id」の両方を選択します。
解決された問題:
この問題を解決するために、「users」テーブルに直接結合することで 1 つの列のみを選択するようにサブクエリが再構成されました。このアプローチにより、必要な列をより柔軟に選択できるようになります。
書き換えられたクエリ:
SELECT topics.id, topics.name, topics.post_count, topics.view_count, COUNT(posts.solved_post) AS solved_post, users.username AS posted_by, users.id AS posted_by_id FROM topics LEFT OUTER JOIN posts ON posts.topic_id = topics.id LEFT OUTER JOIN users ON users.id = posts.posted_by WHERE topics.cat_id = :cat GROUP BY topics.id
直接接続の利点:
「users」テーブルに直接参加すると、いくつかの利点があります:
- 柔軟性: 「users」テーブルからの列の選択がより簡単になり、必要なデータのみを選択できるようになります。
- サブクエリの簡素化: サブクエリを削除すると、クエリ全体が簡素化され、読み取りと保守が容易になります。
- パフォーマンスの向上: テーブルを直接結合すると、必要なデータを取得するために必要なクエリの数が減り、パフォーマンスが向上する場合があります。
以上がMySQL クエリが「オペランドには 1 つの列を含める必要があります」を返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

LaravelEloquentモデルの検索:データベースデータを簡単に取得するEloquentormは、データベースを操作するための簡潔で理解しやすい方法を提供します。この記事では、さまざまな雄弁なモデル検索手法を詳細に紹介して、データベースからのデータを効率的に取得するのに役立ちます。 1.すべてのレコードを取得します。 ALL()メソッドを使用して、データベーステーブルですべてのレコードを取得します:useapp \ models \ post; $ post = post :: all();これにより、コレクションが返されます。 Foreach Loopまたはその他の収集方法を使用してデータにアクセスできます。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。
